数据流聚类

作品数：143被引量：505H指数：11
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基于非参数模型的雷达辐射源智能识别
《空天防御》2024年第5期36-44,共9页任浩浩 马寒菲 魏裕璐 余思慧 周云 
国家自然科学基金项目(62201124)。
针对现代错综复杂电磁环境中辐射源数量增多、脉冲流密度增大等问题,为实现雷达辐射源高精度智能识别,本文提出一种基于非参数模型的雷达辐射源智能识别方法,该方法主要包含辐射源静态聚类、辐射源类代表点选取和面向数据流的增量分选3...
关键词：雷达辐射源识别 数据流聚类 非参数模型 
基于分布式数据流聚类的成绩层次化评估方法
《保定学院学报》2024年第4期105-110,共6页陈海英 陈华 
湖北省高等教育学会教育科研课题立项“数字化转型背景下高职教师信息化教学能力提升路径研究”(2023XD120)。
为提高成绩评估结果的准确率,针对成绩数据具有的多元化、容量大、分布式的特点,引入分布式数据流聚类算法,优化数据聚类精度和时效性,实现成绩层次化评价.首先,通过聚类特征指数直方图建立分布式数据流挖掘矩阵,提高成绩数据的聚类性能...
关键词：分布式数据流 聚类算法 成绩评估 直方图 挖掘矩阵 层次分析法 全局聚簇模型 
基于鲁棒数据流聚类的电梯安全预警方法
《数字技术与应用》2024年第6期66-70,共5页周骞 杭雨晴 俞平 徐黄镇 
浙江省市场监督管理局科研计划项目(ZC2021B076)。
本文针对电梯状态数据具有的持续到达、标签不足等特点,基于数据流聚类(Data Stream Clustering,DSC)的方法框架,并通过建立融合漂移检测(Drift Detection)与异常检测(Anomaly Detection)的双重检测机制,提出一种新型的鲁棒数据流聚类(R...
关键词：数据流聚类 概念漂移 异常检测 电梯安全 状态数据 聚类精度 预警方法 异常样本 
结合软约束的演化数据流模糊聚类算法
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2024年第2期287-298,共12页代少升 边志奇 袁中明 
校企合作项目(SET2019062702)。
多源局部放电检测中,不同类型的局放信号同时存在且不断变化使得信号的分离更具挑战,而这种情况同样存在于许多数据流的聚类分析场景中。为了能够适应类簇内的不均匀密度和类簇间的重叠边界问题,同时对数据流的漂移和演化进行及时跟踪,...
关键词：数据流聚类 密度聚类 模糊聚类 概念漂移 局部放电 
基于数据流聚类的多任务并行数据控制方法
《信息技术》2024年第3期128-133,共6页张嘉慧 陈智明 黄科 王晓琪 李子龙 
国家级新一代人工智能科技项目(2020AAA0103400)。
多任务并行数据的类别较多、数据流庞大,导致其控制能力较差,增加了物联网访问负担和通信开销。为了提升数据流稳定性,规范数据流访问过程,提出基于数据流聚类算法的多任务并行数据控制方法。首先利用数据采集与监视系统,从识别、采集...
关键词：数据采集与监视系统 数据流预处理 相似度衡量标准 聚类算法 PLC控制器 
基于交互基函数的数据流聚类算法研究
《计算机技术与发展》2024年第3期28-34,共7页黄承宁 李莉 姜丽莉 徐平平 
国家自然科学基金项目(61702229);南京工业大学浦江学院科研重点培育课题(njpj2022-1-07);南京工业大学浦江学院青年教师发展基金(PJYQ03)。
聚类是数据挖掘的有效工具,数据流聚类成为当前研究热点,目前很多数据流聚类算法已经被提出,但大部分算法将距离作为相似度度量标准,存在对噪点敏感问题,且聚类效果不理想。为了增强数据流聚类算法的灵活性并提升聚类质量,该文将分数阶...
关键词：聚类 数据流 数据流聚类 交互基函数 模糊自适应谐振理论 
考虑驾驶员驾驶风格的车辆跟驰模型被引量：2
《地球信息科学学报》2023年第9期1798-1812,共15页林志坤 吴小竹 
跟驰行为研究旨在探究单行道上前车运动状态的变化对后车行驶状态的影响,通过建立相应的跟驰模型进行仿真研究,可以揭示交通拥堵、交通流震荡等交通现象的内在机理,有助于研究交通流的稳定性、道路通行能力和运行效率。由于驾驶经验、...
关键词：车辆跟驰模型 微观交通仿真 驾驶风格 驾驶行为 参数标定 数据流聚类 轨迹提取 数据挖掘 
一种基于势能模型的数据流聚类算法被引量：3
《计算机应用与软件》2022年第11期222-230,237,共10页舒越 解庆 刘永坚 唐伶俐 
国家自然科学基金项目(61602353)。
传统的数据流聚类算法大部分将距离作为相似度度量标准,这造成对噪点敏感的问题,聚类效果不理想。针对这种情况,提出一种基于势能模型的数据流聚类算法PHAStream,该算法结合在线/离线两阶段数据流聚类框架和基于势能模型的层次聚类算法P...
关键词：数据挖掘 数据流聚类 势能场模型 数据概要 
基于多源局部放电信号数据流聚类分离方法被引量：5
《上海交通大学学报》2022年第8期1014-1023,共10页陈昌川 刘凯 刘仁光 冯晓棕 覃延佳 代少升 张天骐 
国家自然科学基金面上项目(61671095);重庆市研究生教育教学改革研究重点项目(yjg192019);重庆市研究生教育教学改革研究一般项目(yjg213079);校企合作项目“电力设备局放在线监测系统装置”(SET20190627002)。
局部放电检测中,多种放电源与现场干扰源同时存在且不断变化,导致多种局部放电源难以有效分离及识别.提出一种高效自适应在线数据流(EAOStream)聚类算法,该算法采用自然邻域创建K-dimensional树来提高查询近邻的效率,即通过流数据的特...
关键词：数据流 聚类分离 自适应 自然邻域 局部放电 
数据流聚类算法研究被引量：4
《数据采集与处理》2022年第4期894-908,共15页朱颖雯 陈松灿 
国家自然科学基金重点项目(61732006)。
许多应用程序会产生大量的流数据,如网络流、web点击流、视频流、事件流和语义概念流。数据流挖掘已成为热点问题,其目标是从连续不断的流数据中提取隐藏的知识/模式。聚类作为数据流挖掘领域的一个重要问题,在近期被广泛研究。不同于...
关键词：聚类 数据流 数据流聚类 流挖掘 
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