何良华

作品数：33被引量：181H指数：6
导出分析报告
供职机构：同济大学更多>>
发文主题：医学图像分割医学图像卷积神经网络网络人脸表情识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生天文地球更多>>
发文期刊：《Journal of Southeast University(English Edition)》《电路与系统学报》《计算机科学与应用》《北京大学学报（医学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金上海市国际科技合作基金面向21世纪教育振兴行动计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于形状先验的隐式三维建模算法研究被引量：1
《计算机科学与应用》2023年第11期2012-2021,共10页倪天杰 何良华 
近年来,隐式神经三维建模算法是计算机视觉领域的热门研究方向,特别是基于符号距离函数(SDF)的方法,然而目前的模型往往泛化性不强。由此问题,该文利用动态图卷积网络对点云进行形状编码,引入了形状先验假设,提出了一种结合物体个性特...
关键词：隐式神经场 深度学习 三维建模 点云卷积 符号距离函数 
基于注意力机制的弱监督黑色素瘤图像分割研究
《电脑知识与技术》2023年第7期12-14,共3页王方鑫 何良华 
自然科学基金联合基金(项目号:U18092006);自然科学基金(项目号:62171323);科技部重点研发项目(项目号:2020YFA0711400);上海市重大科技项目(项目号:2021SHZDZX0100);长江学者奖励计划;中央高校基本科研业务费等项目的支持
深度学习在医疗领域有着广泛的应用,可以提供临床诊断、辅助医疗等功能,从而更好地对患者进行手术治疗。目前虽然全监督的图像分割取得了较好的分割结果,但是由于医学图像标注任务复杂,因此需要具备专业的医学知识。如何使用易获取的弱...
关键词：深度学习 弱监督 医学图像分割 注意力机制 
融合多尺度特征的医学图像分割模型被引量：1
《电脑知识与技术》2023年第7期35-37,共3页徐志成 何良华 
自然科学基金联合基金(项目号:U18092006);自然科学基金(项目号:62171323);科技部重点研发项目(项目号:2020YFA0711400);上海市重大科技项目(项目号:2021SHZDZX0100);长江学者奖励计划;中央高校基本科研业务费等项目的支持
近年来,Vision Transformer(ViT)成了医学图像分割中受欢迎的新范式,并且在定量指标上超过了CNN同类方法。ViT的显著优点是建立全局联系,但是同时它也缺乏CNN对于局部信息的归纳能力。此方法利用CNN对于局部信息的归纳能力和ViT对于全...
关键词：深度学习 医学图像分割 TRANSFORMER 神经网络 
小样本医学关系三元组抽取
《电脑知识与技术》2023年第7期52-54,共3页蒋帅 何良华 
自然科学基金联合基金(项目号:U18092006);自然科学基金(项目号:62171323);科技部重点研发项目(项目号:2020YFA0711400);上海市重大科技项目(项目号:2021SHZDZX0100);长江学者奖励计划;中央高校基本科研业务费等项目的支持
基于深度学习的关系三元组抽取是自然语言处理(NLP)领域的一个重要研究方向。然而,训练这些网络模型往往需要大量的标注数据。为了解决罕见疾病等小样本场景下的医学关系三元组抽取问题,该文利用Wiki域上的数据集预训练网络模型,并结合...
关键词：深度学习 小样本 关系三元组抽取 对抗训练 
基于弱监督学习的医学图像分割方法研究被引量：1
《电脑知识与技术》2022年第3期7-9,共3页程舸帆 何良华 
自然科学基金联合基金(项目号:U18092006);自然科学基金(项目号:61772369,61773166,61771144);上海市优秀技术带头人计划(项目号:19XD1434000);上海市国际科技合作项目(项目号:19490712800);科技部重点研发项目(项目号:2020YFA0711400);上海市重大科技项目(项目号:2021SHZDZX0100);长江学者奖励计划;中央高校基本科研业务费等项目的资助。
为提升针对医学图像的弱监督语义分割性能,本文从种子线索的生成出发,在CAM网络训练中引入多空洞卷积率的空洞卷积,以从图像级别的标注中产生密集位置预测,扩大响应范围。实验证明本文提出的分割模型在CAMELYON16数据集上能得到10个百...
