量子遗传

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基于GSM-QGA的自适应椭圆作用域APF路径规划
《计算机系统应用》2025年第3期248-258,共11页李晖 刘述娟 秦慧萍 鞠明媚 杜左强 
黑龙江省自然科学基金(LH2022F035);黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划(UNPYSCT-2020212);哈尔滨商业大学“青年科研创新人才”培育计划(2023-KYYWF-0983)。
针对传统人工势场法(artificial potential field,APF)未充分考虑车辆避碰风险分布差异性和陷入局部极值导致路径规划失败的问题,提出一种基于梯度统计变异量子遗传算法(gradient statistical mutation quantum genetic algorithm,GSM-Q...
关键词：路径规划 人工势场法 梯度统计变异量子遗传算法 自适应椭圆作用域 
量子遗传算法应用下的计算机通信网络覆盖优化方法研究
《通信电源技术》2025年第4期165-167,共3页任修仕 
提出了一种基于量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm,QGA)的计算机通信网络覆盖优化方法。通过构建通信网络覆盖模型,并结合QGA的量子编码、量子旋转门操作和自适应调整策略,有效提高网络的覆盖率,同时减少节点分布的冗余。实验结...
关键词：量子遗传算法(QGA) 通信网络覆盖 优化控制 
基于改进量子遗传算法的无线传感网络节点覆盖优化方法
《传感器世界》2025年第2期37-42,共6页刘彧 
在无线传感网络中,经常由于节点分布不均匀导致部分区域出现监测盲区,造成能量空穴现象。为解决这一问题,提出基于改进量子遗传算法的无线传感网络节点覆盖优化方法研究。该方法先进行网络节点定位,并以此为基础构建覆盖优化模型,然后...
关键词：改进量子遗传算法 无线传感网络 节点 覆盖 优化 
基于改进遗传聚类的生物基因多序列分类方法
《计算机与数字工程》2024年第12期3512-3516,3522,共6页钟娉婷 徐胜超 
国家自然科学基金面上项目(编号:61972444)资助。
研究了一种基于改进遗传聚类的生物基因多序列分类方法。使用隐马尔可夫模型对每个基因序列进行建模;通过量子优化算法改进了遗传算法的选择、交叉和变异机制,用于搜索生物基因多序列分类模型的群中心。通过动态调整量子旋转角,引入自...
关键词：基因序列 隐马尔可夫模型 状态转移矩阵 K-MEANS聚类算法 群中心 量子遗传算法 
基于IQGA-ELM的无绝缘轨道电路故障诊断研究
《唐山学院学报》2024年第6期34-42,共9页金文祥 
根据二端口网络理论建立了ZPW-2000A型轨道电路等效模型,在此基础上分析了区段轨道不同状态对机车感应电压信号幅值的影响并进行仿真。采用角度编码与小区间种群初始化、联合交叉与量子非门变异及量子旋转门自适应动态调整三个策略改进...
关键词：角度编码 量子旋转门 量子遗传算法 极限学习机 轨道电路 故障诊断 
基于变分与量子算法优化的建筑电气系统故障诊断方法研究
《机电产品开发与创新》2024年第6期182-185,共4页傅圣奇 
随着智能建筑的发展,建筑电气系统的复杂性日益增加,故障类型多样、特征不明显,给故障诊断带来了巨大的挑战。本文提出了一种基于变分模态分解(VMD)与新型互维无量纲指标(MDI)相结合的方法,并通过量子遗传算法优化支持向量机(QGA-SVM),...
关键词：建筑电气系统 故障诊断 变分模态分解(VMD) 量子遗传算法(QGA) 
基于工业算力网络的算力接入服务器部署算法
《计算机集成制造系统》2024年第12期4446-4458,共13页章刚 陈庆奎 
国家自然科学基金资助项目(61572325);江西省教育厅科技研究资助项目(GJJ212510);南昌工学院人才引进项目(NGRCZX-21-07)。
为解决由算力接入服务器的资源有限性与算力资源的系统结构的不稳定性之间的矛盾所产生的工业算力网络建设效率低下问题,提出一种新型量子遗传算法。首先,基于多目标优化模型分析了算力接入服务器部署问题。随后,利用ε约束法将该问题...
关键词：工业算力网络 算力接入服务器 ε约束法 量子遗传算法 
基于步进量子遗传算法的高速电梯横向振动LQR控制策略分析
《今日制造与升级》2024年第11期3-5,共3页谭婧斌 齐颖 吴旭涛 
针对高速电梯轿厢系统的横向振动问题,文章采用了LQR控制策略,并利用SQGA对状态加权矩阵进行优化。通过对SQGA与QGA的比较分析,发现SQGA在收敛速度和避免局部最优解方面表现更优。数值仿真实验表明,基于SQGA优化的LQR控制器显著降低了...
关键词：高速电梯 LQR控制 步进量子遗传算法 
基于量子遗传光谱角分类算法的高光谱植被特征波段选取
《光谱学与光谱分析》2024年第11期3258-3265,共8页邓志刚 赵红梅 查文娴 汤林玲 田野 
国家自然科学基金项目(42161062,42361066);鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室开放基金项目(PK2020001)资助。
高光谱数据往往具有数百个连续的窄波段,能够反应地物必要且详细的光谱反射信息,因而被广泛应用于地物精细分类中。然而,由于高光谱窄波段间较强的相关性和冗余性,将整个原始高光谱数据应用于实际分类中,并不能获得令人满意的精度。因此...
关键词：量子遗传算法 光谱角绘图 湿地植被 高光谱波段选择 
基于改进QGA-ELM的瓦斯涌出量预测模型
《矿业安全与环保》2024年第5期38-45,共8页星宁江 周文铮 刘雨竹 
国家自然科学基金项目(51974151)。
针对现有的瓦斯涌出量预测方法普遍未定量分析数据自身因素影响的问题,提出一种改进量子遗传算法(IQGA)优化极限学习机(ELM)瓦斯涌出量预测模型。采用孤立森林(iForest)算法检测绝对瓦斯涌出量的概念漂移,并选择Attention机制的CNN-BiL...
关键词：瓦斯涌出量 概念漂移 量子遗传 极限学习机 预测方法 
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