RELIEFF算法

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基于改进ReliefF算法的WebGIS网络蠕虫病毒入侵检测方法
《技术与市场》2025年第1期36-38,共3页术德民 
为满足WebGIS系统对网络蠕虫病毒检测的高要求,利用改进ReliefF算法,提出了WebGIS网络蠕虫病毒入侵检测方法。先从多维度数据源采集WebGIS网络原始数据,提取WebGIS网络流量特征;然后利用改进ReliefF算法,选择蠕虫病毒流量特征,区分正常...
关键词：改进ReliefF算法 WEBGIS 网络 蠕虫病毒 
基于混合式多类特征选择暖气管道腐蚀程度研究
《自动化与仪表》2024年第9期15-20,25,共7页杨涛 安然然 褚文志 姚禹 
近年来,北方工业厂房中存在暖气管道因腐蚀而造成供暖不足导致能源浪费,为实现暖气管道更精准的腐蚀预判,提出了一种使用敲击法采集暖气管道声音信号提取筛选特征并结合模式识别的腐蚀程度预测方法。其中针对经典ReliefF算法未考虑特征...
关键词：腐蚀程度预测 敲击法 特征选择 RELIEFF算法 MSVMRFE算法 
融合时序Sentinel数据多特征优选的南方丘陵区油茶种植区提取被引量：1
《农业机械学报》2024年第7期241-251,共11页李恒凯 王洁 周艳兵 龙北平 
江西省自然科学基金项目(20232ACB203025);江西省自然科学基金青年项目(20224BAB213038);江西省高校人文社科研究项目(JC21123);自然资源部重点实验室开放基金项目(MEMI-2021-2022-10)。
油茶作为江西省经济林树种之一,也是江西省特色优势产业,准确获取其空间分布在产量估算、生产管理和政策制定等方面具有重要意义。本研究针对南方多云多雨气候导致光学影像不足,以及丘陵山区地形破碎问题,以江西省宜春市袁州区为研究区...
关键词：油茶 种植区提取 Sentinel-1 Sentinel-2 特征优选 累计差 RELIEFF算法 
基于ReliefF算法的钛合金电弧增材沉积层尺寸与光谱特性的相关性分析
《光谱学与光谱分析》2024年第7期2002-2010,共9页肖笑 王雪晴 张弛 葛学元 李芳 
河南省科技研发计划联合基金项目(222103810035);龙门实验室前沿探索课题(LMQYTSKT004);国家自然科学基金青年科学基金项目(51705137)资助。
电弧增材制造具有沉积效率高、成本低、沉积形状和尺寸不受限制等优点,而目前电弧增材制造成型件的成型精度难以精确保证。沉积层尺寸作为评价构件成型质量的标准之一,对判断加工质量以及缺陷补偿至关重要。实时监测电弧增材制造过程中...
关键词：电弧光谱 特征选择 特征融合 RELIEFF 
基于低场核磁弛豫特性的油茶籽油支持向量机掺伪鉴别模型的建立与评价
《食品科学》2024年第10期19-27,共9页林晓浪 傅利斌 王欣 
“十四五”国家重点研发计划重点专项(2022YFF1101100)。
油茶籽油商业价值高,有必要开发快速准确的油茶籽油掺伪鉴别方法。本实验研究低场核磁共振(low-field nuclear magnetic resonance,LF-NMR)弛豫特性结合支持向量机(support vector machine,SVM)鉴别油茶籽油掺伪的可行性。在比较了油茶...
关键词：油茶籽油 掺伪鉴别 低场核磁共振 支持向量机 主成分分析 RELIEFF算法 
婴幼儿奶粉中多种掺假物近红外高光谱图像检测方法被引量：2
《农业机械学报》2024年第4期368-375,共8页赵昕 马竞一 陈晗 姜洪喆 褚璇 赵志磊 
国家自然科学基金项目(32102087);河北省省级科技计划项目(21344801D);河北省专业学位研究生教学案例建设项目(KGJSZ2022005)。
奶粉市场是食品掺假行为频发领域,其中婴幼儿配方奶粉价格高,其质量是消费者、生产企业和执法部门关注的重点。近红外高光谱成像(Near infrared-hyperspectral imaging,NIR-HSI)技术结合化学计量学和机器学习算法可以检测奶粉中单一掺...
关键词：奶粉掺假 拉普拉斯分数算法 RELIEFF算法 卷积神经网络 近红外高光谱成像 
随机多属性子空间的ReliefF加权邻域粗糙集与属性约简被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第8期69-77,共9页王莉 
2022年度山西省教育厅高等学校科技创新项目(2022L437)。
属性约简是一种重要的数据降维预处理方法,然而现有的属性约简方法大多没有考虑信息系统中属性权重的信息。ReliefF算法是一种实现简单且运算效率高的属性权重评估方法,提出一种随机多属性子空间的ReliefF加权邻域粗糙集和属性约简算法...
关键词：属性约简 RELIEFF算法 随机子空间 加权邻域 邻域粗糙集模型 
特征优选的GF-1影像植被遥感精细分类研究
《测绘标准化》2024年第1期42-47,共6页葛俊勇 葛俊涛 刘朝霞 
植被精细化分类对掌握不同植被在维护生态环境安全中的作用具有重要意义。本文选择国产高分一号(GF-1)卫星影像,构建该影像下的基于光谱、纹理、植被指数的多特征空间,并选择ReliefF算法与CFS算法进行特征筛选,最后结合随机森林算法与li...
关键词：植被精细化分类 RELIEFF算法 CFS算法 特征优选 
基于ReliefF算法的通信网络蠕虫病毒高效检测方法被引量：1
《信息与电脑》2024年第1期46-48,共3页庞姚 
由于传统方法对通信网络蠕虫病毒的检测效果不佳,提出基于ReliefF算法的通信网络蠕虫病毒高效检测方法。首先采用ReliefF算法采集通信网络蠕虫病毒特征,并根据应用程序接口(Application Programming Interface,API)的调用筛选特征;其次...
关键词：数据挖掘 通信网络 蠕虫病毒 检测方法 
基于改进ReliefF-PNN的航空发动机起动系统异常状态识别被引量：2
《沈阳航空航天大学学报》2023年第6期68-75,共8页张雷鸣 蒋丽英 崔建国 李贺 刘明昆 郭濠 
国家自然科学基金(项目编号:62003223)。
在航空发动机起动系统异常状态的识别研究中,起动系统的参数具有数据间相关性强、数据维度高、数据冗余信息多等特点。为降低数据维度,提高异常状态识别的准确率,将改进ReliefF算法与概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)结...
关键词：发动机起动系统 参数选择 RELIEFF算法 概率神经网络 异常状态识别 
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