于曦

作品数：29被引量：126H指数：6
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供职机构：成都大学更多>>
发文主题：C++面向对象程序设计希冀网络教学平台数据采集与通信更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信一般工业技术更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《南京大学学报（自然科学版）》《软件导刊》《自动化信息》更多>>
所获基金：国家自然科学基金四川省自然科学基金成都市科技局项目四川省教育厅重点项目更多>>
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基于多尺度门控卷积与深度注意力的时序分类方法
《软件导刊》2025年第2期33-39,共7页杨瑞 张海清 李代伟 Rattasit Sukhahuta 于曦 唐聃 
欧盟项目(598649-EPP-1-2018-1-FR-EPPKA2-CBHE-JP);国家自然科学基金项目(61602064);四川省科技厅项目(2021YFH0107,2022YFS0544,2022NSFSC0571);成都信息工程大学科技创新能力提升计划项目(KYQN202223)。
针对现有时序分类方法难以充分捕捉序列中的深层特征以及特征学习不足的问题,提出一种基于多尺度门控卷积与深度注意力的时序分类网络MGDA-Net,有效提高了时序分类任务的准确率。MGDA-Net利用多尺度门控卷积模块捕获多尺度信息,并通过...
关键词：时间序列分类 多尺度门控卷积 深度注意力 残差网络 
基于增量加权的不平衡漂移数据流分类算法被引量：1
《计算机应用研究》2024年第3期854-860,共7页蔡博 张海清 李代伟 向筱铭 于曦 邓钧予 
欧盟资助项目(598649-EPP-1-2018-1-FR-EPPKA2-CBHE-JP);国家自然科学基金资助项目(61602064);四川省科技厅资助项目(2021YFH0107,2022YFS0544,2022NSFSC0571);成都信息工程大学科技创新能力提升计划资助项目(KYQN202223)。
概念漂移是数据流学习领域中的一个难点问题,同时数据流中存在的类不平衡问题也会严重影响算法的分类性能。针对概念漂移和类不平衡的联合问题,在基于数据块集成的方法上引入在线更新机制,结合重采样和遗忘机制提出了一种增量加权集成...
关键词：数据流 不平衡数据 概念漂移 增量加权 集成学习 
一种基于荧光信息导航的聚类算法
《计算机应用研究》2024年第1期116-125,共10页王跃飞 曾世杰 于曦 刘兴蕊 李越 
聚类是无监督机器学习算法的一个分支,它在信息时代具有广泛的应用。然而,在多样化的聚类算法研究中,常存在密度计算需要指定固定的近邻数、需要提前指定簇数目、需要多次迭代完成信息叠加更新等问题,这些问题会让模型丢失部分数据特征...
关键词：无监督聚类 仿生学 萤火虫算法 
基于冗余性分析的改进ReliefF特征选择算法
《软件工程》2023年第11期48-51,共4页李丽君 张海清 李代伟 向筱铭 于曦 
欧盟项目(598649-EPP-1-2018-1-FR-EPPKA2-CBHE-JP);国家自然科学基金项目(61602064);四川省科技厅项目(2021YFH0107,2022YFS0544,2022NSFSC0571);成都信息工程大学科技创新能力提升计划项目,面向大规模医疗数据的疾病风险评估预测优化研究(KYQN202223)。
为了解决ReliefF算法随机抽样会抽取到不具代表性的样本且未考虑特征间相关性的问题,提出基于冗余性分析的ReliefF特征选择算法。首先改进ReliefF的抽样策略,其次将特征权重序列划分为几个子集,分别利用最大信息系数及Pearson系数共同...
关键词：特征选择 RELIEFF算法 最大信息系数 冗余性分析 
基于Lightgbm和XGBoost的优化深度森林算法被引量：12
《南京大学学报（自然科学版）》2023年第5期833-840,共8页谢军飞 张海清 李代伟 于曦 邓钧予 
欧盟项目(598649-EPP-1-2018-1-FR-EPPKA2-CBHE-JP);国家自然科学基金(61602064);四川省科技厅项目(2021YFH0107,2022YFS0544,2022NSFSC0571)。
教育规模不断扩大,高校在校生人数持续上升,导致学生的能力参差不齐.为了提升教育水平,教师需掌握学生在校期间的学习状态,预测学生期末成绩是教师掌握学生学习状态的重要途径之一.目前的研究工作主要采用传统的机器学习算法进行成绩预...
