李琳

作品数：18被引量：28H指数：4
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发文领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程语言文字更多>>
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基于多提示学习的方面类别情感分析方法
《计算机科学与探索》2025年第5期1334-1341,共8页刘锦行 李琳 吴任伟 刘佳 
国家自然科学基金(62106070);科技大数据湖北省重点实验室开放课题(E3KF291001)。
基于方面类别的情感分析(ACSA)旨在辨别评论文本中的方面类别,并同时预测它们的情感极性,是情感分析领域重要的细粒度子任务。近年来,基于预训练语言模型的微调(Fine-tuning)方法已经为方面类别情感分析提供了有效的解决思路。然而,由...
关键词：方面类别情感分析 提示学习 Prompt多样化设计 
标签先验知识增强的方面类别情感分析方法研究
《中文信息学报》2024年第12期127-136,147,共11页吴任伟 李琳 何铮 袁景凌 
国家自然科学基金(62276196)。
当前,基于方面类别的情感分析研究集中于将方面类别检测和面向类别的情感分类两个任务协同进行。然而,现有研究未能有效关注情感数据集中存在的噪声标签,影响了情感分析的准确率。基于此,该文提出一种标签先验知识增强的方面类别情感分...
关键词：基于方面类别的情感分析 提示学习 标签先验知识 
全局和局部感知的交通速度预测模型
《电子学报》2024年第9期3195-3205,共11页申岩松 李琳 黄传明 
国家自然科学基金(No.62276196);湖北省重点研发计划项目(No.2021BAA030)。
面对日益严峻的交通堵塞问题,智能交通系统获得飞速发展和广泛应用,作为基石工作的交通速度预测因此备受关注.近些年来,深度学习被广泛用于交通速度预测的研究工作,并且研究方向也从单一的建模时间相关性迁移到复杂的时空相关性,图神经...
关键词：交通速度预测 时空相关性 动态图神经网络 图生成 
多层次权重优化的远程监督关系抽取模型
《中文信息学报》2024年第7期40-50,62,共12页刘正 刘永坚 解庆 李琳 
重庆市自然科学基金(cstc2021jcyj-msxmX1013);湖北省重点研发计划项目(2021BAA030)。
针对目前基于远程监督的关系抽取方法存在句袋权重分配不合理和关系抽取模型对句子关键特征提取不充分的问题,该文提出了一种多层次权重优化的远程监督关系抽取模型。在句袋层面,通过构建编解码网络获取句子的表征向量并对句袋进行重构...
关键词：远程监督 关系抽取 注意力机制 语义相似度 
一种基于多层次语言信息的自然语言推理方法
《软件导刊》2024年第4期38-45,共8页张振寰 李琳 张梦静 钟珞 陈云 程庆贺 
湖北省自然科学基金项目(2021CFB513);湖北省重点研发计划项目(2021BAA030)。
随着网络深度逐层加深,提取特征时表层信息和浅层特征或多或少被遗失,而一些推理场景需要浅层特征来作出推理判断。为此,提出一种融入多层语言信息的自然语言推理方法,通过学习多层深度神经网络的不同层对结果的贡献权重,有效结合不同...
关键词：自然语言处理 多层语言信息 自然语言推理 注意力机制 
提示学习驱动的新闻舆情风险识别方法研究被引量：5
《计算机工程与应用》2024年第1期182-188,共7页曾慧玲 李琳 吕思洋 何铮 
湖北省重点研发计划项目(2021BAA030)。
从新闻报道中识别企业的风险可以快速定位企业所涉及的风险类别,从而帮助企业及时地做出应对措施。一般而言,新闻舆情风险识别是一种风险标签的多分类任务。以BERT为代表的深度学习方法采用预训练+微调的模式在文本分类任务当中表现突...
关键词：风险标签 多分类 预训练模型 提示学习 
基于多模态融合的图神经网络推荐算法被引量：3
《计算机工程》2024年第1期91-100,共10页吴志强 解庆 李琳 刘永坚 
国家自然科学基金(62276196);重庆市自然科学基金(cstc2021jcyj-msxmX1013);湖北省重点研发计划项目(2021BAA030)。
已有的图神经网络(GNN)推荐算法大多利用用户-项目交互图的节点编号信息进行训练,学习用户-项目节点的高阶联系去丰富节点表示,但忽略了用户对不同模态信息的偏好,没有利用项目的图片、文本等模态信息,或对于不同模态特征的融合简单相加...
关键词：多模态推荐 多模态融合 注意力机制 图神经网络 推荐系统 门控图神经网络 
GPT背景下的多模态在线教学资源数智化建设被引量：4
《计算机教育》2023年第12期293-297,共5页袁景凌 张鑫 钟忺 李琳 
湖北省高等学校省级教学改革研究项目(2022098)。
分析人工智能大模型飞速发展背景下多模态在线教学资源建设所面临的痛点问题,阐述GPT类大模型助力学生资源获取及管理、个性化学习、能力培养与价值塑造的重要实践,最后对教学资源数智化提出思考,指出“多模态教学资源+GPT类大模型”对...
关键词：在线教学 多模态资源 GPT类大模型 数智化 
基于去偏对比学习的多模态命名实体识别被引量：1
《中文信息学报》2023年第11期49-59,共11页张鑫 袁景凌 李琳 刘佳 
科技大数据湖北省重点实验室(中国科学院武汉文献情报中心)开放基金课题资助项目(20211h0437);湖北重点研发计划项目(2021BAA030);湖北省制造业高质量发展项目(2206-420118-89-04-959008)。
命名实体识别作为信息抽取的关键环节,在自然语言处理领域有着广泛应用。随着互联网上多模态信息的不断涌现,研究发现视觉信息有助于文本实现更加准确的命名实体识别。现有工作通常将图像视为视觉对象的集合,试图将图像中的视觉对象与...
关键词：多模态命名实体识别 对比学习 模态对齐 
工作记忆理论驱动的社交媒体用户画像自然属性预测模型
《模式识别与人工智能》2023年第10期877-889,共13页刘锦行 李琳 龙思杰 王聪慧 
国家自然科学基金青年项目(No.62106070);认知智能全国重点实验室开放课题(CIOS-2022SC03)资助。
利用社交媒体用户生成的内容构建用户画像系统,为个性化服务和电商平台的精准营销提供支持,这是社交媒体分析领域重要的研究方向之一.文中研究用户以时间线方式发布内容形成篇章级长度的多模态数据,并针对由此给用户画像自动构建带来的...
关键词：社交媒体 用户画像 自然属性 工作记忆理论 
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