混合核函数

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两反式光学系统光机集成仿真与成像质量预测代理模型构建
《兵工学报》2025年第3期274-288,共15页薛奋琪 巩浩 刘检华 朱荣全 谢惟楚 雷静婷 
国家重点研发计划项目(2022YFB3403800、2022YFB3304200)。
两反式光学系统广泛应用于空间遥感、探测制导等领域,装配是影响光学系统成像质量的关键环节,当前各种装配误差与光学系统成像质量之间的关联关系缺少系统研究,无法为光学系统实时装调提供支撑。提出两反光学系统装配与成像的联合仿真...
关键词：光学系统 装配误差 能量集中度 支持向量回归代理模型 混合核函数 
基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力模型
《工程科学与技术》2025年第1期287-295,共9页李启明 张鹏飞 喻泽成 余波 
国家自然科学基金项目(52278162,62266005);广西重点研发计划项目(GKAB23026026);广西科技重大专项(GKAA23023018,GKAA23073017);南宁市科技计划项目(20221229);南宁市良庆区科技计划重大项目(202303)。
针对钢筋混凝土(RC)柱抗剪承载力传统预测模型的非线性逼近能力不足且无法合理描述不确定性所存在的缺陷,提出一种基于各向异性混合核函数高斯过程回归的RC柱概率抗剪承载力预测模型。首先,基于核函数相加性和自动相关性,构造出一种新...
关键词：钢筋混凝土柱 各向异性混合核函数 高斯过程回归 概率抗剪承载力模型 不确定性 
基于AdaBoost-HKSVR算法的烧结固体燃耗预测模型
《钢铁研究学报》2025年第1期24-32,共9页许戈钦 黄晓贤 范晓慧 向家发 周茂军 陈许玲 
国家自然科学基金资助项目(52274344)。
烧结是钢铁生产中能耗第二高的工序,其中固体燃耗占烧结工序能耗70%以上,对固体燃耗进行提前预测可以为现场操作人员提供生产参数调控依据,对烧结工序的节能减排具有重要意义。针对目前固体燃耗预测模型泛化能力不佳、预测精度受限的问...
关键词：烧结工序 固体燃耗 集成学习 混合核函数 支持向量回归 
基于MK-SVM和时序特征分析的月径流预报模型
《水资源保护》2024年第6期148-154,共7页雷庆文 闫磊 巫晨煜 罗云 谢笑添 
国家自然科学基金项目(51909053);水利部京津冀水安全保障重点实验室开放研究基金项目(IWHR-KLWS-202305)。
针对传统径流预报方法预报因子不确定性和预报模型复杂性问题,基于月径流时序特征重要性分析选择预报因子,采用混合核函数支持向量机(MK-SVM)模型捕捉径流时序间的非线性关系,提出动态透镜成像反向学习和Lévy飞行等多策略融合的改进灰...
关键词：径流预报 随机森林 径流预报因子 混合核函数支持向量机 改进灰狼优化算法 黑河流域 
运用边缘保持滤波和改进核模糊聚类的遥感影像分类
《地理空间信息》2024年第12期42-45,64,共5页薛琳 
高分专项黄河流域青海段生态保护和高质量发展应用产业化示范基金资助项目(94-Y50G36-9001-22/23)。
针对高分辨率遥感影像存在边界模糊、“同物异谱”的特点,使得核模糊聚类算法难以获取理想的分类结果,提出边缘保持滤波和改进核模糊聚类的遥感影像分类方法。该方法首先采用边缘保持滤波算法对高分辨率遥感影像处理,融合影像光谱与空...
关键词：联合双边滤波 引导滤波 混合核函数 粒子群算法 马尔科夫随机场 
基于混合核函数ν-SVR的船舶操纵运动非参数建模方法
《智能系统学报》2024年第6期1376-1384,共9页姜立超 尚晓兵 王伟 张智 李嘉祺 
国家自然科学基金项目(62303129);黑龙江省自然科学基金项目(LH2023F022);中央高校基本科研基金项目(3072024XX0404).
非参数建模方法已广泛应用于船舶操纵运动建模。本文提出一种基于混合核函数(mixed kernel function,MK)的ν-支持向量回归(ν-support vector regression,ν-SVR)非参数建模方法,并采用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化超参数,即遗...
关键词：非参数模型 混合核函数 系统辨识 ν-SVR 船舶操纵运动 遗传算法 SIMMAN2008 KVLCC2 
基于IHHO-HKELM输电线路覆冰预测模型被引量：2
《电力科学与技术学报》2024年第4期33-41,共9页黄力 宋爽 刘闯 王骏骏 胡丹 何其新 鲁偎依 
国家自然科学基金(61876097);湖北省输电线路工程技术研究中心(三峡大学)开放基金(2019KXL05)。
为了进一步提高输电线路覆冰预测精度,提出一种基于改进哈里斯鹰算法(improved harris hawk optimiza-tion,IHHO)优化混合核极限学习机(hybrid kernel extreme learning machine,HKELM)的输电线路覆冰预测模型。在核极限学习机(KELM)中...
关键词：输电线路 覆冰预测 核极限学习机 混合核函数 改进哈里斯鹰算法 
基于SVM混合核的不透水面提取及扩张分析
《测绘通报》2024年第3期43-48,共6页冀建任 王竞雪 王丽芹 
国家自然科学基金(41871379);辽宁省兴辽英才计划(XLYC2007026);辽宁省应用基础研究计划(2022JH2/101300273)。
利用支持向量机中单一核函数提取不透水面时存在时间复杂度高和提取精度低的问题。针对该问题,本文在径向基核函数的基础上引入多项式核函数,提出了一种混合核函数的不透水面提取方法。首先,由于属性不同的地物具有相似的光谱信息,在特...
关键词：不透水面 纹理特征 支持向量机 混合核函数 时空分析 
基于混核极限学习机的道路高排放源识别方法
《大气与环境光学学报》2024年第1期62-72,共11页段培杰 李泽瑞 李鲲 许镇义 吕钊 康宇 
国家自然科学基金(62103125,62033012),安徽省博士后研究人员科研活动资助经费(BSH202103)。
由于道路高排放源所产生的污染气体对环境危害巨大,因此实现对高排放源的准确识别具有重要意义。而传统的基于限值划分的识别方法及新兴的人工智能识别方法在模型选择、评价指标、识别性能等方面都存在一定的改进空间,因此针对以上问题...
关键词：高排放识别 混合核函数 极限学习机 道路遥感监测 
基于PCA和ICA模式融合的非高斯特征检测识别被引量：2
《自动化学报》2024年第1期169-180,共12页葛泉波 程惠茹 张明川 郑瑞娟 朱军龙 吴庆涛 
国家自然科学基金(62033010,U23B2061);中原科技创新领军人才(224200510004);江苏高校青蓝工程(R2023Q07);龙门实验室重大项目(231100220600);河南省高校科技创新团队(24IRTSTHN022)资助。
针对无人船(Unmanned surface vehicle,USV)航行位姿观测数据的非高斯性/高斯性判别问题,提出一种基于主成分分析(Principal component analysis,PCA)和独立成分分析(Independent component analysis,ICA)模式融合的非高斯特征检测识别...
关键词：主成分分析 混合核函数 灰狼优化算法 高维降维 非高斯 
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