关键词：Lightgbm算法 XGBoost算法 深度森林 综合性能 
基于神经网络的医疗文本分类研究被引量：8
《计算机工程与科学》2023年第6期1116-1122,共7页许浪 李代伟 张海清 唐聃 何磊 于曦 
欧盟项目(598649-EPP-1-2018-1-FR-EPPKA2-CBHE-JP);国家自然科学基金(61602604);四川省科技厅项目(2021YFH0107,2022YFS0544,2022NSFSC0571)。
传统的医学文本数据分类方法忽略了文本的上下文关系,每个词之间相互独立,无法表示语义信息,文本描述和分类效果差;并且特征工程需要人工干预,因此泛化能力不强。针对医疗文本数据分类效率低和精度低的问题,提出了一种基于Transformer...
关键词：自然语言处理 医疗文本分类 BERT CNN BiLSTM 
高校软件工程专业学情分析与对策研究被引量：1
《科教导刊》2023年第9期69-71,共3页李代伟 张海清 唐聃 于曦 
四川省科技厅项目“面向铁路职工健康列车的动态模糊个性化服务效能挖掘研究”(2021YFH0107)
信息技术的不断发展对高等院校人才技能培养提出了新的挑战,如何激发学生高效地学习专业技能,探究优良的学习行为模式具有重要的研究意义。本研究基于高等院校的软件工程专业,从认知因素、非认知因素及个体学习观念差异三个角度,研究了...
关键词：学情分析 新兴信息技术 专业满意度 学习效率 
“互联网+教育”背景下面向对象程序设计课程实践教学改革被引量：3
《高教学刊》2022年第26期138-141,共4页余小东 于曦 王跃飞 赵卫东 
教育部产学合作协同育人改革项目"《面向对象程序设计》教学内容和课程体系"(201902316020);成都大学2021-2023年人才培养质量和教学改革项目"基于知识共享模式的数据科学与大数据技术专业核心课程群建设研究与实践"(cdjgb2022150)。
随着“互联网+”技术的快速发展,基于网络教学平台的混合教学模式成为高校教学改革的主要趋势之一。针对目前面向对象程序设计课程实践教学的现状,该文结合“希冀”网络教学平台,对该课程的实践教学模式进行研究。根据课程理论教学内容...
关键词：网络教学平台 希冀实验平台 面向对象程序设计 实践教学 课程改革 
管道自动焊过程中目标电流与送丝速度的关系
《焊接技术》2022年第3期22-26,共5页于曦 余小东 杨孟辑 李荣东 舒坛 
欧盟Erasmus+SHYFTE项目(598649-EPP-1-2018-1-FR-EPPKA2-CBHE-JP);四川省科技厅项目(21GJHZ0012);成都市科技局项目(2020-YF09-00005-SN)。
管道自动焊是长输油气管道建设过程中的重要环节,其焊接质量直接影响管道的运营安全。然而,自动焊过程中,影响焊接质量的相关影响因素较多,目标电流值主要依据焊工长期的焊接经验确定,与其他控制参数之间的函数关系不明确,从而很难进一...
关键词：管道 自动焊 电流 送丝速度 
基于粗糙集理论的不完备数据分析方法的混合信息系统填补算法被引量：9
《计算机应用》2021年第3期677-685,共9页彭莉 张海清 李代伟 唐聃 于曦 何磊 
国家自然科学基金青年基金资助项目(61602064);国际Erasmus+Capacity Building in Higher Education项目(598649-EPP-1-2018-1-FR-EPPKA2-CBHE-JP)。
为了提高基于粗糙集理论的不完备数据分析方法(ROUSTIDA)在实际应用中对包含离散型(如整型、字符串型、枚举型)、连续型(如浮点数表达)、缺失型属性的混合信息系统(HIS)数据的填补能力,提出了一种基于粗糙集理论的混合信息系统缺失值填...
关键词：基于粗糙集理论的不完备数据分析方法 混合信息系统 缺失值填补 混合距离 最近邻 
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