李代伟

作品数：23被引量：68H指数：6
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供职机构：成都信息工程大学软件工程学院更多>>
发文主题：轨道区段充电红外发射器计数装置计数更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学医药卫生更多>>
发文期刊：《成都信息工程大学学报》《计算机教育》《南京大学学报（自然科学版）》《科教导刊》更多>>
所获基金：国家自然科学基金四川省自然科学基金四川省科技支撑计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
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基于多任务学习的短期风能发电功率预测研究
《软件导刊》2025年第4期32-41,共10页杜明山 张海清 李代伟 唐鑫 
国家自然科学基金项目(61602064);四川省科技厅项目(2021YFH0107,2022NSFSC0571)。
为提高短期风能发电功率预测的准确性,提出一种硬参数共享的多任务学习模型,分为参数共享层和任务指定层。在参数共享层中,一方面,由于时序数据中不仅有时间上的依赖,而且有跨维度的依赖,有助于提升预测精度,因此提出跨维度—时间依赖...
关键词：风能发电功率预测 多尺度信息 跨维度—时间依赖 多任务学习 
基于多尺度门控卷积与深度注意力的时序分类方法
《软件导刊》2025年第2期33-39,共7页杨瑞 张海清 李代伟 Rattasit Sukhahuta 于曦 唐聃 
欧盟项目(598649-EPP-1-2018-1-FR-EPPKA2-CBHE-JP);国家自然科学基金项目(61602064);四川省科技厅项目(2021YFH0107,2022YFS0544,2022NSFSC0571);成都信息工程大学科技创新能力提升计划项目(KYQN202223)。
针对现有时序分类方法难以充分捕捉序列中的深层特征以及特征学习不足的问题,提出一种基于多尺度门控卷积与深度注意力的时序分类网络MGDA-Net,有效提高了时序分类任务的准确率。MGDA-Net利用多尺度门控卷积模块捕获多尺度信息,并通过...
关键词：时间序列分类 多尺度门控卷积 深度注意力 残差网络 
面向不平衡医疗数据的多阶段混合特征选择算法
《计算机工程与应用》2025年第2期158-169,共12页刘佳璇 李代伟 任李娟 张海清 陈金京 杨瑞 
欧盟项目(598649-EPP-1-2018-1-FR-EPPKA2-CBHE-JP);国家自然科学基金(61602064);四川省科技厅项目(2021YFH0107,2022NSFSC0571);中国气象局“揭榜挂帅”科技项目(CMAJBGS202302)。
为解决医疗数据中存在的特征高维和类别不平衡问题,在基于简单、快速和有效高维特征选择算法SFE(simple,fast and effective high-dimensional feature selection)的基础上,提出了一种面向不平衡医疗数据的多阶段混合特征选择算法HFSIM(...
关键词：高维不平衡 特征选择 多阶段混合 医疗数据 
基于增量加权的不平衡漂移数据流分类算法被引量：1
《计算机应用研究》2024年第3期854-860,共7页蔡博 张海清 李代伟 向筱铭 于曦 邓钧予 
欧盟资助项目(598649-EPP-1-2018-1-FR-EPPKA2-CBHE-JP);国家自然科学基金资助项目(61602064);四川省科技厅资助项目(2021YFH0107,2022YFS0544,2022NSFSC0571);成都信息工程大学科技创新能力提升计划资助项目(KYQN202223)。
概念漂移是数据流学习领域中的一个难点问题,同时数据流中存在的类不平衡问题也会严重影响算法的分类性能。针对概念漂移和类不平衡的联合问题,在基于数据块集成的方法上引入在线更新机制,结合重采样和遗忘机制提出了一种增量加权集成...
关键词：数据流 不平衡数据 概念漂移 增量加权 集成学习 
基于冗余性分析的改进ReliefF特征选择算法被引量：1
《软件工程》2023年第11期48-51,共4页李丽君 张海清 李代伟 向筱铭 于曦 
欧盟项目(598649-EPP-1-2018-1-FR-EPPKA2-CBHE-JP);国家自然科学基金项目(61602064);四川省科技厅项目(2021YFH0107,2022YFS0544,2022NSFSC0571);成都信息工程大学科技创新能力提升计划项目,面向大规模医疗数据的疾病风险评估预测优化研究(KYQN202223)。
为了解决ReliefF算法随机抽样会抽取到不具代表性的样本且未考虑特征间相关性的问题,提出基于冗余性分析的ReliefF特征选择算法。首先改进ReliefF的抽样策略,其次将特征权重序列划分为几个子集,分别利用最大信息系数及Pearson系数共同...
