语种识别

作品数：116被引量：193H指数：7
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基于改进MFCC和能量算子倒谱的语种识别
《计算机科学》2024年第S02期367-372,共6页陈思竹 龙华 邵玉斌 
云南省媒体融合重点实验室开放基金(320225403)。
针对广播语音信号低信噪比下语种识别准确率低和鲁棒性差的问题,提出了基于小波包变换改进MFCC和能量算子倒谱特征的语种识别算法。首先,采用小波包变换代替MFCC中的傅里叶变换和Mel滤波得到WMFCC特征参数。在保留人耳听觉感知特性的基...
关键词：语种识别 MFCC 小波包变换 能量算子倒谱 GMM-UBM 
跨文化交际视域下我国外语学习者外语语种识别能力研究被引量：1
《东南大学学报（哲学社会科学版）》2024年第S01期147-151,156,共6页顾妍懿 陈祥雨 陈馥莹 卞清涵 
国家社会科学基金青年项目“新移民时期语言国籍鉴定案例库与语种语音库的建设研究”(19CYY022);江苏省大学生创新训练项目“新移民时期我国国民外语语种及口音听辨能力研究—以南京市三所高校为例”(202310286240Y)阶段性成果
跨文化交际能力是全球化时代英语学习的核心,而语种识别是其重要组成部分,直接影响着学生在多语境下的交流与理解。通过深入了解学生的识别能力,可以更好地指导教育实践,提高他们在跨文化交际中的应对能力。通过涵盖13种外语语种的调查...
关键词：中国EFL学习者 跨文化交际能力 语种识别 视觉元素 
面向语种识别的声学特征提取改进研究
《四川大学学报（自然科学版）》2024年第3期195-205,共11页周大春 邵玉斌 张昊阁 杜庆治 
云南省媒体融合重点实验室项目(320225403)。
在进行语种识别研究时,使用的声学特征矩阵维度往往很高,为了解决语种识别中声学特征维度过高的问题,本文提出一种声学特征提取过程改进方法.对一些常用的声学特征进行统计特性分析,再结合其提取流程及部分文献论证,通过计算特征各维在...
关键词：语种识别 声学特征 统计特性 特征提取 
基于非线性语谱图联合判决的语种识别
《微电子学与计算机》2024年第5期99-108,共10页段云 邵玉斌 龙华 杜庆治 
国家自然科学基金(61761025)。
针对灰度对数语谱图对基频拉伸幅度过大,短时长语音识别率提升受限的问题,提出一种非线性语谱图联合判决的语种识别方法。首先,对语音进行能量归一化,提取对数功率谱,将频率刻度按照人耳听觉感知进行非线性映射得到非线性语谱图。然后,...
关键词：语种识别 语谱图 非线性 联合判决 神经网络 
应用于噪声环境下语种识别的GFCC改进算法被引量：1
《云南大学学报（自然科学版）》2024年第2期246-254,共9页周大春 邵玉斌 张昊阁 龙华 彭艺 
国家自然科学基金(61761025)。
不同的噪声在频谱上有不同的特点,使得自动语种识别的性能在噪声环境下显著下降.针对该问题,提出一种基于改进时域伽马通滤波器倒谱系数(gammatone filter cepstral coefficient,GFCC)特征的语种识别方法.首先,提取不同噪声背景下的训...
关键词：噪声环境 语种识别 时域伽马通滤波器 Fisher比 
基于反事实注意力学习的ResNeSt网络语种识别被引量：1
《中国电子科学研究院学报》2023年第12期1138-1145,共8页陈思竹 龙华 邵玉斌 
云南省媒体融合重点实验室开放基金资助项目(320225403)。
深度学习方法在图像识别领域得到大量研究和应用,也逐渐被应用于语种识别。针对深度学习语种识别模型中所用二维特征图语种间相似度大,容易混淆的问题,提出基于反事实注意力学习的ResNeSt语种识别模型。在建立云南边境语种广播语音数据...
关键词：语种识别 反事实注意力学习 ResNeSt 语音特征 
基于听觉特性和发声特性的语种识别
《云南大学学报（自然科学版）》2023年第4期807-814,共8页华英杰 朵琳 刘晶 邵玉斌 
国家自然科学基金(61962032);云南省科技厅优秀青年项目(202001AW07000).
针对现有的方法在低信噪比环境下语种识别性能不佳,提出了一种耳蜗滤波系数和声道冲激响应频谱参数相互融合的语种识别方法.该方法表征了人的耳蜗听觉特性和发声特性,首先提取模拟人耳听觉特性的耳蜗滤波系数,再融合表征人的发声特性的...
关键词：语种识别 耳蜗滤波系数 声道冲激响应频谱参数 高斯混合通用背景模型 
面向战场环境下的语种识别
《兵工学报》2023年第7期2197-2206,共10页华英杰 刘晶 邵玉斌 朵琳 
国家自然科学基金项目(61962032);云南省科技厅优秀青年项目(202001AW07000)。
为实现语种识别在战场环境下保持较高的识别性能,提出一种基于语谱图灰度变换的语种识别方法。根据语音信息和战场环境下的噪声信息在语谱图上的分布特性,引入带通滤波;根据人耳听觉特性提取对数灰度语谱图;采用自动色阶算法抑制语谱图...
关键词：语种识别 对数灰度语谱图 自动色阶算法 残差神经网络 
一种基音频率归一化的语种识别方法
《微电子学与计算机》2023年第5期20-28,共9页段云 邵玉斌 刘晶 龙华 杜庆治 
国家自然科学基金资助项目(61761025)。
针对说话人发音特征影响语种辨识,导致识别性能不佳的问题,提出一种语音基音频率归一化的语种识别方法.首先,根据端点检测区分出语音中的有话段和无话段,并在有话段中提取基音频率并进行归一化处理产生声门脉冲.其次,提取声道响应,将声...
关键词：语种识别 归一化 语音重构 基音频率 神经网络 
基于融合特征MGCC的语种识别方法被引量：1
《北京邮电大学学报》2023年第2期116-121,共6页王延凯 龙华 邵玉斌 杜庆治 王瑶 
国家自然科学基金项目(61761025)。
为了解决噪声环境下语种识别准确率低的问题,提出一种将梅尔倒谱系数和伽马频率倒谱系数融合的语种识别方法。首先提取语音的梅尔倒谱系数和伽马频率倒谱系数,并依据语种识别中的贡献度对特征进行筛选;接着将特征映射在由梅尔域-伽马域...
关键词：语种识别 融合特征 深度神经网络 低信噪比 鲁棒性 
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