医疗图像

作品数：51被引量：110H指数：5
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面向医学检验数据分析的增强深度学习预测模型被引量：1
《电子设计工程》2024年第4期176-180,共5页高阳 
张家口市2021年科技计划项目(2121174D)。
为了提升疾病早期筛查的准确性,文中基于临床检验数值、CT图像等数据对计算机辅助诊疗技术进行了研究。由于医疗图像存在伪影严重和边缘模糊的问题,若采用传统的深度学习算法(DL)需要增加网络深度,这对计算机的算力与训练样本数量均提...
关键词：医疗图像 DCQN 增强学习 AGENT 肺结节 
基于改进Mask R-CNN的多标签甲状腺结节检测模型
《南昌大学学报（理科版）》2023年第2期189-194,共6页吴雯娟 戚琪 邓梓杨 邱桃荣 张卫平 徐盼 
江西省自然科学基金资助项目(20224BAB216079);江西省重点研发计划(20181BBG70031)。
基于符合中国国情的C-TIRADS甲状腺结节恶性风险分层指南来构建计算机辅助诊断模型具有重要的应用价值,能够提升甲状腺结节和分化型甲状腺癌诊断的规范化、标准化、同质化,提高医生诊断效率和降低劳动强度。本文提出基于深度学习的多标...
关键词：C-TIRADS 目标检测 甲状腺结节 超声医疗图像 
基于联邦学习的轻量级医疗影像辅助诊断系统设计与实现
《信息与电脑》2023年第2期44-47,共4页张启智 朱程莹 
郑州大学大学生创新创业训练计划资助项目“面向医疗影像的联邦学习辅助诊断系统”(项目编号:202210459089)。
基于深度学习的医疗影像辅助系统在辅助疾病诊疗方面具有较高的应用价值,但在应用过程中仍面临诸多挑战。由于医学数据的独特性,数据孤岛问题导致的数据源不足和标签缺乏制约着人工智能赋能疾病诊疗。联邦学习可以在保护数据安全和隐私...
关键词：医疗图像 联邦学习 轻量级RetinaNet 
结合区块链的可认证医疗图像共享方案被引量：4
《小型微型计算机系统》2022年第11期2354-2360,共7页温文媖 简云鹏 方玉明 张玉书 杨勇 
国家优秀青年科学基金项目(61822109)资助;国家自然科学基金地区项目(61961022,61961021)资助;江西省主要学科学术和技术带头人培养计划项目(20204BCJL23036)资助;江西省自然科学基金项目(20202BAB202022)资助;江西省博士后科研项目(2020KY14)资助。
在医疗图像的内容保护和安全分享领域,引入区块链技术存在密钥丢失问题,密钥一旦丢失便无法达到数据共享的目的.为此,提出一种结合区块链的可认证医疗图像共享方案.借助改进的基于多项式的秘密图像共享技术对医疗图像进行共享,利用区块...
关键词：医疗图像共享与认证 区块链 智能合约 多项式秘密共享 可视化秘密共享 
融合多尺度和多头注意力的医疗图像分割方法被引量：4
《浙江大学学报（工学版）》2022年第9期1796-1805,共10页王万良 王铁军 陈嘉诚 尤文波 
国家自然科学基金资助项目(61873240)。
为了从医疗图像中自动且准确地提取兴趣区域,提出基于神经网络的分割模型MS2Net.针对传统卷积操作缺乏获取长距离依赖关系能力的问题,为了更好提取上下文信息,提出融合卷积和Transformer的架构.基于Transformer的上下文抽取模块通过多...
关键词：医疗图像分割 深度学习 注意力 TRANSFORMER 多尺度 
面向医疗图像协同分析的系统模型及访问控制被引量：2
《计算机科学与探索》2022年第8期1779-1791,共13页刘同来 章子凯 武继刚 
国家自然科学基金(62072118);广东省自然科学基金(2018B030311007)。
基于深度学习的医疗图像分析技术在计算机辅助的疾病诊断和治疗中发挥了重要作用。分类准确性一直是科研工作者追求的首要目标。然而,图像传输过程还会面临广域网带宽有限及不安全隐患增大的问题。并且当用户数据暴露给未经授权的用户时...
关键词：医疗图像 协同分析 访问控制 数据安全 区块链 
基于局部加权拟合算法的医疗图像信息交互共享方法被引量：2
《自动化技术与应用》2022年第7期101-104,共4页丁晓东 
为实现图像数据的自由流转,提高工作效率,提出基于局部加权拟合算法的医疗图像信息交互共享算法。利用Moravec算子提取图像广义特征点,建立初始匹配关系。采用局部加权拟合算法增加控制点,同时对这些点做三角联网,确保每个控制点都对应...
关键词：局部加权拟合 医疗图像 信息交互共享 畸变校正 特征量化 
一种基于注意力机制的CT图像预处理方法被引量：4
《小型微型计算机系统》2022年第3期626-631,共6页庄咸乐 王朝立 孙占全 
上海市自然科学基金项目(19ZR1436000)资助;国防科工局基础研究项目(JCKY2019413D001)资助;国家自然科学基金项目(61374040)资助。
在CT图像分割的过程中,通常都会先使用窗口技术对图像数据做预处理.然而,由于脏器组织与病变组织密度的不均匀性,使得这种预处理方式并不能完全将无效信息除去而重点关注脏器和病变部位.受注意力机制的启发,本文提出了一种新的CT图像预...
关键词：CT图像 医疗图像 语义分割 图像预处理 注意力机制 
多模态医疗图像分类
《电脑知识与技术》2022年第3期75-77,共3页马伟镇 何良华 
自然科学基金联合基金(项目号:U18092006);自然科学基金(项目号:61772369,61773166,61771144);上海市优秀技术带头人计划(项目号:19XD1434000);上海市国际科技合作项目(项目号:19490712800);科技部重点研发项目(项目号:2020YFA0711400);上海市重大科技项目(项目号:2021SHZDZX0100);长江学者奖励计划及中央高校基本科研业务费等项目的资助。
在疾病诊断过程当中通常会生成各种各样的医疗图像,利用计算机综合考虑来自不同模态的医疗图像来辅助诊断成了一个热门的研究方向。本方法利用深度神经网络获取不同模态的医疗图像的特征,通过设计损失函数的正则化项,使得这些特征在共...
关键词：多模态融合 医疗图像 神经网络 深度学习 
医疗图像增强软件的开发、仿真测试与应用被引量：1
《信息技术与信息化》2021年第8期74-77,共4页龙超 林满华 李子丰 
湛江市科技攻关计划项目(2020B01193)。
为了实现对大量的医疗模糊图像进行修复性增强,使大量图像显得清晰和容易识别,便于医务工作者准确把握医疗图像的细节和特征,帮助医务工作者更便捷地对图像进行分析判断,以血细胞图像为例,通过运用拉普拉斯线性空间滤波器的图像增强技...
关键词：医疗图像 血细胞图像 拉普拉斯滤波器 修复性增强软件 辅助诊断 
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