KPCA

作品数：696被引量：2844H指数：20
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基于KPCA-SSA-SVM模型的海底管道外腐蚀速率预测
《中国水运》2025年第8期31-33,共3页高建丰 倪铠 郑豫 梅启亮 
舟山市科技计划项目“基于小波分析的海底油气输送管道泄漏检测监测系统的研究”(2017C41004)。
针对海底油气管道在运行过程中发生的腐蚀而产生泄露,对海洋环境产生危害等问题,将核主成分分析法(KPCA)、麻雀算法(SSA)和支持向量机(SVM)三种分析方法进行有机融合,建立海底油气管道外腐蚀速率预测模型?经验证,此方法具有较强的适应...
关键词：海底管道 主成分分析法(KPCA) 麻雀搜索算法(SSA) 支持向量机(SVM) 
结合ICEEMDAN与融合分类模型的宽频振荡辨识方法
《数据与计算发展前沿(中英文)》2025年第2期161-174,共14页李朋波 朱晓峰 沈明慷 沙浩源 何茂慧 邓凯 许瑨 
国网江苏省电力有限公司科技项目(J2023144)。
【目的】为提高电力系统宽频振荡辨识的准确率,本文提出一种融合ICEEMDAN-KPCAKAN的宽频振荡辨识方法。【方法】首先,对于随机性、波动性强的原始序列,采用改进的自适应噪声完全集合经验模态分解(ICEEMDAN),将原始宽频振荡信号分解成多...
关键词：宽频振荡辨识 ICEEMDAN KPCA Kolmogorov-Arnold网络 
基于KPCA-SO-KELM的抗蛇行减振器故障诊断
《科学技术与工程》2025年第11期4551-4558,共8页岑潮宇 代亮成 池茂儒 赵明花 
国家重点研发计划(2022YFB4301303);中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划(K2022J004)。
针对列车运行过程中的振动信号是复杂非线性的,并且单一通道的信号存在着信息不完全的问题,提出了一种车体和转向架上多个通道信号融合的抗蛇行减振器故障诊断的方法。首先,对列车多个通道的信号进行自适应噪声完备集合经验模态分解(com...
关键词：抗蛇行减振器 精细复合多尺度散布熵 故障诊断 蛇优化 核主成分分析 
基于PKFF-Transformer的风力发电机故障预测被引量：1
《机床与液压》2025年第4期221-229,共9页杨伟新 赵洪山 张扬帆 张一波 林诗雨 
国网冀北电力有限公司电力科学研究院科学技术项目(52018K22001P)。
为了准确预测风电机组故障,提出一种基于PKFF-Transformer风力发电机故障预测模型。针对风电数据高维复杂特性,提出基于皮尔逊核特征融合(PKFF)的特征工程法;通过皮尔逊相关系数(PCC)筛选与机组状态强相关的特征,再采用核主成分分析(KP...
关键词：风力发电机 Transformer模型 核主成分分析(KPCA) 故障预测 皮尔逊相关系数 
基于KPCA降维的综合评价法筛选最优温室白萝卜水溶肥施用量
《中国瓜菜》2025年第2期107-114,共8页魏煜嵘 马英杰 艾鹏睿 
国家自然科学基金(2021YFD1900804);生物有机肥及大量元素水溶肥增产提质效果试验项目(HRSY-JY-2023-007)。
为深入研究乌鲁木齐地区温室白萝卜的最佳水溶性肥料施用方案,设置了4个不同浓度梯度的水溶性肥料处理组,构建基于核主成分分析(KPCA)降维技术的隶属函数综合评价体系,旨在评估水溶性肥料对温室萝卜生长、产量及果实品质等多方面指标的...
关键词：温室白萝卜 土壤氮磷钾 KPCA降维 隶属函数评价 
高维数据降维算法综述
《电脑知识与技术》2025年第6期12-14,26,共4页殷玉玲 罗兰花 
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(项目编号:2022KY0702)。
数据降维是有效使用高维数据的第一步。文章分类介绍了几种具有代表性的数据降维算法,包括线性降维算法如主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA),以及非线性降维算法如核主成分分析(KPCA)、局部线性嵌入(LLE)、等距特征映射(Isomap)和基...
关键词：降维 PCA LDA KPCA LLE ISOMAP 自编码器 
基于VMD-KPCA-LSTM的桥梁监测应变数据预测被引量：1
《应用基础与工程科学学报》2025年第1期76-86,共11页张希望 朱前坤 王宪玉 杜永峰 
国家自然科学基金项目(52168041);甘肃省重点研发计划-工业类资助项目(22YF11GA301)。
桥梁结构健康监测系统在采集数据时会受到各种干扰,数据异常时有发生,难以反应桥梁真实的健康状况.针对数据异常情况,提出了结合变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,...
关键词：桥梁工程 健康监测 变分模态分解 核主成分分析 长短期记忆神经网络 数据预测 
改进粒子群优化算法结合BP神经网络模型的水体透射光谱总磷浓度预测研究
《光谱学与光谱分析》2025年第2期394-402,共9页张国浩 王彩玲 王洪伟 于涛 
陕西省重点研发计划项目(2023-YBSF-437);国家自然科学基金项目(61401439,41301382,31160475,62002286,62276213);中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA23040101);西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目(YCS23213173);西安石油大学研究生创新基金项目(YCX2412041)资助。
使用光谱数据结合融合算法对水体污染物含量进行准确检测以保护水资源已成为一个关键问题。然而,光谱数据的高维特性以及模型的不稳定常常导致预测效果不佳,无法准确的进行检测。本研究提出了一种环保和准确的方法,实现对长江水体中总...
关键词：光谱数据 改进粒子群优化算法 BP神经网络模型 核主成分分析(KPCA) 总磷浓度 
基于SVMD-KPCA-BiGRU-Transformer的光伏发电功率预测研究
《东莞理工学院学报》2025年第1期57-67,134,共12页韩方杰 
聚焦于光伏功率预测在电网调度、安全运维及系统稳定性中的核心作用,提出SVMD-KPCA-BiGRU-Transformer预测模型。该模型首先运用连续变分态分解(SVMD)技术,将光伏功率的五大关键环境变量序列细化为多模态分量,简化数据复杂性和非平稳特...
关键词：光伏发电功率预测 核主成分分析 连续变分模态分解 BiGRU-Transformer模型 
基于双视角协同聚类和特征谱的雷达辐射源分类
《上海航天(中英文)》2025年第1期186-196,共11页吴小丹 黄朝围 王剑 狄慧 谷晓鹰 
国家自然科学基金资助项目(62071291)。
针对现代认知电子侦察方法中雷达系统部署多个信号源和雷达对抗措施而产生的复杂电磁环境,严重限制了获取有效目标识别所需的先验信息程度问题。本文提出了一种基于雷达信号的双视角协同聚类方法对辐射源进行分类,特别应用于双视角的场...
关键词：雷达特征谱 双视角协调聚类 雷达信号 双光谱特性 核主成分分析(KPCA) 
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