向家发

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基于AdaBoost-HKSVR算法的烧结固体燃耗预测模型
《钢铁研究学报》2025年第1期24-32,共9页许戈钦 黄晓贤 范晓慧 向家发 周茂军 陈许玲 
国家自然科学基金资助项目(52274344)。
烧结是钢铁生产中能耗第二高的工序,其中固体燃耗占烧结工序能耗70%以上,对固体燃耗进行提前预测可以为现场操作人员提供生产参数调控依据,对烧结工序的节能减排具有重要意义。针对目前固体燃耗预测模型泛化能力不佳、预测精度受限的问...
关键词：烧结工序 固体燃耗 集成学习 混合核函数 支持向量回归 
基于TCN-DenseNet的烧结矿FeO含量预测
《河北冶金》2024年第10期14-19,49,共7页黄鼎堯 黄晓贤 向家发 彭梓塘 周茂军 陈许玲 冯振湘 范晓慧 
国家自然科学基金基础科学中心项目(72088101);中南大学研究生自主探索创新项目(2024ZZTS0381)。
烧结矿FeO含量是烧结工序的一项重要质量和能耗指标,也对高炉冶炼有直接影响。针对目前化学检测法检测烧结矿FeO含量时存在较长时间滞后的现状,本文提出了一种时域卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)与密集连接卷积神经网络(...
关键词：烧结 FEO含量 复合预测模型 TCN DenseNet 注意力机制 
跨带式在线元素分析仪在宝钢烧结配料中的应用被引量：3
《宝钢技术》2019年第3期74-78,共5页向家发 
现有烧结工艺中,烧结矿取样、制样及分析过程耗费大量时间,操作人员无法及时调整配料。宝钢股份炼铁厂烧结分厂通过引进在线元素分析仪,实时监控四烧结混合料的化学成分,实现实时调整配料。运行实绩表明,使用在线分析仪指导生产,烧结矿...
关键词：烧结配料 碱度 成品率 智慧制造 在线分析 
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