基于智能优化算法的测试数据生成研究综述  

作　　者：霍威霖 周学花 

机构地区：[1]北华航天工业学院,河北廊坊065000

出　　处：《电脑知识与技术》2025年第6期49-52,共4页Computer Knowledge and Technology

基　　金：廊坊市科学技术研究与发展计划自筹经费项目:基于智能优化算法的测试数据生成研究(项目编号:2021011001)。

摘　　要：软件测试数据的自动生成是提高测试效率和降低测试成本的关键策略之一。近年来,基于智能优化算法的测试数据生成方法逐渐成为学术界关注的热点问题。文章对该领域的研究成果进行了系统梳理与综合评述。文章分析了进化算法、群智能算法及模拟单个事物运行的智能算法在软件测试数据生成中的应用效果及优化能力,展望了软件测试数据自动生成技术未来可能的发展方向,提出了进一步的研究建议与思考。

关 键 词：智能优化算法 软件测试 测试数据生成 遗传算法 粒子群算法 蚁群算法 模拟退火算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]