刘永坚

作品数：57被引量：244H指数：8
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基于反射分类与梯度恢复的单幅图像去反射模型
《计算机工程》2025年第4期227-238,共12页解庆 张凌峰 马艳春 刘永坚 
国家自然科学基金面上项目(62271360);湖北省重点研发计划项目(2023BAB085)。
单幅图像反射去除是计算机视觉领域的一项重要任务。然而,现有的图像反射去除模型都基于反射污染区域属于模糊型反射这一前提,即反射区域仍然保留原始的图像内容信息。当污染图像中存在光斑反射时,图像原始内容信息完全丢失,导致现有模...
关键词：单幅图像反射去除 反射分类 图像梯度恢复 生成对抗网络 注意力机制 
多层次权重优化的远程监督关系抽取模型
《中文信息学报》2024年第7期40-50,62,共12页刘正 刘永坚 解庆 李琳 
重庆市自然科学基金(cstc2021jcyj-msxmX1013);湖北省重点研发计划项目(2021BAA030)。
针对目前基于远程监督的关系抽取方法存在句袋权重分配不合理和关系抽取模型对句子关键特征提取不充分的问题,该文提出了一种多层次权重优化的远程监督关系抽取模型。在句袋层面,通过构建编解码网络获取句子的表征向量并对句袋进行重构...
关键词：远程监督 关系抽取 注意力机制 语义相似度 
AIGC对编辑工作流程的改变与影响被引量：1
《出版广角》2024年第12期44-47,52,共5页温亚旭 刘永坚 
AIGC对以选题策划、内容创作、三审三校与发行营销为核心的出版流程产生了重大影响,编辑的烦琐劳动得以大幅替代,素质能力得以全面提升,职业路径得以有效延展。面对AIGC时代的挑战,编辑应具备对新技术的理解运用能力、信息鉴别与整合能...
关键词：AIGC 出版流程 编辑工作 提升 
基于Graph-LSTMs的双重位置感知方面级情感分类
《计算机应用与软件》2024年第4期165-172,共8页杨锐 刘永坚 解庆 刘平峰 
湖北省自然科学基金项目(2018CFB564);中央高校基本科研业务费项目(2020III008GX)。
目前针对用户评论中方面词项情感分类任务的研究大多忽略了依存句法信息,或并未建立依存句法结构与单词之间的联系。为此,提出一种基于Graph-LSTMs的双重位置感知方面级情感分类方法。通过Graph-LSTMs学习词项的上下文语境特征;在双向GR...
关键词：方面级情感分析 Graph-LSTMs 依存句法 位置权重 注意力机制 
基于多模态融合的图神经网络推荐算法被引量：3
《计算机工程》2024年第1期91-100,共10页吴志强 解庆 李琳 刘永坚 
国家自然科学基金(62276196);重庆市自然科学基金(cstc2021jcyj-msxmX1013);湖北省重点研发计划项目(2021BAA030)。
已有的图神经网络(GNN)推荐算法大多利用用户-项目交互图的节点编号信息进行训练,学习用户-项目节点的高阶联系去丰富节点表示,但忽略了用户对不同模态信息的偏好,没有利用项目的图片、文本等模态信息,或对于不同模态特征的融合简单相加...
关键词：多模态推荐 多模态融合 注意力机制 图神经网络 推荐系统 门控图神经网络 
数字文化元宇宙关键技术对数字文化产业的影响分析被引量：1
《中国传媒科技》2023年第10期19-23,共5页郭雪吟 刘永坚 白立华 施其明 
[目的]随着元宇宙从单纯的概念走向真实的落地应用,数字文化产业迎来了新一轮蓬勃发展,但是当前数字文化产业仍然存在优质内容稀缺,生产效率低下,权益保护面临挑战等问题,亟需一条适合的技术解决路径。[方法]本文首先分析了数字文化产...
关键词：数字文化 元宇宙 关键技术 版权保护 影响机制 
知识增强的图神经网络序列推荐模型被引量：2
《计算机工程》2023年第2期70-80,共11页李盼 解庆 李琳 刘永坚 
重庆市自然科学基金(cstc2021jcyj-msxmX1013);湖北省重点研发计划项目(2021BAA030)。
现有基于图神经网络的序列推荐模型大多仅关注用户与项目交互的结构性信息,序列偏好的学习仅涉及项目交互顺序,缺乏项目自身的内容信息,并且未有效利用用户信息及挖掘项目之间更深层的语义关系。提出一种知识增强的图神经网络序列推荐模...
关键词：序列推荐 图神经网络 知识图谱 推荐系统 用户行为 深度学习 
“出版融合知识产权交易体系”对出版融合发展的作用分析被引量：1
《出版广角》2023年第1期67-71,共5页刘永坚 温亚旭 郭雪吟 
金融资本在出版融合发展中的作用日益凸显,文章针对当前融合出版面临的产业规模小、盈利模式含糊、投入与产出失衡、变现能力不稳定、人才队伍积极性不高等问题,以国家新闻出版署出版融合(武汉)重点实验室提出的“出版融合知识产权交易...
关键词：金融资本 融合出版 “现代纸书” 知识产权 
一种基于势能模型的数据流聚类算法被引量：3
《计算机应用与软件》2022年第11期222-230,237,共10页舒越 解庆 刘永坚 唐伶俐 
国家自然科学基金项目(61602353)。
传统的数据流聚类算法大部分将距离作为相似度度量标准,这造成对噪点敏感的问题,聚类效果不理想。针对这种情况,提出一种基于势能模型的数据流聚类算法PHAStream,该算法结合在线/离线两阶段数据流聚类框架和基于势能模型的层次聚类算法P...
关键词：数据挖掘 数据流聚类 势能场模型 数据概要 
主题感知的长文本自动摘要算法被引量：1
《计算机工程与应用》2022年第20期165-173,共9页杨涛 解庆 刘永坚 刘平峰 
湖北省自然科学基金(2018CFB564);中央高校基本科研业务经费(WUT:2020III008GX)。
长文本摘要生成一直是自动摘要领域的难题。现有方法在处理长文本的过程中,存在准确率低、冗余等问题。鉴于主题模型在多文档摘要中的突出表现,将其引入到长文本摘要任务中。另外,目前单一的抽取式或生成式方法都无法应对长文本的复杂...
关键词：主题模型 长文本摘要 混合模型 指针网络 
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