无监督聚类

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基于深度学习与聚类的开集个体识别技术
《电子测量技术》2025年第5期111-117,共7页未争超 乔强 郎俊杰 杨鸿杰 
国家自然科学基金-联合基金(U20B2071)项目资助。
针对开集场景下闭集网络无法有效识别未知类的问题,本研究提出了一种基于深度学习与无监督聚类相结合的辐射源开集个体识别(SEI)方法。通过对原始数据进行精细化的预处理以提取蕴含指纹特征的常规特征波形,将常规特征波形进行闭集网络训...
关键词：个体识别 深度学习 无监督聚类 开集 
基于机器学习与网络药理学探究补阳还五汤治疗缺血性脑卒中的物质基础
《药学学报》2025年第3期627-636,共10页王丰 孟庆琦 刘晴 刘影 孙璐 米妍 穆丹阳 何大阔 侯悦 
辽宁省重点实验室(2022JH13/10200026);中央高校基本科研业务费专项资金项目(N2220002)。
为了探究补阳还五汤(Buyang Huanwu Decoction,BHD)抗缺血性脑卒中(ischemic stroke,IS)药效作用及机制,本研究建立了大脑中动脉缺血再灌注(middle cerebral artery occlusion/reperfusion,MCAO/R)大鼠模型,初步评价了BHD在MCAO/R动物...
关键词：脑卒中 机器学习 网络药理学 补阳还五汤 无监督聚类 
基于SimSiam的无监督射频指纹识别方法
《通信技术》2025年第3期296-301,共6页侯欣宇 陈志伟 文红 侯文静 高敏 
国家自然科学基金(U23B2021)。
针对无监督下射频指纹识别问题,提出了一种基于简单孪生网络(Simple Siamese,SimSiam)的无监督射频指纹识别方法,并利用T-分布领域嵌入算法(T-Distributed Stochastic Neighbor Embedding,T-SNE)降维图进行可视化分析,展示了该方法对于...
关键词：无监督聚类 射频指纹 SimSiam 相空间重构 
基于AE并融合GMM与K-means的无监督颤振监测研究
《工具技术》2025年第2期139-145,共7页王丹 张凤南 马岩尉 刘博 
金属切削过程中颤振的监测方法大致可分为颤振特征提取和聚类分析,其中提取方法有一定的局限性。本文提出一种基于大量未标记动态信号的无监督铣削颤振监测方法,该方法不依赖加工参数和环境,不需要标签,稳定性强,切削力信号来自多次铣...
关键词：颤振监测 高斯混合模型 K-MEANS 无监督聚类 自动编码器 
面向微震时序波形的无监督聚类方法
《计算机工程与设计》2025年第1期198-205,共8页罗浩 葛颂 潘一山 张欢 刘中一 
国家自然科学基金项目(51704138);辽宁省教育厅科学技术研究基金项目(LJKMZ20220450)。
为更加快速准确地从微震时序数据中提取微震事件,提高异常事件的捕捉效率,提出一种基于多尺度融合卷积和空洞卷积的自动编码器(multi-scale fusion convolution and dilated convolutions auto encoder,MDCAE)与融合波动率和限制窗口的...
关键词：微震时间序列 多尺度融合卷积 波动率 相似性度量 无监督聚类 特征提取 动态时间规整 
基于改进DBSCAN的低压开关机械故障诊断研究
《微型电脑应用》2024年第9期94-98,共5页郑皓云 桑成磊 陈玖贵 
2022年广东电网有限责任公司依托基建工程技术创新专题项目(030118DP22120065)。
基于专家知识的低压开关故障诊断方法主观性强且需要大量故障数据作为训练样本,泛化能力弱。提出一种基于密度聚类(DBSCAN)的无监督低压开关故障诊断方法。利用主成分分析(PCA)对低压开关线圈电流信号进行降维分解获得低维主分量;将低...
关键词：低压开关 断路器 故障诊断 无监督聚类 DBSCAN 
基于自然驾驶数据的交互轨迹基元表征与提取
《汽车工程》2024年第8期1382-1393,共12页李子睿 王浩闻 龚建伟 吕超 赵晓聪 王猛 
国家自然科学基金(61703041,U19A2083)资助。
在共享道路空间中不同流向道路使用者间存在通行路径冲突,为规避碰撞风险,道路使用者须通过驾驶交互进行路权协商,从而消解潜在冲突。对交互行为的表述和建模,对于准确理解和预测动态环境具有重要意义。为此,本文提出一种以交互基元为...
关键词：交互行为 轨迹基元 非参数化贝叶斯方法 无监督聚类 
基于电化学阻抗谱的电池组不一致性诊断
《汽车工程》2024年第7期1167-1176,共10页姚晗欣 王学远 袁永军 戴海峰 魏学哲 
国家自然科学基金(52207242);汽车安全与节能国家重点实验室开放基金(KFY2226)资助。
电池组中的单体电池之间可能会存在温度、荷电状态、老化状态(容量和内阻)等不一致。由于“短板效应”的存在,不一致性将会影响电池组的整体性能发挥,及时准确地进行不一致性诊断非常必要。考虑到上述提及的不一致性会对电极过程特性产...
关键词：锂离子电池 电化学阻抗谱 弛豫时间分布 不一致性 无监督聚类 
改进的采样算法与无监督聚类相结合的软件缺陷预测模型
《江西师范大学学报（自然科学版）》2024年第3期301-310,共10页石海鹤 周世文 钟林辉 肖正兴 
国家自然科学基金(62062039,61872123);教育部高等学校科学研究发展中心专项课题(ZJXF2022255);江西师范大学研究生创新基金(YJS2022027)资助项目。
该文首先在自适应综合过采样算法ADASYN(adaptive synthetic sampling)的基础上,考虑少数类内部不同密度簇之间的连接性问题,将与采样点距离为中等的点纳入新样本生成范围,改进得到T-ADASYN过采样优化算法,有效地增加了少数类内部不同...
关键词：软件缺陷预测 类别不平衡 过采样算法 聚类算法 无监督学习 
结合区域引导和双注意力机制的高光谱目标检测判别式学习网络
《电子学报》2024年第5期1716-1729,共14页钟佳平 李云松 谢卫莹 雷杰 Paolo Gamba 
国家自然科学基金(No.62121001,No.U22B2014);中国科协青年人才托举工程(No.2020QNRC001)。
高光谱图像(HyperSpectral Images,HSIs)具有高光谱分辨率和丰富的光谱信息,其具有的大量窄波段电磁波有利于获取感兴趣目标的理化信息,并根据对应的光谱特征对不同物质进行有效区分,从而完成目标检测任务.然而有限样本、少量先验信息...
关键词：高光谱目标检测 无监督聚类 通道注意力机制 感兴趣区域 光谱分辨率 
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