元昌安

作品数：152被引量：1174H指数：18
导出分析报告
供职机构：广西师范学院更多>>
发文主题：基因表达式编程GEP遗传算法数据挖掘基于基因表达式编程更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学经济管理更多>>
发文期刊：更多>>
所获基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一种基于模糊选项关系的关键属性提取方法被引量：10
《计算机学报》2019年第1期190-202,共13页熊熙 乔少杰 韩楠 元昌安 张海清 李斌勇 
国家自然科学基金(61772091;61802035);教育部人文社会科学研究青年基金(17YJCZH202);四川省科技计划项目(2018GZ0253;2018JY0448);成都信息工程大学科研基金(KYTZ201637;KYTZ201715;KYTZ201750);成都信息工程大学中青年学术带头人科研基金(J201701);成都市软科学研究项目(2017-RK00-00125-ZF;2017-RK00-00053-ZF);四川高校科研创新团队建设计划(18TD0027);广西自然科学基金项目(2018GXNSFDA138005);广东省重点实验室项目(2017B030314073)资助~~
模糊分析方法已广泛应用于医学实践包括对心理疾病的辅助诊断.属性约简方法在过滤冗余信息并提取关键信息时起到了重要作用,使整个临床决策过程更加准确和高效.这些方法抽取的有价值信息可以从新的视角揭示深层次医学知识.很多未经培训...
关键词：选项约简 模糊集 医学数据挖掘 临床决策 属性提取 
改进Faster R-CNN的小目标检测被引量：4
《广西师范学院学报（自然科学版）》2018年第2期68-73,共6页赵庆北 元昌安 覃晓 
国家自然科学基金资助项目(61363037)
Faster R-CNN是一种比较流行的目标检测方法,由于Faster R-CNN对小目标的识别率较低,对候选区域生成和分类阶段对象大小的变化对网络的性能影响进行了详细的研究。另外,还研究了特征图的分辨率对这些阶段的影响。对于小物体,anchor的选...
关键词：FasterR-CNNRPN目标检测公司标志 
基于深度学习的MSSD目标检测方法被引量：1
《企业科技与发展》2018年第5期88-92,共5页赵庆北 元昌安 
国家自然科学基金资助项目"基于GEP和亚复杂系统的跨媒体时空数据挖掘关键技术研究"(项目编号:61363037)
文章提出了一种基于深度学习的MSSD(Modified Single Shot multibox Detector)目标检测方法。文章阐述了SSD方法的模型与工作原理,SSD方法采用多尺度的特征图预测物体,使用具有较大感受野的高层特征图预测大物体,具有较小感受野的低层...
关键词：MSSD SSD 目标检测 特征金字塔网络 
基于双折射晶体的快拍穆勒矩阵成像测偏原理分析
《物理学报》2018年第10期99-107,共9页曹奇志 元昌安 胡宝清 任文艺 赵银军 张晶 李建映 邓婷 Mingwu Jin 
国家自然科学基金(批准号：11664004,11504297,41661021,41661085); 广西创新研究团队项目(批准号：2016JJF15001); 广西自然科学基金(批准号：2016GXNSFAA380241); 陕西省科技厅项目(批准号：2016KTZDGY05-02); 广西壮族自治区中青年教师基础能力提升项目(批准号：2017KY0403); 北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室系统基金; 广西师范学院博士启动基金资助的课题.
针对传统穆勒矩阵成像测偏仪包含活动部件,需进行多次测量,容易产生测量误差,不能对运动目标或动态场景进行同时、实时测量等问题,提出了一种以改进型萨瓦偏光镜为核心分光器件的快拍Mueller矩阵成像测偏技术(MSP-SMMIP).它不含任何活...
关键词：双折射晶体 穆勒矩阵 快拍成像测偏技术 光学系统分析 
基于聚类的超像素分割算法研究
《广西师范学院学报（自然科学版）》2018年第1期66-71,共6页覃晓 覃正优 元昌安 伍永 
广西自然科学基金(2016GXNSFAA380209;2014GXNSFDA118037);广西科技计划项目(桂科AB16380272;桂科攻14124005-02-07);南宁市科技开发计划项目(#20175177)
超像素分割是一种重要的图像预处理工具,有关这方面的研究是近年来计算机视觉领域的研究热点。该文对近年来基于聚类方法的超像素分割算法综合分析,并重点就2000年以来三种重要的基于聚类方法的超像素分割算法进行了实验对比,从分割效...
