左劼

作品数：42被引量：237H指数：8
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发文主题：基因表达式编程数据挖掘函数挖掘基于基因表达式编程遗传算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学核科学技术一般工业技术更多>>
发文期刊：《计算机辅助设计与图形学学报》《核动力工程》《计算机科学与探索》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划广西壮族自治区自然科学基金更多>>
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面向知识超图链接预测的生成对抗负采样方法被引量：3
《计算机研究与发展》2022年第8期1742-1756,共15页郭正山 左劼 段磊 李仁昊 何承鑫 肖英劼 王培妍 
国家重点研发计划项目(2020YFB0704502);国家自然科学基金项目(61972268);四川省科技计划项目(2020YFG0034)。
知识超图作为知识图谱的拓展,对多元关系事实具有良好表达能力.利用知识超图对现实世界中已知事实进行建模,并通过链接预测发现未知事实成为当前研究热点.在现有知识超图(知识图谱)链接预测方法中,构建样本真实标签与预测标签间的损失...
关键词：知识超图 链接预测 生成对抗网络 负采样 多元关系 
基于多实例学习的医疗图像识别研究进展
《现代计算机》2021年第3期69-71,75,共4页黄琪 左劼 孙频捷 
国家重点研发计划项目。
近年来,利用有监督学习进行医疗图像的自动识别应用越来越广泛,但是在该领域中无法忽视的问题是专业医疗图像的精细标注的获取成本非常巨大。因此,多实例学习由于其将单个图像的多个实例视为一个包,在学习过程中只需要包的标签,而不需...
关键词：神经网络 医疗图像 多实例学习 
跨模态检索在食物计算里的研究进展
《现代计算机》2021年第3期3-7,13,共6页蒋国芝 左劼 孙频捷 
国家重点研发计划项目。
食物是日常生活中非常重要的组成部分,随着网络技术以及智能手机的发展,涌现了不少食物相关的网站,可以在美食网站记录、上传、分享或者收集与食物相关的数据,如食物图像、烹饪食谱等,与食物相关的搜索引擎对于获得我们所需要的食物信...
关键词：跨模态检索 食物计算 食物检索 
基于主动学习的机器学习算法研究进展被引量：1
《现代计算机》2021年第3期32-36,共5页刘霄宇 左劼 孙频捷 
国家重点研发计划项目。
主动学习算法的目的是通过算法模型与标注人员的交互,使标注人员只使用少量的数据便可以获得与大量数据相同的模型预测准确率。近年来,主动学习算法在各种数据的标注获取、训练算法模型的过程中起到巨大的作用,有效地降低标注成本,这引...
关键词：主动学习 机器学习 表征学习 深度学习 
基于自编码器的零样本学习方法研究进展被引量：4
《现代计算机》2020年第1期48-52,共5页杨晨曦 左劼 孙频捷 
国家重点研发计划项目
零样本学习不需要额外的样本标注以及训练数据,便能有效地扩展模型识别能力,这个特点使之成为一个热门而实用的研究领域。近年来,基于自编码器的零样本学习方法不仅能有效解决映射域偏移问题,更是在分类、识别等任务上带来精度的显著提...
关键词：零样本学习 自编码器 
基于区域信息的交互式图像检索
《现代计算机》2020年第1期56-60,共5页江佳翼 左劼 孙频捷 
国家重点研发计划项目（No.2017YFC0820103）
基于内容的图像检索(CBIR)是计算机视觉的一个重要方向。由于语义鸿沟的存在,图像检索很难准确捕捉用户需求,交互式图像检索能利用用户反馈在不断交互中改善检索结果。已有的交互式图像检索方法将图像看成整体,忽略了图像中各个区域的...
关键词：图像检索 交互式 用户反馈 区域信息 
基于深度学习的人脸识别方法研究进展
《现代计算机》2020年第1期67-71,共5页黄怡涓 左劼 孙频捷 
国家重点研发计划项目（No.2017YFC0820103）
基于深度学习的人脸识别方法主要分为两个方向:多分类和度量学习。多分类的方法在标记的已知类别上训练,在未知类别上测试。测试集上的识别性能严重受限于训练集上模型的表达能力,近几年的研究工作主要是基于分类损失函数的改进,动机在...
关键词：深度学习 人脸识别 多分类 度量学习 
基于RNN和GBDT融合方法的用户活跃度预测
《现代计算机》2020年第3期8-11,33,共5页盛爱林 左劼 孙频捷 
国家重点研发计划项目
在百度举办的WSDM Cup用户留存率预测比赛中,比赛的主要任务为根据用户在好看视频App一天当中的交互数据来预测下一天用户是否会继续使用App,该任务为典型的二分类类型。在新用户下载App并使用一段时间过后,一些用户会在下一天继续登录...
关键词：特征工程 GBDT RNN SWA 
基于图卷积的骨架行为识别被引量：1
《现代计算机》2020年第2期48-50,56,共4页董安 左劼 孙频捷 
国家重点研发计划项目
近年来,随着视频大规模增长,如何高效组织和分析这些海量视频,面临巨大的挑战,而人作为视频中的主体,如何有效分析其行为,成为学术界研究的一个热点。通过利用OpenPose,提取视频中人体的动态骨架序列,采用基于图卷积神经网络的方法,借...
关键词：行为识别 骨架序列 图卷积神经网络 迁移学习 
基于区域的CBIR图像检索方法研究进展被引量：2
《现代计算机》2019年第36期64-68,共5页钟奇林 左劼 孙频捷 
国家重点研发计划项目(No.2017YFC0820103)
随着电子相机的发展和普及,互联网上传输的图像数据规模呈现快速的增长趋势。对于能够方便快捷地检索图像数据的需求日益增长,基于内容的图像检索(CBIR)因此成为一个热门的研究领域。近年来,在深度学习的基础上,基于区域的CBIR图像检索...
关键词：基于内容的图像检索 目标区域提取 图像数据 
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