基于改进ReliefF算法的WebGIS网络蠕虫病毒入侵检测方法  

作　　者：术德民 

机构地区：[1]杭州今奥信息科技股份有限公司,山东济南250000

出　　处：《技术与市场》2025年第1期36-38,共3页Technology and Market

摘　　要：为满足WebGIS系统对网络蠕虫病毒检测的高要求,利用改进ReliefF算法,提出了WebGIS网络蠕虫病毒入侵检测方法。先从多维度数据源采集WebGIS网络原始数据,提取WebGIS网络流量特征;然后利用改进ReliefF算法,选择蠕虫病毒流量特征,区分正常流量与蠕虫病毒流量;最后,构建蠕虫病毒检测模型,部署到目标环境中,初步识别出潜在的蠕虫病毒入侵,结合频繁序列模式挖掘结果,实现对蠕虫病毒的准确检测。试验结果表明:应用该方法后,检测相对标准偏差(RSD)值最高不超过0.5%,在网络蠕虫病毒入侵检测过程中具有更高的检测准确性,且RSD值在不同数据集上的一致性较高,在稳定性方面表现最佳。

关 键 词：改进ReliefF算法 WEBGIS 网络 蠕虫病毒 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]