大模型统计学:统计学与大模型前沿问题研究  

作　　者：黄坚 郭建华 

机构地区：[1]不详

出　　处：《统计研究》2024年第9期13-20,共8页Statistical Research

摘　　要：为服务中国式现代化,统计必须率先实现现代化。随着大数据和人工智能时代的到来,数据的规模和复杂性急剧增加,经典统计学方法在处理大规模数据集时,其模型复杂度成为限制因素。而深度学习模型能够从大规模数据中学习到复杂的特征,因此开始在数据分析中得到广泛应用。尤其是近年来出现的大模型,具有强大的数据处理和分析能力,可以应对前所未有的大规模数据集并能够作为预训练好的模型,帮助分析小样本数据。

关 键 词：大规模数据集 大数据 预训练 数据分析 模型复杂度 小样本数据 中国式现代化 经典统计学 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计] TP18[理学—数学]