云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 时序数据

时序数据: 作品数：758被引量：3156H指数：23; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>; 相关作者：王建民黄向东王晨邱炳文龙明盛更多>>; 相关机构：浙江大学清华大学国家电网有限公司中国科学院更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部人文社会科学研究基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>

基于场景不可知学习的时序数据域泛化方法: 《西安邮电大学学报》2025年第2期107-114,共8页王祥波梁倩李明洋乔晓田; 广东省基础与应用基础研究基金项目(2022A1515110740)。; 针对传统时序预测方法在不同场景中学习稳定特征效果不佳的问题,提出一种基于场景不可知学习的时序数据域泛化方法。该方法通过设计新的加权目标函数,从总样本中选取核心样本,以提升模型的泛化能力,并利用正则化方法,在训练过程中平衡...; 关键词：机器学习域泛化时序数据目标函数正则化

结合序列关联图与GAN的高可用时序数据生成方法: 《信息安全研究》2025年第4期351-357,共7页万韵伟程瑶门元昊; 国家242信息安全计划项目(2020A065)。; 现实世界中获取长时间序列数据面临诸多挑战,严重制约了网络空间安全中的态势感知、威胁分析等应用发展.深度学习驱动的数据生成方法可以有效保护原始数据隐私,其中确保生成数据的高可用性和多样性至关重要.然而,现有方法采用随机拼接...; 关键词：数据生成数据安全时序数据短序列生成对抗网络

基于多变量时序数据的窨井燃气泄漏预警系统设计: 《计算机测量与控制》2025年第4期277-283,共7页杨光周雨聪陈凯源马俊杰史娜; 山西省科技成果转化引导专项(202304021301028);山西省科技成果转化引导专项(202204021301044);中央引导地方科技发展资金(YDZJSX20231A025);山西重点研发计划项目(202202010101007)。; 为解决单变量阈值法在窨井燃气泄漏监测中存在误判率高、响应延迟及环境参数缺失的问题,设计了基于多变量时序数据的智能监测与预警系统;通过构建多传感器数据采集终端,实时获取甲烷浓度、温度、气压等多维度环境参数,建立区域窨井燃气...; 关键词：燃气泄漏异常检测 Bi-LSTM 多变量时间序列预警

时序数据库关键技术及运用分析: 《网络安全技术与应用》2025年第4期77-79,共3页龚良彩; 网络安全背景下,网络数据成为安全管控的主要对象。为促进网络安全发展,文章将以时序数据库关键技术的应用为研究课题,展开论述该技术的原理与特点。并结合网络数据安全管理的过程进行分析,提出时序数据库关键技术运用的策略。通过对网...; 关键词：数据库网络安全技术运用可视分析

深入理解IoTDB在时序数据工作负载下的性能表现: 《小型微型计算机系统》2025年第4期1014-1024,共11页刘健程建勋闫高锋吕泽涛孙国道梁荣华蒋莉; 国家自然科学基金项目(62202430)资助;浙江省自然科学基金杰出青年科学基金项目(LR23F020003)资助;浙江省基础公益研究计划项目(LTGG23F020005)资助.; IoT设备的大量部署导致时序数据呈现爆炸式增长,为了更好地管理大规模时序数据,高效满足上层时序用户的高性能访问需求,各种时序数据库被广泛开发和部署.但目前从业人员对于时序数据库的理解还不够深入,积累的知识和经验往往局限于传统...; 关键词：IoTDB 时序数据工作负载性能评估新硬件

基于改进LSTM的多时隙工业时序数据预测方法研究: 《自动化仪表》2025年第4期86-91,共6页周红福孙凯文; 在工业生产中,常常存在对仪器仪表数据进行趋势预测的需求。对长短期记忆(LSTM)神经网络作出改进,提出一种多时隙工业时序数据预测方法。首先,对输入端作出改进,使得模型能够预测多个采样周期后的数值。其次,对模型单元作出优化,提高了...; 关键词：长短期记忆神经网络深度学习趋势预测工业时序数据滑动窗口数据清洗

基于深度学习的时序数据异常检测研究综述: 《信息网络安全》2025年第3期364-391,共28页陈红松刘新蕊陶子美王志恒; 国家语委科研项目[YB145-110];国家重点研发计划[2023YFC3303800];北京市昌平区“科技副总”专项[KW202404006021]。; 时序数据异常检测是数据挖掘及网络安全领域的重要研究课题。文章以时序数据异常检测技术为研究对象,运用文献调研与比较分析方法,深入探讨了深度学习模型在该领域的应用及其研究进展。文章首先介绍了深度时序数据异常检测的定义与应用...; 关键词：深度学习时序数据异常检测模型分类社交网络

基于工业时序数据的生产工艺限值优化自适应算法模型研究: 《自动化与仪表》2025年第3期29-33,共5页廖晨博丑世龙黄显纲魏明; 该文针对采油厂作业区SCADA系统在使用过程中产生大量无效报警的问题,深入研究了基于工业时序数据的生产工艺限值优化自适应算法模型。通过对正态分布算法、累积概率密度函数算法、抽油机异常停机报警算法、泵状态变化报警算法及加热炉...; 关键词：工业时序数据工艺限值优化算法模型自适应

时序数据库的数据压缩算法综述: 《科技与创新》2025年第5期96-99,共4页董秀英; 安徽省高校自然科学研究重点项目(编号:2022AH052796、2023AH052662);安徽省中青年教师培养行动优秀青年教师培育项目(编号:YQYB2023200、YQYB2023202);安徽省高等学校省级质量工程项目(编号:2023jnds010、2023cxtd163、2023kcsz029、2022jyxm153);安徽省高校科研项目社科类(编号:2022AH052785);安徽省职业与成人教育学会教育教学研究规划课题(编号:AZCJ2023117、Azcj2021072、Azcj2022008、Azcj2022073)。; 时序数据库(Time Series Database,TSDB)被广泛应用于各类需要处理和存储大量时间序列数据的领域,如物联网、金融、医疗和工业监控等。由于数据量不断增长,高效率的数据压缩算法对时序数据库的性能和存储效率至关重要。概述了当前主流...; 关键词：时序数据库数据压缩算法压缩率数据存储

基于熵减和马尔科夫链的中小企业客户数据治理技术: 《现代信息科技》2025年第3期140-145,152,共7页刘敏黄倚霄陈智扬张湛梅; 针对传统中小企业客户数据呈现杂乱无序状态且缺乏标准化的现状,提出一种创新的数据治理技术。该技术整合多源异构数据,该技术汇聚多源异构数据,融合光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)等多种方法,构建标准化的中小企业...; 关键词：熵减数据治理马尔科夫链中小企数据湖时序数据库

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