雷达辐射源识别

作品数：165被引量：691H指数：16
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基于轻量级卷积神经网络的雷达辐射源识别方法
《应用科技》2025年第1期166-172,共7页张忠民 姜嵛涵 
在雷达辐射源信号识别中,针对现有的识别方法存在实时性差、网络模型参数量大以及难以应用于资源受限的设备等问题,提出了一种基于轻量级卷积神经网络的雷达辐射源信号识别方法。首先,利用平滑伪Wigner-Ville分布(smooth pseudo Wigner-...
关键词：轻量级 卷积神经网络 雷达辐射源识别 时频分析 图像处理 Vision Transformer 高效识别 深度学习 
基于非参数模型的雷达辐射源智能识别
《空天防御》2024年第5期36-44,共9页任浩浩 马寒菲 魏裕璐 余思慧 周云 
国家自然科学基金项目(62201124)。
针对现代错综复杂电磁环境中辐射源数量增多、脉冲流密度增大等问题,为实现雷达辐射源高精度智能识别,本文提出一种基于非参数模型的雷达辐射源智能识别方法,该方法主要包含辐射源静态聚类、辐射源类代表点选取和面向数据流的增量分选3...
关键词：雷达辐射源识别 数据流聚类 非参数模型 
基于ConvNeXt模型的雷达辐射源信号识别
《信息工程大学学报》2024年第5期505-511,544,共8页骆丽萍 黄洁 杨阳 余思雨 
国家自然科学基金(62071490)。
针对雷达辐射源信号识别问题,提出一种基于ConvNeXt模型的识别算法。首先,由于不同调制方式的信号在时频域中具有不同的特征,因此将雷达辐射源信号的时频变换结果视为图像,并利用计算机视觉技术进行识别。其次,通过Choi-Williams分布(C...
关键词：雷达辐射源识别 CWD变换 ConvNeXt模型 时频分析 图像预处理 
基于压缩残差网络的雷达辐射源识别方法研究
《强激光与粒子束》2024年第4期113-122,共10页郭恩泽 刘正堂 崔博 刘国彬 史航宇 蒋旭 
国家自然科学基金项目(61571043)。
针对低信噪比条件下,现有的雷达辐射源信号识别方法存在识别正确率低、时效性差的问题,提出了一种基于压缩残差网络的雷达辐射源信号识别方法。首先,利用Choi-Williams分布的时频分析方法将时域信号转换为二维时频图像;然后,根据应用场...
关键词：压缩残差网络 时频分析 雷达辐射源识别 深度学习 扩张卷积 
基于高维重频特征的雷达辐射源识别方法被引量：1
《现代雷达》2024年第4期1-7,共7页徐涛 刘章孟 郭福成 
通过提取和利用雷达脉冲间隔高维特征,提出了一种基于决策树的雷达辐射源识别方法。将相邻脉冲间隔所构成的向量作为脉冲的高维特征,以增强不同雷达信号之间的可分性,再利用聚类方法提取脉冲列中的这种特征;然后将该特征构成特征向量,...
关键词：脉冲重复间隔 高维特征 决策树 雷达辐射源识别 
用于雷达辐射源识别的特殊色彩四维度视图
《信息技术》2024年第1期14-23,共10页邵峙豪 普运伟 
国家自然科学基金(61561028)。
针对模糊函数在作为雷达辐射源识别深度学习模型输入时存在信息损失严重的问题,提出一种特殊色彩映射四维度视图输入方式。首先将模糊函数映射到红-绿对立色彩空间中,再拼接其三视图与主脊切面以形成识别模型的输入,这样的输入方式更符...
关键词：深度学习 雷达信号识别 模糊函数 色彩映射 特征提取 
自监督双流融合的小样本雷达辐射源识别方法被引量：1
《电讯技术》2023年第9期1340-1347,共8页郑博元 丛迅超 胡超 陈杰梅 
针对实际场景中辐射源数据稀缺造成的小样本问题,提出了一种基于自监督和双流融合的小样本雷达辐射源识别方法。首先利用高斯分布噪声、莱斯多径衰落、设计时钟偏移信号等减损方法,基于有限数量的真实样本构建类均衡辐射源信号样本集。...
关键词：雷达辐射源识别 自监督学习 小样本学习 双流特征融合 
基于VMD分解和多域联合分布的雷达辐射源识别被引量：1
《系统工程与电子技术》2023年第8期2479-2488,共10页王磊 张志勇 胥辉旗 曾维贵 曹司磊 
装备预研领域基金(6140247030216JB14004)资助课题。
针对现有雷达辐射源个体识别存在的识别准确率低、难以区分同型号雷达、缺乏实采信号验证等问题,提出了一种基于变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)和时频能多域特征联合的雷达辐射源个体识别方法。首先对雷达信号进行V...
关键词：雷达辐射源 辐射源识别 变分模态分解 时频分析 
基于自适应特征构造和卷积神经网络的低截获概率波形识别被引量：1
《电子工程信息》2023年第4期19-26,共8页Hui Huang 王虎(译) 
0引言低截获概率(LPI)雷达通过多种波形构造方法,降低了被对手接收机发现和识别的概率。目前,在雷达辐射源识别、认知雷达和威胁检测等现代电子战运用中,识别LPI雷达信号的波形是截听接收机的其中一个关键功能。近年来,随着人工智能的发...
关键词：雷达辐射源识别 认知雷达 波形识别 卷积神经网络 现代电子战 机器学习 人工智能 特征构造 
人工智能在雷达辐射源识别领域中的应用研究与思考被引量：1
《电子信息对抗技术》2022年第4期9-12,47,共5页冯蕴天 许世平 申绪涧 陈翔 汪亚 许雄 
首先阐述复杂电磁环境下雷达辐射源识别的背景与意义,概述常用的雷达辐射源识别方法,并详细介绍人工智能在雷达辐射源识别领域中的应用研究现状,进而分析复杂电磁环境下雷达辐射源识别任务面临的挑战和亟需解决的问题,最后提出一种电磁...
关键词：人工智能 复杂电磁环境 雷达辐射源 电磁大数据 
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