核模糊聚类

作品数：47被引量：261H指数：9
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改进RHGSO-FC算法的RGB-D图像GMM聚类分割
《计算机工程与应用》2025年第2期234-246,共13页郭培岩 范九伦 刘恒 
国家自然科学基金(62071378,62071379)。
随着低成本深度图像传感器的引入,在RGB-D图像中进行可靠的图像分割是计算机视觉的一个目标,而如何对杂乱的场景进行图像分割具有挑战性。基于随机亨利气体溶解度优化算法的模糊聚类(RHGSO-FC),提出一种新的RGB-D图像分割方法。对亨利...
关键词：RGB-D图像分割 核模糊聚类 亨利气体溶解度优化算法 高斯混合模型 聚集超像素 
运用边缘保持滤波和改进核模糊聚类的遥感影像分类
《地理空间信息》2024年第12期42-45,64,共5页薛琳 
高分专项黄河流域青海段生态保护和高质量发展应用产业化示范基金资助项目(94-Y50G36-9001-22/23)。
针对高分辨率遥感影像存在边界模糊、“同物异谱”的特点,使得核模糊聚类算法难以获取理想的分类结果,提出边缘保持滤波和改进核模糊聚类的遥感影像分类方法。该方法首先采用边缘保持滤波算法对高分辨率遥感影像处理,融合影像光谱与空...
关键词：联合双边滤波 引导滤波 混合核函数 粒子群算法 马尔科夫随机场 
改进黑猩猩优化算法的RGB-D图像核模糊聚类分割被引量：1
《微电子学与计算机》2024年第9期10-21,共12页刘恒 范九伦 郭培岩 
国家自然科学基金(62071378,62071379)。
借助于低成本深度传感器,产生了深度与颜色同步的RGB-D图像。针对RGB-D图像分割困难以及黑猩猩优化算法精度低、收敛速度慢和易陷入局部最优的问题,提出了基于改进黑猩猩优化算法(Improved Chimp Optimization Algorithm,IChOA)的RGB-D...
关键词：RGB-D图像分割 核模糊聚类 黑猩猩优化算法 聚集超像素 
基于多尺度核模糊聚类的图像分割算法被引量：2
《重庆理工大学学报(自然科学)》2023年第11期166-178,共13页龙建武 陈都 
重庆市教育委员会科学技术研究计划青年项目(KJQN202201148);国家自然科学基金青年科学项目(61502065);重庆市科委基础科学与前沿技术研究项目(cstc2015jcyjBX0127);重庆市教委人文社科研究重点项目(17SKG136);重庆理工大学研究生创新项目(gzlcx20223196);重庆市教育委员会人文社会科学研究青年项目(23SKGH263)。
针对现有的模糊聚类算法容易受到噪声影响,难以实现精准分割的问题,提出一种基于多尺度核模糊聚类的图像分割算法。首先,利用高斯滤波对分割图像进行多次模糊,构建多尺度空间。然后,利用图像的局部空间信息和权重信息来修改局部模糊因子...
关键词：邻域信息 模糊C均值 多尺度滤波 隶属度约束 
基于谱估计与核模糊聚类的往复压缩机轴承故障评估方法被引量：1
《机床与液压》2022年第12期174-180,共7页刘岩 王金东 赵海洋 王斌武 韩兴国 
中国博士后科学基金项目(2015M423);广西自然科学基金项目(2018GXNSFAA281306)。
针对往复机轴承性能衰退评估中模型适应性和指标量化困难等问题,提出一种基于奇异谱分布与核模糊C均值聚类算法(KFCM)的性能衰退评估方法。利用变分模态分解(VMD)算法提取并优选主模态多重分形奇异谱(MSS)构成谱形态参量,经奇异值分解...
关键词：往复压缩机 故障评估 变分模态分解(VMD) 核模糊C均值聚类(KFCM) 谱估计 
基于边缘保持滤波和改进核模糊聚类的脑肿瘤图像分割方法被引量：2
《湘潭大学学报（自然科学版）》2021年第3期114-126,共13页王志刚 冯云超 
脑核磁共振图像常常受到噪声的影响,且有灰度不均、边界模糊的特点,使得传统聚类算法无法获得理想的脑部肿瘤分割结果,为此提出一种基于边缘保持滤波和改进核模糊聚类的脑肿瘤图像分割方法.该方法首先采用改进的引导滤波算法对图像进行...
关键词：脑肿瘤分割 模糊C均值聚类 引导滤波 混合核函数 马尔科夫随机场 
基于核模糊聚类多模型LS-SVM背景预测的红外小目标检测被引量：2
《物联网技术》2021年第3期24-27,30,共5页尹丹艳 
针对复杂背景中小目标的提取问题,提出了一种基于核模糊聚类多模型最小二乘支持向量机背景预测的红外小目标检测算法。首先,对训练样本用最近邻聚类法进行划分,获取聚类个数和初始聚类中心,并用核模糊C均值算法(KFCM)对聚类中心进行优化...
关键词：红外小目标 核模糊聚类 背景预测 最小二乘支持向量机 递归最大类间绝对差 回归参数 
核模糊聚类划分子种群的双种群遗传算法被引量：4
《大连工业大学学报》2021年第1期67-73,共7页孙雨萌 柏丽娜 张旭秀 
国家科技支撑计划项目(2015BAF20B02);国家自然科学基金项目(61471080,61201419).
并行双种群遗传算法在一定程度上避免了单一机制遗传算法易出现“早熟”的现象,但在其迭代进化后期存在种群同质化严重的缺陷。针对这一问题,在进行种群划分时引入核模糊聚类算法,将个体适应度值作为双种群聚类划分的约束条件,并针对划...
关键词：双种群遗传算法 核模糊聚类分析 自适应交叉 自适应多位变异 
基于量子遗传和核模糊聚类的低压台区户变关系识别被引量：13
《电测与仪表》2020年第20期106-113,共8页姚力 章江铭 倪琳娜 
国家电网总部科技项目(5600-201919168A-0-0-00)。
户变关系对于营配融合、线损分析等业务的开展具有重要作用。为了得到准确的户变关系,提出一种基于量子遗传和模糊聚类的户变关系识别方法,该方法根据不同台区电能表的电压过零偏移特征不同,采用核模糊C均值聚类对电能表电压的过零偏移...
关键词：户变关系识别 过零偏移 核模糊聚类 量子遗传 小生境协同进化 动态调整策略 Hadamard门变异策略 
基于核模糊聚类优化算法的脑核磁共振图像分割研究被引量：4
《中国数字医学》2020年第11期10-15,共6页万春圆 叶明全 姚传文 徐争元 
国家自然科学基金面上项目(编号:61672386);安徽省自然科学基金面上项目(编号:1708085MF142);教育部人文社会科学研究规划基金(编号:16YJAZH071)。
目的:脑核磁共振(MR)图像中普遍存在噪声的影响,传统的核模糊C-均值(Kernel Fuzzy C-means,KFCM)算法无法得到理想的脑组织分割结果,为此提出一种基于核模糊聚类优化算法的分割模型。方法:首先通过粒子群算法确定KFCM的初始聚类中心,然...
关键词：脑磁共振图像 核模糊C-均值 图像分割 自适应中值滤波 粒子群算法 
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