关键词：弱监督学习 语义分割 乳腺癌数据集 卷积神经网络 空洞卷积 
多模态医疗图像分类
《电脑知识与技术》2022年第3期75-77,共3页马伟镇 何良华 
自然科学基金联合基金(项目号:U18092006);自然科学基金(项目号:61772369,61773166,61771144);上海市优秀技术带头人计划(项目号:19XD1434000);上海市国际科技合作项目(项目号:19490712800);科技部重点研发项目(项目号:2020YFA0711400);上海市重大科技项目(项目号:2021SHZDZX0100);长江学者奖励计划及中央高校基本科研业务费等项目的资助。
在疾病诊断过程当中通常会生成各种各样的医疗图像,利用计算机综合考虑来自不同模态的医疗图像来辅助诊断成了一个热门的研究方向。本方法利用深度神经网络获取不同模态的医疗图像的特征,通过设计损失函数的正则化项,使得这些特征在共...
关键词：多模态融合 医疗图像 神经网络 深度学习 
基于自监督聚类算法的小样本医学图像分类被引量：2
《电脑知识与技术》2022年第3期78-80,共3页马修玉 何良华 
自然科学基金联合基金(项目号:U18092006);自然科学基金(项目号:61772369,61773166,61771144);上海市优秀技术带头人计划(项目号:19XD1434000);上海市国际科技合作项目(项目号:19490712800);科技部重点研发项目(项目号:2020YFA0711400);上海市重大科技项目(项目号:2021SHZDZX0100);长江学者奖励计划;中央高校基本科研业务费等项目的资助。
基于深度学习的医学图像分析是智慧医疗的一个重要方向。但是通常情况下,医学图像数据集数据量很小,而且由于医学图像的标注困难,耗费大量人力物力,所以带标签的训练数据很难获取。如何使用极少的带标签数据和无标签的数据得到一个较好...
关键词：深度学习 深度聚类 自监督学习 小样本学习 标签传播算法 医学图像分类 
基于注意力融合的语义分割网络
《电脑知识与技术》2021年第1期1-3,21,共4页李旭升 何良华 程舸帆 
国家自然科学基金(项目号:61772369)的支持;国家自然科学基金联合项目(项目号:U1809206)的支持;上海市科委国际合作项目(项目号:17411953100,19490712800)的支持;上海市技术带头人项目支持(项目号:19XD1434000)。
为赋予语义分割网络在给定空间位置下选择性强调整体信息或细节信息的能力,提出了一种注意力融合算法,本算法在空洞空间金字塔池化(ASPP)的基础上融合胶囊网络中动态路由算法。首先,以骨干网络输出作为输入,经过多条并行空洞卷积支路得...
关键词：语义分割 卷积神经网络 空洞空间金字塔池化 胶囊网络 动态路由 
基于Unity的前列腺三维可视化系统设计与实现被引量：1
《电脑知识与技术》2021年第1期8-10,共3页徐振豪 何良华 
国家自然科学基金(项目号:61773166,61772369)的支持;国家自然科学基金联合项目(项目号:U18092006)的支持;上海市科委国际合作项目(项目号:17411953100,19490712800)的支持;上海市技术带头人项目支持(项目号:19XD1434000)。
随着医学与计算机科学的不断融合,医学影像三维可视化技术在医学领域扮演着重要的角色。为了帮助医务人员更直观观察前列腺癌及其周围器官分布情况,在Unity 3D平台上实现了对前列腺医学影像的三维重建及交互的系统。将医学分割处理后的...
关键词：前列腺 三维可视化 UNITY3D 面绘制算法 线性插值算法 网格平滑算法 
基于胶囊网络的可变维度胶囊的研究
《电脑知识与技术》2020年第2期204-205,共2页任强 何良华 
国家自然科学基金(项目号：61773166,61772369)的支持;国家自然科学基金联合项目(项目号：U18092006)的支持;上海市科委国际合作项目(项目号：17411953100,19490712800)的支持;上海市技术带头人项目支持(项目号：19XD1434000)
胶囊网络是深度学习领域中最令人激动的创新,它通过将特征堆叠成向量中来表示不同特征之间的相关关系,并使用了动态路由算法计算相邻胶囊层之间的耦合系数。但是原始的胶囊网络中是存在缺点的,在原始的胶囊网络中胶囊维度是固定,而胶囊...
关键词：胶囊网络 可变维度胶囊 图像分类 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部