K-均值

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一种基于核数据变换方法的遥感图像谱聚类算法
《林业工程学报》2025年第2期130-137,共8页赵海军 陈华月 崔梦天 
四川省自然科学基金(2022NSFSC0536);国家自然科学基金(12050410248)。
随着遥感图像在各行各业的日益广泛应用,遥感图像的处理变得愈来愈重要。为了实现谱聚类算法应用于林业工程中的遥感图像处理,本研究提出了一种基于核数据变换和角距离度量的谱聚类新算法。首先,通过对基于多变量核特征提取的一般核熵...
关键词：遥感图像 非线性特征提取 概率密度函数 K-均值 瑞利熵 谱聚类 
基于多元线性回归模型的日光温室温度预测方法对比
《沈阳师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期75-81,共7页冯大光 冯思哲 李兆星 毛丽珍 
辽宁省教育厅普通高等教育本科教学改革研究项目(2020436)。
冬季北方日光温室温度是影响温室内作物生长的重要指标,温室温度的精准控制是作物正常生长的必要条件,而温度的准确预测是温度控制的前提。针对日光温室的温度预测问题,提出采用聚类分析和时间序列分析与多元线性回归模型相结合进行温...
关键词：温室 多元线性回归 K-均值聚类 时间序列分析 误差平方和 
面向自然资源资产清查的云南森林资源均质区划分研究
《西南林业大学学报(自然科学)》2025年第1期137-145,共9页刘浩 郑璞冰 叶江霞 魏晓燕 
国家自然科学基金项目(42061074,41701470)资助。
根据云南省各县与森林资源质量相关的森林起源、单位面积蓄积量、海拔、坡度、地形起伏、气候条件及社会经济等17个因子的空间差异,以县级单位之间的空间距离表示森林资源的相似程度,借助K-均值聚类和层次聚类的方法将云南省划分为空间...
关键词：空间分异性 K-均值聚类 层次聚类 社会经济属性 均质区划分 
K-均值聚类算法下通信网络异常流量数据动态检测方法
《通信电源技术》2025年第4期177-179,共3页宋敏 代倩文 
为有效捕捉异常流量的特征,引进K-均值聚类算法,开展异常流量数据动态检测研究。采用滑动窗口机制处理数据,设定滑动窗口的大小,补偿通信网络流量数据的偏差值,并引进K-均值聚类算法提取关键特征,结合源网际互连协议(Internet Protocol,...
关键词：K-均值聚类算法 异常数据检测方法 动态检测 通信网络 滑动窗口 
基于用水统计的河南省工业用水重复利用率测算
《南水北调与水利科技(中英文)》2025年第1期59-68,共10页王敏 张玉顺 邱新强 杨浩晨 王艳平 陶洁 
国家重点研发计划项目(2021YFC3200201);引江济淮工程(河南段)工程科研服务项目(HNYJJH/JS/FWKY-2021002);河南省水利科技攻关计划项目(GG202022);河南省基本科研业务费项目。
为全面了解河南省工业用水重复利用情况,提出一种基于用水统计的工业用水重复利用率测算方法,通过河南省全口径用水量数据和典型企业水重复利用数据,测算河南省工业用水重复利用率,并对测算成果进行分析。结果表明:河南省2022年工业用...
关键词：重复利用率 用水统计 测算方法 K-均值聚类 敏感性分析 节水潜力 
基于多特征提取-卷积神经网络-长短期记忆网络的短期风电功率预测方法
《发电技术》2025年第1期93-102,共10页匡洪海 郭茜 
国家自然科学基金项目(51977072)。
【目的】天气和随机因素会改变误差的统计特征,因此考虑对影响风电功率的多种气候因素进行特征提取,为优化功率时序特征提取,提出基于多特征提取(multimodal feature extraction,MFE)-卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)-...
关键词：多特征提取 卷积神经网络 长短期记忆网络 K-均值聚类算法 风电功率预测 短期预测 消融实验 
基于DWD-SVR模型的锂离子电池剩余使用寿命预测
《太阳能学报》2025年第2期52-59,共8页王小明 何叶 王路路 吴红斌 徐斌 赵文广 
国家自然科学基金区域创新发展联合基金(U19A20106);安徽省高校协同创新项目(GXXT-2022-023)。
针对锂离子电池容量退化特性的非线性和多尺度特性,提出一种基于离散小波分解(DWD)和支持向量回归(SVR)模型的锂离子电池RUL预测方法。首先,利用DWD对容量时间序列进行多尺度解耦,以降低局部再生和波动现象对预测结果的影响;其次,利用K...
关键词：锂离子电池 支持向量回归 K-均值聚类 剩余使用寿命 离散小波分解 
K-均值算法的初始化改进与聚类质量评估被引量：1
《西安工程大学学报》2024年第6期114-123,共10页何选森 何帆 于海澜 
广东省普通高校重点领域专项(2021ZDZX1035);广东省科技创新战略专项资金(pdjh2022b0598)。
为解决K-均值算法随机初始化的问题,提出了相应的改进方案。通过特征标准化和主成分分析(principal component analysis, PCA)实现数据降维;以最远质心和最小-最大距离规则确定算法的初始质心。为获得数据固有的聚类数量,采用经验法则...
关键词：K-均值算法 主成分分析 最远质心选择 最小-最大距离规则 经验法则 肘部法 轮廓分析 聚类 
基于多层信号分解的混凝土拱坝变形监测模型
《三峡大学学报（自然科学版）》2024年第6期1-9,共9页王子轩 欧斌 陈德辉 杨石勇 赵定柱 傅蜀燕 
国家自然科学基金项目(52069029,52369026);水灾害防御全国重点实验室2023年度“一带一路”水与可持续发展科技基金项目(2023490411);云南省农业基础研究联合专项面上项目(202401BD070001-071)。
为了充分挖掘大坝变形监测数据的非线性和非平稳性特征,本文提出了一种大坝变形监测模型.首先,该模型通过自适应噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)对变形监测数据进行分解处理.在分解过程中融入样本熵(SE)和K-均值聚类,以确保得到的模...
关键词：大坝变形 自适应噪声完全集合经验模态分解 样本熵 K-均值聚类算法 改进的共生生物搜索算法 变分模态分解 
基于K-means和KNCN算法的室内定位方法
《湖北汽车工业学院学报》2024年第4期59-63,68,共6页戴玉帆 金宏平 
国家自然科学基金(51475150)。
针对KNN算法中待定点的邻近参考点参数固定、定位不灵活且误差较大的问题,提出了基于K-means和KNCN算法的室内定位改进算法。通过对指纹库数据进行主特征RSSI的K-means聚类,根据阈值动态选取簇心相似度较高的多个簇类。利用主特征RSSI...
关键词：室内定位 K-近邻 K-均值聚类 高斯权重 
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