离群点挖掘

作品数：42被引量：301H指数：10
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
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相关期刊：《计算机研究与发展》《合肥工业大学学报（自然科学版）》《电子与信息学报》《计算机工程》更多>>
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基于无监督学习的异质网络多尺度离群点挖掘研究被引量：1
《现代电子技术》2024年第12期182-186,共5页朱辉 张莉芸 
崇左市科技计划:基于大数据技术的崇左市高校毕业生人岗匹配智能平台研究(2023ZC035512)。
现有的异质网络多尺度离群点挖掘算法忽略了数据点之间的顺序关系,无法充分利用数据点在异质网络中的排列顺序信息,从而导致聚类精度下降。对此,提出一种基于无监督学习的异质网络多尺度离群点挖掘方法,对异质网络的多节点、多边特点进...
关键词：异质网络 多尺度 离群点挖掘 无监督学习 K均值聚类 网络数据 离群因子 
基于集体离群点挖掘的电网潜在故障检测算法
《安徽师范大学学报（自然科学版）》2024年第1期11-19,共9页黄晓地 吴淑慧 陈诚 胡中峰 
教育部青年基金资助项目(21YJC630044);安徽省高等学校人才基金资助项目(2022AH051774).
针对城市电网故障早期阶段的隐蔽性、潜伏性特点,通过构建“集体离群点-故障模式”的度量规则,对电网系统中全等级异常电流波动信号进行层次聚类分析,将区域性潜在故障检测问题转换为挖掘故障信号数据中的集体离群点问题。为提高检测效...
关键词：潜在故障 集体离群点 不动点 层次聚类 FPK-medoids算法 
基于集体离群点挖掘的城市交通异常检测研究被引量：1
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2023年第9期1237-1246,共10页黄晓地 朱晓曦 吴淑慧 胡中峰 
国家自然科学基金资助项目(72271075);安徽省高等学校优秀青年人才基金资助项目(2022AH051774)。
针对时空数据环境下的城市交通异常检测问题,文章提出一种基于集体离群点挖掘的“线下拟合-线上检测”一体化检测模型。该模型采用以距离-密度-权重为度量的改进聚类(distance-density-weight k-medoids,DDWK-medoids)算法,根据城市交...
关键词：城市交通 异常检测 集体离群点 基于距离-密度-权重度量的改进聚类(DDWK-medoids)算法 交通枢纽点 
IPv6远程监控网络下无状态通信数据的多尺度离群点挖掘算法被引量：6
《电信科学》2023年第8期118-126,共9页刘琨 张晓涵 曹汝坤 李帅 
为了准确挖掘离群点,降低离群点对通信数据造成的影响,对IPv6远程监控网络无状态通信数据多尺度离群点挖掘算法进行了研究。通过IPv6远程监控网络获得无状态通信数据,依据提取的无状态通信数据的季节性、趋势性和自相似性特征,运用傅里...
关键词：IPV6 远程监控网络 无状态 通信数据 多尺度 离群点挖掘 
基于离群点挖掘的用电侧窃电行为识别方法
《电力设备管理》2023年第1期138-140,共3页蔡玺 张世元 岳生融 
传统窃电识别方法准确率较低,窃电行为所带来的电力安全事故经常发生。本文提出基于离群点挖掘的用电侧窃电行为识别方法,提取用电侧窃电行为特征数据,预处理窃电行为特征数据,基于离群点挖掘算法描述实际用电数据与窃电行为特征数据之...
关键词：离群点挖掘 用户侧 窃电行为 识别方法 
基于谱聚类的高维类别属性数据流离群点挖掘算法被引量：10
《吉林大学学报（工学版）》2022年第6期1422-1427,共6页康耀龙 冯丽露 张景安 陈富 
国家自然科学基金项目(61803241);大同市平台基地计划项目(2020196);山西省社会科学院(山西省人民政府发展研究中心)2021年度规划一般项目(YWYB202153)。
为及时发现数据流中的异常数据、降低网络潜在威胁,提出了基于谱聚类的高维类别属性数据流离群点挖掘算法。分析了数据流具有有序性、高速性和高维性等特征,并探究了离群点的主要来源;利用属性权值量化方法,引入信息熵,将具有较强关联...
关键词：计算机应用 谱聚类算法 高维类别属性 数据流 离群点挖掘 滑动窗口 
基于邻域密度的异构数据局部离群点挖掘算法被引量：7
《计算机仿真》2021年第7期281-285,共5页王晓辉 宋学坤 王晓川 
国家自然基金青年项目(61702164,81703946);河南省科技攻关计划项目(172102310535);河南省高等学校青年骨干教师培养计划(2020GGJS104)。
由于数据集规模、维数,以及复杂程度的不断提高,导致对其离群点的挖掘难度越来越大,提出了基于邻域密度的局部离群点挖掘算法。首先依据节点计算性能对高维数据进行区域分割,通过各个维度的数据分布来评价区域分割的效果。然后采取核密...
关键词：离群点挖掘 区域分割 邻域密度 异构数据 离群分数 
神经网络技术下多尺度时序数据离群点挖掘被引量：3
《计算机仿真》2021年第1期231-235,共5页罗晓媛 赵丽艳 刘君 邹栋 
2018年度黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(2018-KYYWF-1267);黑龙江省高等教育教学改革项目(SJGY20180351)。
在大量的网络数据中,可能隐藏着少许攻击序列,离群点是由异常机制产生,不服从数据的普遍分布规律,设计一个基于神经网络的多尺度时序数据离群点挖掘方法。采用对象与其类别聚类中心的相似度来测量对象属于聚类的程度,确定检测对象的邻域...
关键词：神经网络 多尺度 时序数据 离群点 挖掘 
基于梯度提升回归树的大数据集离群点挖掘模型构建
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2019年第5期743-747,共5页胡小琴 
为了提高大数据集离群点挖掘能力,提出基于梯度提升回归树的大数据集离群点挖掘模型,构建大数据集离群点的回归树分布模型,采用多维特征融合方法进行大数据集离群点的特征检测,提取大数据集离群点的空间区域分布特征量,采用梯度提升回...
关键词：梯度提升回归树 大数据 集离群点 挖掘 
Spark平台下综合属性权重离群点挖掘算法研究被引量：1
《计算机与数字工程》2019年第8期1991-1995,共5页马晶 刘建华 
针对传统离群点检测算法对海量高维数据检测性能低下的问题,论文提出一种Spark平台下综合属性权重离群点挖掘算法S-CAWOM,通过对数据对象属性的综合加权处理,使不同的属性发挥不同的作用,并在Spark平台并行化提高算法效率。实验结果表明...
关键词：离群点 综合属性权重 SPARK 
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