计算机应用研究专题征文 生成式AI模型研究与发展  

出　　处：《计算机应用研究》2025年第4期F0003-F0003,共1页Application Research of Computers

摘　　要：近年来,基于大规模数据训练的生成式AI模型已在创建新数据(包括文字、图像、视频、音频等)方面展现出了卓越的性能,也从VAE和GAN时代发展到了如今的大模型时代。年初,OpenAI提出Sora模型,实现了文本到视频的完美转换,让人难以分清AI和现实的界限。近日,世界首个通用大型生成式医学影像模型(MINIM)被研发出来,用于合成海量医学影像数据,为医学影像领域的大模型训练注入了“新燃料”,为下游医疗健康应用指出了一条薪新的道路。生成式AI模型的应用可涵盖各行各业,比如,在气象行业,该模型可以用来模拟地球,帮助人们更准确地预报天气和自然灾害;在娱乐行业,无论是游戏建模、虚拟现实场景建设,还是动画制作、电影特效生成等,都能够利用生成式AI模型来简化内容创作流程。

关 键 词：MINIM 气象行业 Sora模型 VAE 生成式AI模型 GAN 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]