窃电行为

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供电营业规则下窃电行为的案例分析与对策
《电气时代》2025年第4期94-96,共3页朱少维 钱丽华 谭致远 
基于优化追退补电量计算的VBA智能辅助工具(030100KZ24030077)。
随着电力行业的快速发展与智能电网技术的广泛应用,确保电力供应的安全、合法及高效利用成为当前至关重要的议题。文章聚焦于供电营业规则下窃电行为的案例分析与对策研究,紧密结合最新颁布的文件,对当前窃电行为的新特点、现状进行了...
关键词：窃电行为 智能电网 案例分析 供电营业规则 
基于离群点挖掘的反窃电稽查远程实时监测方法研究
《机电信息》2025年第8期1-4,共4页屈凡荻 周子璇 
为提升反窃电稽查效率,保证供电企业安全,提出基于离群点挖掘的反窃电稽查远程实时监测方法。通过对用户窃电行为的分析,结合离群点挖掘算法提取出用电异常数据特征。将上述特征作为反窃电远程实时监测模型的输入,建立模型,并基于该模...
关键词：窃电行为 供电安全 反窃电稽查 远程实时监测 离群点挖掘 
新时代背景下用电监察中常见的窃电方式与反窃电技术研究
《光源与照明》2025年第3期114-116,共3页郭琳 
新时代背景下,社会对电能的需求量呈日益增长态势,用电监察已成为电力企业的重点工作之一。文章主要分析了新时代背景下常见的窃电方式,包括分流窃电、欠压窃电和移相窃电等,从多维度总结了新时代背景下用电监察中的反窃电技术,并给出...
关键词：用电监察 窃电行为 反窃电技术 大数据分析 
基于优化支持向量机的用户窃电行为识别方法
《安徽电气工程职业技术学院学报》2025年第1期20-27,共8页谢伟涛 
为了实现对用户窃电行为的精准识别,文章设计了一种基于金枪鱼群优化(tuna swarm optimization,TSO)算法优化支持向量机(support vector machine,SVM)的用户窃电行为识别方法。采用TSO算法对SVM的罚系数和核系数进行寻优搜索,以提升SVM...
关键词：窃电行为 识别 支持向量机 金枪鱼群优化算法 
基于电力大数据及孤立森林算法的窃电识别研究
《山东电力高等专科学校学报》2025年第1期35-38,共4页张明艳 陈昕 晋成凤 
针对家庭用户窃电行为,在分析现有反窃电技术的基础上,提出基于电力大数据及孤立森林算法的窃电识别方法。该方法结合工作中遇到的家庭用户窃电案例,确定窃电行为判别指标,通过熵权法计算判别指标的权值,并应用孤立森林算法建立窃电检...
关键词：电力大数据 窃电行为判别指标 熵权法 孤立森林算法 
基于改进K-means聚类算法的窃电行为定位分析与实现
《大众用电》2025年第1期19-20,共2页史金平 
随着社会的发展,电力在现代社会中变得越来越重要。窃电行为不仅会给用电企业带来经济损失,而且还会给用户造成电器损坏等不良影响。因此,本文提出了改进的K-means聚类算法,主要是通过平均密度与最远距离确定初始聚类中心,将处理后的用...
关键词：初始聚类中心 三维特征 关联模型 用电信息采集系统 窃电行为 用电企业 定位分析 特征参数 
基于神经网络算法的反间歇性窃电行为监测方法
《兵工自动化》2025年第1期38-42,共5页黄根 王大成 张辉 叶晟 莫雨阳 
国网上海市电力公司科技项目(B30934210001)。
针对当前反间歇性窃电行为监测方法准确性差用户用电数据识别平均精度较低等问题,提出基于神经网络算法的反间歇性窃电行为监测方法。构建基础窃电分析模型;使用中值滤波器剔除采集到的无用数据,完成用电数据采集及预处理;应用神经网络...
关键词：神经网络算法 反间歇性窃电行为监测 用电信息采集系统 高压电能采集 反窃电技术 线损计算 
国网益阳供电公司 “政警企”联动 共筑电力安全网
《大众用电》2024年第12期F0003-F0003,共1页李健豪 邓超敏 罗金 
2024年12月11日,国网益阳供电公司“政警企”联动,开展窃电问题整治专项行动。此次行动旨在严厉打击全区窃电行为,震慢和处理窃电人员,切实维护地方用电秩序。为进一步加强用电秩序管理,提升电力供应的稳定性,国网益阳供电公司协同属地...
关键词：供电公司 窃电行为 大数据分析 专项行动 安全网 精准定位 联动 窃电问题 
“1265”法助力供电所降损增效——国网河北省电力有限公司高邑县供电分公司城郊供电所降损侧记
《农村电工》2024年第12期47-48,共2页张倩 
同期线损管理是供电企业营销管理的核心业务,也是衡量一个供电所经营状况的重要标尺,是计量管理、数据治理、反窃查违、采集运维等管理成效的集中体现。2022年以来,国网河北省电力有限公司高邑县供电分公司城郊供电所针对该所在同期线...
关键词：国家电网公司 管理成效 百强 供电所 窃电行为 计量管理 数据治理 高邑县 
基于SE-CNN窃电行为模型的电力数据异常检测
《微型电脑应用》2024年第12期191-193,共3页谈叶月 李莉 袁佳琰 孔陈祥 
为了有效防治用户窃电行为,在构建用电量趋势下降指标的基础上,设计一种基于通道注意力激励-卷积神经网络(SE-CNN)窃电行为模型的电力数据异常检测分析方法。基于CNN模型引入通道注意力网络(SENet)对特征通道重要程度进行调整,有效提升...
关键词：窃电行为 改进卷积神经网络 异常检测 评价指标 
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