谱聚类算法

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基于邻域标准差的密度调整谱聚类算法
《工程科学与技术》2025年第2期40-53,共14页郭笑雨 刘金金 陈亚军 李豪杰 袁培燕 赵晓焱 
国家自然科学基金项目(62072159,61902112);河南省科技攻关项目(222102210011,232102211061)。
针对谱聚类在尺度参数计算时需要人为设置近邻参数及聚类结果不稳定等问题,本文将初始类中心值和尺度参数作为决策变量,重点对谱聚类算法进行自适应优化与改进。首先,将样本邻域标准差的倒数作为度量样本局部密度的参数,与密度峰值思想...
关键词：谱聚类 密度调整 邻域标准差 自适应 密度峰值 
一种基于核数据变换方法的遥感图像谱聚类算法
《林业工程学报》2025年第2期130-137,共8页赵海军 陈华月 崔梦天 
四川省自然科学基金(2022NSFSC0536);国家自然科学基金(12050410248)。
随着遥感图像在各行各业的日益广泛应用,遥感图像的处理变得愈来愈重要。为了实现谱聚类算法应用于林业工程中的遥感图像处理,本研究提出了一种基于核数据变换和角距离度量的谱聚类新算法。首先,通过对基于多变量核特征提取的一般核熵...
关键词：遥感图像 非线性特征提取 概率密度函数 K-均值 瑞利熵 谱聚类 
基于谱聚类算法的配电网电压控制研究
《自动化与仪器仪表》2025年第3期274-278,共5页顾少平 刘乙 郑众 宋杰 陈嘉栋 
国家重点研发计划《城区用户与电网供需友好互动系统》(2016YFB0901100)。
针对传统配电网电压控制存在控制效果不佳的问题,提出一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)谱聚类算法(Spectral clustering,SC)的配电网控制策略。首先,采用SC算法对配电网电压进行分级处理;然后基于PSO算法加入二阶...
关键词：谱聚类算法 粒子群优化 配电网 电压控制 二阶振荡 
基于智能算法的稳定点自动分析方法研究
《振动.测试与诊断》2025年第1期65-72,200,共9页张超 邓扬 李爱群 周泰翔 李雨航 钟国强 
国家自然科学基金资助项目(51878027);北京市教委青年拔尖人才培育计划资助项目(CIT&TCD201904060);北京建筑大学基本科研业务费资助项目(X20174,X21073);北京市博士后经费资助项目(2021-ZZ-105)。
为了提高辨识稳定图中真实模态的准确性与自动化程度,首先,从稳定点定义方式的角度论述了聚类算法效果欠佳的原因,并采用异阶系统非等权重的定义方式输出稳定点;其次,基于数据挖掘思想,采用改进的辨识聚类结构的有序点(ordering points ...
关键词：模态参数识别 自动化 聚类分析 辨识聚类结构的有序点算法 自适应局部密度谱聚类算法 随机子空间法 稳定图 
面向混合型属性数据的改进谱聚类算法
《陕西师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期71-80,共10页陈晓曼 陈玉 苏欢 
山东省自然科学基金面上项目(ZR202102220411)。
混合型属性数据是最为常见的一种数据集类型,针对该类型数据的聚类算法是聚类分析的研究热点之一。由于谱聚类算法具有适合于任意形状数据的聚类问题且能收敛于全局最优解的优势,因而从相似性度量的角度出发,基于杰卡德(Jaccard)距离、...
关键词：混合型属性数据 谱聚类 Jaccard距离 马氏距离 
基于改进谱聚类算法的供水管网DMA分区优化研究
《市政技术》2024年第12期55-60,181,共7页吴永亮 范功端 陈丰 曾力 蔡志鹏 
DMA(District Metering Area)是实现供水管网低碳运行与漏损控制的重要手段,但在大多数工程案例中,往往会忽视或舍弃已有分区基础,从而造成大量资源浪费等现象。针对这一问题,提出一种基于改进谱聚类算法的DMA分区优化方案,它可以充分...
关键词：供水管网 改进谱聚类算法 DMA分区 NSGA-Ⅱ算法 
基于密度分布的鲁棒谱聚类算法
《计算机学报》2024年第11期2645-2663,共19页李超 廖红梅 徐晓 郭丽丽 丁世飞 
国家自然科学基金项目(62276265,61976216)资助。
谱聚类作为一种基于图论的聚类方法,通过相似性矩阵对数据进行特征分解或将数据投影到低维空间以实现更好的数据划分.谱聚类因其适用于复杂数据和非凸子簇而受到广泛的关注,并已成功应用在很多领域.然而,计算复杂度高、噪声敏感等问题...
关键词：谱聚类 密度分布 子簇相似性 局部峰值 噪声检测 
图划分的谱聚类算法在命令票系统校核文本挖掘中的应用
《微型电脑应用》2024年第10期93-96,共4页崔艳林 蔡新雷 王正卿 何剑军 赵瑞锋 
南方电网公司科技项目资助(036000KK52200013)。
由于电力调度系统中命令票内容的不同,现有文本挖掘方法难以得到精准结果,因此提出基于图划分谱聚类算法的命令票系统校核文本挖掘方法。根据命令票内容将其分为不同的种类,引入二部图建模分析各个组间的关系;利用谱聚类算法中Laplancia...
关键词：谱聚类算法 命令票系统 校核文本 文本挖掘 全局优化 
自适应融合相似图的多视图谱聚类算法
《金陵科技学院学报》2024年第3期1-12,共12页路梅 杨雨萱 
江苏省产学研合作项目(BY20230040);金陵科技学院高层次人才科研启动项目(jit-b-202045);国家自然科学基金面上项目(62177028);江苏省重点实验室开发项目(SDGC2238);金陵科技学院横向项目(jit-h-2023-143);教育部产学合作协同育人项目(231100461100144)。
针对传统多视图谱聚类算法中二步法导致的公共视图质量低、权重超参确定困难等问题,提出了一种新的自适应融合相似图的多视图谱聚类算法。该算法利用各视图的一致性和互补性,充分挖掘数据隐藏的结构信息,依据各视图对公共视图的贡献自...
关键词：谱聚类 多视图聚类 融合相似图 非负矩阵分解 自动加权技术 
结合谱聚类和粒子群改进K-means聚类的机载LiDAR点云单木分割方法被引量：2
《地球信息科学学报》2024年第9期2177-2191,共15页钱禹航 王竞雪 郑雪涛 
国家自然科学基金面上项目(41871379);辽宁省兴辽英才计划项目(XLYC2007026);辽宁省应用基础研究计划项目(2022JH2/101300273)。
单木分割的精准度对林木资源的调查有重要意义。但是,传统的单木分割算法在处理大规模点云数据时存在临近树木易混淆、算法运算效率低等问题,针对上述问题,本文提出改进谱聚类和粒子群改进K-means聚类的单木分割算法。首先,通过Mean Sh...
关键词：机载LiDAR点云 单木分割 体素化 Mean Shift算法 Nyström谱聚类算法 粒子群算法 
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