关键词：超像素 图像分割 聚类 评价指标 
基于卡尔曼滤波的动态轨迹预测算法被引量：104
《电子学报》2018年第2期418-423,共6页乔少杰 韩楠 朱新文 舒红平 郑皎凌 元昌安 
国家自然科学基金(No.61772091;No.61363037);教育部人文社会科学研究规划基金(No.15YJAZH058);教育部人文社会科学研究青年基金(No.14YJCZH046);四川省教育厅资助科研项目(No.14ZB0458);成都信息工程大学引进人才科研启动项目(No.KYTZ201715;No.KYTZ201750);成都信息工程大学中青年学术带头人科研基金(No.J201701);四川高校科研创新团队建设计划资助(No.18TD0027)
基于拟合的传统轨迹预测算法已无法满足高精度和实时性预测要求.提出基于卡尔曼滤波的动态轨迹预测算法,对移动对象动态行为进行状态估计,利用前一时刻的估计值和当前时刻的观测值更新对状态变量的估计,进而对下一时刻的轨迹位置预测....
关键词：移动对象数据库 状态估计 轨迹预测 卡尔曼滤波 轨迹拟合 
智慧景区安全信息管理与智能预警系统研究与设计被引量：5
《广西师范学院学报（自然科学版）》2017年第4期70-75,共6页范伟 彭昱忠 元昌安 
广西科学研究与技术开发计划项目(桂科攻1598019-1);广西自然科学基金(2017GXNSFAA198228);国家科技支撑计划子课题(#2015BAH55F02-03)
针对景区实时安全监控预警建设相对薄弱,难以满足智慧景区发展的要求,本文探讨了基于互联网与物联网技术、移动通讯技术、数据挖掘和人工智能技术建立智慧景区安全监管平台的可行性以及必然性,研究并设计了一套智慧景区安全信息管理与...
关键词：智慧景区 安全监控 信息管理 安全预警 
一种基于空间编码技术的轨迹特征提取方法被引量：8
《中国科学：信息科学》2017年第11期1523-1537,共15页乔少杰 韩楠 李天瑞 熊熙 元昌安 黄江涛 王晓腾 
国家自然科学基金(批准号:61772091;61100045;61363037);教育部人文社会科学研究规划基金(批准号:15YJAZH058);教育部人文社会科学研究青年基金(批准号:14YJCZH046);四川省教育厅(批准号:14ZB0458);广西自然科学基金重点项目(批准号:2014GXNSFDA118037);成都信息工程大学引进人才科研启动项目(批准号:KYTZ201715;KYTZ201750)资助
GPS数据存在位置精度偏差而且易受噪声干扰,大规模数据挖掘前需要进行轨迹特征提取.本文提出基于Geo Hash的空间编码技术Geo Hash Tree对时空点进行索引,提高邻域轨迹点查询效率.将Geo Hash Tree应用于轨迹聚类,提出一种改进的基于密度...
关键词：轨迹 大数据 编码方法 聚类分析 特征提取 
一种基于基因表达式编程的串行聚类算法并行化研究被引量：1
《中南民族大学学报（自然科学版）》2017年第4期112-115,共4页蔡宏果 元昌安 
国家自然科学基金资助项目(61262028)
为进一步解决基于用户的协作过滤技术的扩展性问题,利用基因表达式编程(GEP)的并行性优势,与已有的串行聚类DBSCAN算法进行融合,使得串行程序并行化,提出了一种GEP-DBSCAN协作过滤聚类算法来寻找最近邻居,改进基于密度的协作过滤方法,...
关键词：聚类算法 基因表达式编程 协作过滤 
基于Spark的Top-k对比序列模式挖掘被引量：7
《计算机研究与发展》2017年第7期1452-1464,共13页张鹏 段磊 秦攀 左劼 唐常杰 元昌安 彭舰 
国家自然科学基金项目(61572332;61363037);国家自然科学基金委员会-中国民用航空局民航联和研究基金项目(U1333113);中国博士后科学基金特别资助项目(2016T90850);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2016SCU04A22);四川省科技支撑计划基金项目(2014GZ0111)~~
对比序列模式(distinguishing sequential pattern,DSP)指在目标类序列集合中频繁出现,而在非目标类序列集合中不频繁出现的序列.对比序列模式能够描述2个序列集合间的差异,有着广泛的应用,例如:构建序列分类器,识别DNA序列的生物特征,...
关键词：并行计算 序列模式 top—k 对比挖掘 SPARK 
全选清除导出
共16页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部