基于离群点挖掘的用电侧窃电行为识别方法  

A Method for Identifying Electricity Theft Behavior on the Power Side Based on Outlier Mining

作　　者：蔡玺 张世元 岳生融 

机构地区：[1]甘肃同兴智能科技发展有限责任公司

出　　处：《电力设备管理》2023年第1期138-140,共3页Electric Power Equipment Management

摘　　要：传统窃电识别方法准确率较低,窃电行为所带来的电力安全事故经常发生。本文提出基于离群点挖掘的用电侧窃电行为识别方法,提取用电侧窃电行为特征数据,预处理窃电行为特征数据,基于离群点挖掘算法描述实际用电数据与窃电行为特征数据之间的相似度,实现窃电行为识别。试验结果表明本文所提方法的最大调和量度为0.92,验证该方法在用电侧窃电行为识别中具有优越的识别性能。

关 键 词：离群点挖掘 用户侧 窃电行为 识别方法 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]