数据生成

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DEVAE-GAN:多级认知工作负荷水平fNIRS数据生成模型
《电子科技》2025年第4期31-38,58,共9页陈利 马壮 尹钟 
国家自然科学基金(61703277);上海青年科技英才扬帆计划(17YF1427000)。
深度学习方法在fNIRS(functional Near-Infrared Spectroscopy)的应用已成为脑机接口领域的研究热点,但较少的可用数据限制了深度学习模型的性能。文中基于DEVAE-GAN(Dual-Encoder-Variational Autoencoder-Generative Adversarial Netw...
关键词：FNIRS DEVAE-GAN 数据生成 心理负荷任务 深度学习 生成模型 脑机接口 深度神经网络 
结合序列关联图与GAN的高可用时序数据生成方法
《信息安全研究》2025年第4期351-357,共7页万韵伟 程瑶 门元昊 
国家242信息安全计划项目(2020A065)。
现实世界中获取长时间序列数据面临诸多挑战,严重制约了网络空间安全中的态势感知、威胁分析等应用发展.深度学习驱动的数据生成方法可以有效保护原始数据隐私,其中确保生成数据的高可用性和多样性至关重要.然而,现有方法采用随机拼接...
关键词：数据生成 数据安全 时序数据 短序列 生成对抗网络 
基于类小波辅助分类生成对抗网络的轴承故障数据生成方法
《中国机械工程》2025年第3期546-557,共12页焦华超 孙文磊 王宏伟 
新疆维吾尔自治区重点研发计划(2022B02016)。
利用数据生成方法生成时域特征和频域特征与轴承故障真实信号一致的高质量数据,构建平衡数据集,对数据不平衡情况下建立高效的轴承故障诊断模型具有重要意义。针对现有数据生成方法仅关注时域或频域单一特征的局限,提出了类小波辅助分...
关键词：辅助分类生成对抗网络 类小波变换 轴承故障诊断 数据生成 
基于最优路径相似度度量的MPI程序路径覆盖测试方法
《电脑与信息技术》2025年第1期41-47,共7页袁剑锋 刘佳 郭建卫 
江苏省高校哲学社会科学研究一般项目“协同育人理念下融入专业人才培养的劳动教育模式研究”(No.2022SJYB1283)。
针对消息传递接口(Message Passing Interface,MPI)程序中,路径覆盖路径相似度度量方法在测试数据生成方面效率较低的问题,提出一种高效且高可靠性的测试路径度量方法。该方法首先基于不同的相似性度量方法,度量MPI程序路径间的相似度,...
关键词：相似度度量方法 测试数据生成 路径覆盖测试 MPI程序 协同进化算法 
基于智能优化算法的测试数据生成研究综述
《电脑知识与技术》2025年第6期49-52,共4页霍威霖 周学花 
廊坊市科学技术研究与发展计划自筹经费项目:基于智能优化算法的测试数据生成研究(项目编号:2021011001)。
软件测试数据的自动生成是提高测试效率和降低测试成本的关键策略之一。近年来,基于智能优化算法的测试数据生成方法逐渐成为学术界关注的热点问题。文章对该领域的研究成果进行了系统梳理与综合评述。文章分析了进化算法、群智能算法...
关键词：智能优化算法 软件测试 测试数据生成 遗传算法 粒子群算法 蚁群算法 模拟退火算法 
基于混合模型的非侵入式负荷监测数据的生成
《深圳大学学报(理工版)》2025年第1期85-93,共9页肖勇 谈竹奎 钱斌 张俊玮 罗奕 张帆 黄军力 
中国南方电网有限责任公司定向科技项目(GZKJXM20222417);广东省科技计划资助项目(2021B1212050014)。
非侵入式负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)是一种无需进入每个用电器内部系统,仅在用户总线入口处安装监测设备的技术.在开展NILM技术研究时,往往需要收集大规模的用户负荷数据来证明所提出方法的普适性,此需求不可避免地...
关键词：电力系统及其自动化 人工智能 非侵入式负荷监测 数据生成方法 周期信号频率不变变换 时间序列生成对抗网络 
基于解空间树的嵌入式软件测试数据生成方法
《邵阳学院学报(自然科学版)》2025年第1期49-59,共11页李萍 杨丹 
重庆市社科规划项目:基于教育大数据分析的神经认知诊断和自适应学习研究(2022NDYB119)。
嵌入式软件中存在一些关键功能区域或者容易出现故障的区域。传统的测试数据生成方法可能是均匀地生成测试数据,而没有重点关注这些关键区域,导致存在大量冗余数据,降低了数据生成效果。对此,提出一种基于解空间树的嵌入式软件测试数据...
关键词：解空间树 嵌入式软件 测试数据 深度优先搜索 遗传算法 生成方法 
基于改进的SVMSMOTE-Lightgbm煤与瓦斯突出预测
《佳木斯大学学报(自然科学版)》2025年第2期5-8,16,共5页董梦媛 郑晓亮 
国家重点研发计划资助(2023YFB3211003)。
针对大部分煤与瓦斯预测模型所存在的预测精度低,数据样本不平衡,事故识别率低的问题,研究利用改进的SVMSMOTE算法生成数据结合Lightgbm搭建新的煤与瓦斯突出预测模型。研究结果表明,使用NRBO算法改进的SVMSMOTE算法过采样产生的数据的...
关键词：煤与瓦斯突出 SVMSMOTE 数据生成 Lightgbm 
基于条件生成对抗网络与迁移学习的暂态电压稳定超前判别
《电力自动化设备》2025年第2期159-166,共8页王渝红 何其多 郑宗生 周旭 马欢 程定一 赵康 周辰予 
国家重点研发计划资助项目(2021YFB2400800);国家电网有限公司科技项目(SGSDDK00WJJS2200092)。
为解决样本不平衡导致的暂态电压稳定判别准确性不足的问题以及实现暂态电压稳定超前判别,提出一种基于条件生成对抗网络(CGAN)与迁移学习的暂态电压稳定超前判别方法。考虑暂态电压稳定样本类型,利用CGAN定向扩增暂态电压样本集,解决...
关键词：暂态电压稳定 稳定超前判别 迁移学习 条件生成对抗网络 数据生成 
基于大语言模型的灌浆工程知识服务系统
《水利学报》2025年第1期130-142,共13页张天鸿 王晓玲 余红玲 王佳俊 苏哲 张君 
国家自然科学基金项目(52379131);华能集团总部科技项目(HNKJ20-H21TB)。
目前灌浆工程各阶段专业知识信息获取均依赖人工对多领域文本进行分析,人力成本高、生产效率低。为解决上述问题,需要构建基于大语言模型的知识服务系统。提供大语言模型微调所需的高质量文本,以及如何应对特定工程文本所固有的时效性...
关键词：灌浆工程知识服务 混合策略数据生成 大语言模型 检索增强生成 灌浆工程 
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