关键词：特征选择 RELIEFF算法 最大信息系数 冗余性分析 
基于Lightgbm和XGBoost的优化深度森林算法被引量：13
《南京大学学报（自然科学版）》2023年第5期833-840,共8页谢军飞 张海清 李代伟 于曦 邓钧予 
欧盟项目(598649-EPP-1-2018-1-FR-EPPKA2-CBHE-JP);国家自然科学基金(61602064);四川省科技厅项目(2021YFH0107,2022YFS0544,2022NSFSC0571)。
教育规模不断扩大,高校在校生人数持续上升,导致学生的能力参差不齐.为了提升教育水平,教师需掌握学生在校期间的学习状态,预测学生期末成绩是教师掌握学生学习状态的重要途径之一.目前的研究工作主要采用传统的机器学习算法进行成绩预...
关键词：Lightgbm算法 XGBoost算法 深度森林 综合性能 
基于神经网络的医疗文本分类研究被引量：9
《计算机工程与科学》2023年第6期1116-1122,共7页许浪 李代伟 张海清 唐聃 何磊 于曦 
欧盟项目(598649-EPP-1-2018-1-FR-EPPKA2-CBHE-JP);国家自然科学基金(61602604);四川省科技厅项目(2021YFH0107,2022YFS0544,2022NSFSC0571)。
传统的医学文本数据分类方法忽略了文本的上下文关系,每个词之间相互独立,无法表示语义信息,文本描述和分类效果差;并且特征工程需要人工干预,因此泛化能力不强。针对医疗文本数据分类效率低和精度低的问题,提出了一种基于Transformer...
关键词：自然语言处理 医疗文本分类 BERT CNN BiLSTM 
高校软件工程专业学情分析与对策研究被引量：1
《科教导刊》2023年第9期69-71,共3页李代伟 张海清 唐聃 于曦 
四川省科技厅项目“面向铁路职工健康列车的动态模糊个性化服务效能挖掘研究”(2021YFH0107)
信息技术的不断发展对高等院校人才技能培养提出了新的挑战,如何激发学生高效地学习专业技能,探究优良的学习行为模式具有重要的研究意义。本研究基于高等院校的软件工程专业,从认知因素、非认知因素及个体学习观念差异三个角度,研究了...
关键词：学情分析 新兴信息技术 专业满意度 学习效率 
基于Github的软件工程实验教学平台的研究
《创新创业理论研究与实践》2022年第20期159-161,165,共4页张海清 赵卫东 李代伟 唐聃 魏维 吴四九 
2020年成都市科技局课题:成都2021大运会密集人群风险防控平台研发及应用示范(2020-YF09-00005-SN);2021年四川省科技厅课题:面向铁路职工健康列车的动态模糊个性化服务效能挖掘研究(2021YFH0107);2018 European Union Education,Audiovisual and Culture Executive Agency“Building Skills 4.0 Through University and Enterprise collaboration”(No:598649-EPP-1-2018-1-FREPPKA2-CBHE-JP)
Github是一个开源协同平台,是一个强大的面向开源及私有软件项目的代码管控平台,支持Git协议作为唯一的版本库格式,提供标准的版本控制功能。该文结合笔者的教学和实践经验,探讨如何使用Github平台,将软件工程专业的实验课程转变为开放...
关键词：Github Markdown 代码管控 版本控制 教学平台 实验教学 
工业4.0环境下软件工程专业本科毕业生就业能力量化评价方法及实证研究被引量：5
《计算机教育》2021年第11期176-180,共5页肖飞 张海清 李代伟 杨蕾 杨尚林 
Erasmus+Capacity Building in Higher Education“Building Skills4.0 THrough UniversitY and EntrepriseCollaboraTion”(598649-EPP-1-2018-1-FR-EPPKA2-CBHE-JP);国家自然科学基金项目(61602064);四川省科技厅项目(2021YFH0107,2017HH0088)。
针对工业4.0背景下企业对高校人才培养的新要求,为缩短高校教育与企业用人需求之间的差距,从学生能力评价的角度,基于工程教育认证思想,凝练出学生能力评价指标,提出一种科学有效的毕业生就业能力量化评价方法并介绍如何实践应用,以帮...
关键词：工业4.0 工程教育认证 就业能力评价 持续改进 
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