FEO含量

作品数：122被引量：259H指数：10
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烧结矿FeO含量预测技术的探讨
《烧结球团》2025年第1期21-30,37,共11页唐佳润 刘月明 张福明 李贺 
北京学者培养计划资助项目(2015-08)。
烧结矿FeO含量是衡量烧结矿还原性的重要指标。为了全面而系统地概述各种烧结矿FeO含量的预测方法,本文从机理模型和机器学习算法(包括经典单一学习算法模型、协同优化算法模型、深度神经网络算法模型及集成学习算法模型)两大预测模型出...
关键词：烧结矿 FEO 大数据 机器学习 深度学习 
直接还原铁尺寸对电弧炉冶炼的影响
《特殊钢》2025年第1期75-78,共4页康旭 曹震巍 王强 刘崇 李双江 张俊粉 
以张宣科技Consteel电弧炉冶炼的40Cr钢为研究对象,通过开展电弧炉配加30 t不同尺寸直接还原铁(DRI)试验,研究了Consteel电弧炉配加不同尺寸DRI对电弧炉冶炼过程、钢铁料消耗、电耗和电弧炉终渣成分的影响。结果表明,电弧炉冶炼40Cr钢...
关键词：电弧炉 DRI尺寸 碱度 渣中FeO含量 钢铁料消耗 电耗 
基于TCN-DenseNet的烧结矿FeO含量预测
《河北冶金》2024年第10期14-19,49,共7页黄鼎堯 黄晓贤 向家发 彭梓塘 周茂军 陈许玲 冯振湘 范晓慧 
国家自然科学基金基础科学中心项目(72088101);中南大学研究生自主探索创新项目(2024ZZTS0381)。
烧结矿FeO含量是烧结工序的一项重要质量和能耗指标,也对高炉冶炼有直接影响。针对目前化学检测法检测烧结矿FeO含量时存在较长时间滞后的现状,本文提出了一种时域卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)与密集连接卷积神经网络(...
关键词：烧结 FEO含量 复合预测模型 TCN DenseNet 注意力机制 
铁矿粉SiO_(2)和FeO含量对球团矿预热焙烧及冶金性能的影响
《现代矿业》2024年第7期163-165,169,共4页王磊 范建军 祁立 李泽岩 
为了解铁矿粉不同SiO_(2)及FeO含量对球团矿预热及焙烧球抗压强度和冶金性能的影响,对比了铁矿粉SiO_(2)含量由3.3%提高到8.8%,以及FeO含量由7%提高到14.6%后,球团矿在1020~1160℃及1200~1280℃分别进行预热和焙烧时,其预热及焙烧球抗...
关键词：铁矿粉 球团矿 抗压强度 冶金性能 
沙钢5800 m^(3)高炉所用烧结矿FeO含量研究
《矿产综合利用》2024年第3期161-166,共6页邹志雄 杜屏 
这是一篇冶金工程领域的文章。为给烧结矿FeO成分控制、质量优化提供理论依据,考查了沙钢5800 m^(3)高炉所用烧结矿转鼓强度、低温还原粉化、中温还原性等冶金性能,并通过统计数据分析探究了FeO含量对烧结矿冶金性能的影响以及影响FeO...
关键词：冶金工程 FEO含量 烧结矿 强度 冶金性能 影响因素 
基于KPCA和Logistic-SSA-BP的烧结矿FeO含量预测被引量：1
《钢铁研究学报》2024年第6期717-726,共10页惠佳豪 邢相栋 郑兆颖 王宇星 吕明 
国家自然科学基金面上资助项目(52174325);陕西省重点研发计划资助项目(2019TSLGY05-05);陕西省创新能力支撑计划资助项目(2023-CX-TD-53)。
烧结矿作为高炉炼铁过程中的重要原料之一,其FeO含量的控制对于炼铁工艺、铁水质量和能源消耗等方面都具有重要影响。针对目前研究过程中存在特征选择偏离实际和预测模型泛化能力差等问题,提出了一种基于核主成分分析(KPCA)和Logistic-S...
关键词：烧结矿 FEO含量 Pearson KPCA 预测模型 
基于机器视觉的烧结矿FeO含量在线感知被引量：2
《烧结球团》2024年第3期53-59,88,共8页任玉辉 曾小信 李旭东 
国家重点研发计划资助项目(2022YFB3304705)。
烧结矿FeO的含量是烧结生产的一项综合性指标,影响它的因素较多而且各因素间呈现一种非线性关系,导致对FeO含量的预测难度较大。针对烧结矿FeO含量难以预测的问题,本文提出一种基于机器视觉技术实现烧结矿FeO含量在线感知的系统。该系...
关键词：烧结矿 FEO 机尾断面 机器视觉 Darknet-19 红外热成像 
面向智能烧结的机尾断面烧结矿FeO预测研究被引量：2
《钢铁研究学报》2024年第5期580-588,共9页张学锋 闻亦昕 熊大林 龙红明 
安徽省教育厅重点实验室资助项目(TZJQR007-2023);安徽高校自然科学研究资助项目(2022AH050290)。
针对烧结工艺FeO预测准度问题,提出一种基于机器学习的预测模型。通过对机尾断面温度数据的采集和处理,建立包含多个特征的数据集。采用基于MIV(平均影响值)的特征选择方法,筛选出对预测模型权重占比较高的特征。使用Bi-LSTM(双向长短...
关键词：智能烧结 预测模型 烧结矿FeO含量 大数据 神经网络 
转炉终渣FeO含量的控制研究
《山西冶金》2024年第3期120-123,共4页吴政 
研究了影响转炉终渣FeO含量的因素,主要从吹炼末期矿石加入量、停吹碳含量、停吹游离氧、炉渣碱度、渣中MgO含量以及钢包磷含量来探索渣中FeO含量的控制方法。研究结果表明,吹炼末期矿石加入量与渣中FeO含量增量呈正相关关系,停吹氧含...
关键词：转炉 FEO含量 碱度 MGO含量 
钢铁制造烧结过程关键参数检测方法综述
《烧结球团》2023年第6期10-21,共12页刘昱钤 潘冬 蒋朝辉 余浩洋 桂卫华 杨春节 
长沙市自然科学基金资助项目(kq2202075);武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心开放课题(MADTOF2022A01)。
铁矿石烧结是钢铁制造中重要的铁前流程,是高炉炼铁的主要精料来源,也是钢铁行业实施“双碳”战略的前沿阵地。烧结终点、混合料水分以及FeO含量作为烧结过程中的关键参数,直观反映了烧结全流程的工况、能耗水平以及成品质量,是烧结过...
关键词：烧结终点 混合料水分 FEO含量 关键参数 在线检测 
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