辐射源识别

作品数：402被引量：1286H指数：20
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面向特定辐射源识别的强关联师生模型
《舰船电子工程》2025年第2期124-128,146,共6页王艺卉 张志亮 于轩懿 徐芹 郭团奇 
针对特定辐射源识别网络模型复杂、高质量数据不足问题,提出了一种面向特定辐射源识别的强关联师生模型,旨在实现快速精准识别的同时压缩网络模型、节约计算资源,以实现平衡识别准确率和识别效率。首先对数据集进行重采样构建K折交叉验...
关键词：特定辐射源识别 交叉验证 知识蒸馏 分组卷积 参数重构 
基于轻量级卷积神经网络的雷达辐射源识别方法
《应用科技》2025年第1期166-172,共7页张忠民 姜嵛涵 
在雷达辐射源信号识别中,针对现有的识别方法存在实时性差、网络模型参数量大以及难以应用于资源受限的设备等问题,提出了一种基于轻量级卷积神经网络的雷达辐射源信号识别方法。首先,利用平滑伪Wigner-Ville分布(smooth pseudo Wigner-...
关键词：轻量级 卷积神经网络 雷达辐射源识别 时频分析 图像处理 Vision Transformer 高效识别 深度学习 
基于深度复数脉冲神经网络的特定辐射源识别
《信息对抗技术》2025年第1期52-60,共9页张乃煜 张雅彬 查浩然 
国家自然科学基金资助项目(62201172)。
特定辐射源识别在民用频谱管理中起着重要作用。传统的深度神经网络方法在辐射源识别方面面临诸多挑战,包括训练时间长、能耗高以及计算稀疏性低。针对这些问题,设计了一种基于深度复数脉冲神经网络模型,该模型集成了脉冲神经层,并利用...
关键词：特定辐射源识别 脉冲神经网络 复数神经网络 Wi-Fi信号 
基于深度学习的特定辐射源识别方法研究综述
《航天电子对抗》2025年第1期8-13,共6页刘馥源 郑瑾 张小林 刘瑞丽 
近年来,深度学习在特定辐射源识别中获得了远超传统方法的识别准确度,在国防和民用信息安全领域中得到了广泛应用。首先阐述了特定辐射源的识别原理,根据是否需要对信号进行特征提取总结了2种基于深度学习的特定辐射源识别方案,并举例...
关键词：特定辐射源识别 深度学习 度量学习 迁移学习 对抗生成网络 
基于放大器非线性的射频指纹特征估计技术
《河北工业科技》2024年第6期399-408,共10页张冠杰 李艳斌 畅鑫 
中国博士后科学基金(2021M693002)。
为了使功放射频指纹特征不受发射机硬件畸变特性引起的剩余载波频偏影响,提出了基于差分处理的功放射频指纹特征估计方法。首先,使用基于前向结构的解调方法对接收信号进行预处理;其次,将逐点差分处理与信号重构方法相结合,对比了接收...
关键词：参数估计 特定辐射源识别 功放非线性畸变 差分分析 射频指纹 
面向辐射源识别的多尺度特征提取与特征选择网络被引量：1
《国防科技大学学报》2024年第6期141-148,共8页张顺生 丁宦城 王文钦 
目前应用于辐射源识别的卷积神经网络对时序同相正交(in-phase and quadrature-phase,IQ)信号的处理有两种方式:一种方式是将其变换为图像,另一种方式是提取IQ时序数据的浅层特征。前一种方式会导致算法计算量大,而后一种方式会导致识...
关键词：辐射源识别 IQ信号 多尺度特征提取 特征选择 
基于自监督学习的辐射源识别Spareformer模型
《火力与指挥控制》2024年第12期93-100,109,共9页李超 张翔 朱宁 崔龙飞 常文泰 
国家重点实验室基金资助项目(CEMEE2022Z0303B)。
针对辐射源的时间序列信号分类问题,当前的Transformer网络Self-attention对于长序列建模过程中存在特征提取能力不强、内存占用过多、训练耗时较长的问题。提出基于稀疏约束的主成分Self-attention改进机制,构建Spareformer网络结构模...
关键词：时间序列 分类 自监督学习 TRANSFORMER Spareformer 
基于频谱地图重构的辐射源识别
《电子与信息学报》2024年第10期3949-3956,共8页王雪刚 王方刚 王意卓 
中央高校基本科研业务费(2022JBQY004);国家重点研发计划(2020YFB1806903);国家自然科学基金(62221001);国家自然科学基金铁路基础研究联合基金(U2368201)。
无线环境地图(REM)是呈现电磁态势的一种有效形式,考虑实际观测的不完整频谱地图受到干扰和噪声污染的问题,该文对频谱地图进行重构,并在此基础上完成辐射源识别。首先,将复杂电磁环境下的频谱地图建模为高维张量,在预处理中通过线性插...
关键词：辐射源识别 频谱地图 语义分割 张量分解 
接收域分离的跨接收系统通用性辐射源指纹识别
《电子与信息学报》2024年第10期3966-3978,共13页孙丽婷 柳征 黄知涛 
国家自然科学基金(62301575);国防科技大学青年自主创新科学基金(ZK2023-19)。
受辐射源硬件失真和接收机硬件失真的耦合作用,实际接收信号中带有当前辐射源系统和接收系统共同的“个体信息”,导致辐射源指纹识别技术(RFF)在跨接收系统场景下无法通用。为消除接收机染色效应,该文将接收机影响作为单独作用域,提出...
关键词：辐射源指纹识别 特定辐射源识别 域分离网络 对抗训练 无监督域适应 
融合双注意力的小样本辐射源个体识别网络
《电子测量技术》2024年第19期70-78,共9页刘佳乐 郭志涛 王宏 张森 
河北工业大学创新研究院(石家庄)石家庄市科技合作专项基金(SJZZXB23005)项目资助。
特定辐射源识别在军事和民用领域中发挥着越来越重要的作用。随着深度学习技术的飞速发展,SEI方法的识别性能得到了显著提升。然而这些方法往往依赖于大量的辐射源样本数据,在样本数量有限的实际应用场景中表现不佳。针对这一问题,本研...
关键词：特定辐射源识别 小样本学习 注意力模块 类重建 对抗训练 
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