检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系
出 处:《电脑知识与技术》2020年第2期204-205,共2页Computer Knowledge and Technology
基 金:国家自然科学基金(项目号:61773166,61772369)的支持;国家自然科学基金联合项目(项目号:U18092006)的支持;上海市科委国际合作项目(项目号:17411953100,19490712800)的支持;上海市技术带头人项目支持(项目号:19XD1434000)
摘 要:胶囊网络是深度学习领域中最令人激动的创新,它通过将特征堆叠成向量中来表示不同特征之间的相关关系,并使用了动态路由算法计算相邻胶囊层之间的耦合系数。但是原始的胶囊网络中是存在缺点的,在原始的胶囊网络中胶囊维度是固定,而胶囊维度的多少和其包含的信息量是有关的,固定维度的胶囊并不能很好阐述胶囊的概念和表述模型的良好。针对胶囊网络这一缺点,我们提出了可变维度的胶囊网络这一想法,进行了简单的改进和初步的实验后,可变维度的胶囊在简单的数据集上取得了令人满意的效果,但也在较复杂的数据集上得到较差的结果。我们分析了它的原因,并计划为了对可变维度的胶囊网络进行进一步的改进。
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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