归一化

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融合归一化与自适应门控机制的图卷积推荐模型
《四川师范大学学报(自然科学版)》2025年第4期534-542,共9页韩荣 张严 吴贞东 唐宇 张倩 彭子瀚 吴迭 
国家自然科学基金青年基金(62002250)。
图卷积神经网络广泛应用于推荐任务中,但随着图卷积层数的增加,存在节点特征消失、模型过平滑等问题,导致推荐系统的性能受限.针对上述问题,提出一种融合归一化与自适应门控机制的图卷积推荐模型(FGNGCN).该模型利用图归一化算法,优化...
关键词：推荐系统 图卷积网络 归一化 门控机制 
基于归一化流模型的机车车侧部件检测研究
《铁道机车车辆》2025年第S1期51-57,共7页黄洪 谢茂华 姚毅甡 
随着重载铁路技术的快速发展,机车关键部件的检测与维护变得尤为重要。机车车底及车侧由于环境复杂,存在较大检测难度。针对这一问题,设计1种基于归一化流模型的检测方法,利用通道注意力和空间注意力机制对特征进行深度处理,使模型更关...
关键词：机车关键部件检测 归一化流模型 深度学习 
基于改进YOLOv5s的被遮挡交通标志检测算法
《计算机工程》2025年第5期361-369,共9页蓝章礼 邢彩卓 张洪 
国家自然科学基金(52278291);重庆交通大学研究生科研创新项目(2024s0105)。
智能驾驶中道路交通标志的检测与识别极其重要,针对交通标志被遮挡时存在目标小、检测精度低的问题,提出一种基于改进YOLOv5s的被遮挡交通标志检测算法。通过自制中国遮挡交通标志数据集(COTSD),解决交通标志在被遮挡情况下数据集缺乏...
关键词：交通标志检测 遮挡条件 MobileNetv2模型 动态权重上采样模块 归一化高斯Wassertein距离 
基于RevIN-Autoformer-FECAM的页岩气产量预测
《矿山工程》2025年第2期317-324,共8页陈洪建 龚跃 金炜翔 夏楚翔 
重庆科技大学研究生创新计划项目(YKJCX2321102)。
在全球能源绿色转型的背景下,页岩气作为低碳能源的重要性日益凸显,但其产量受高维、非线性及非平稳性因素影响,传统预测方法存在精度不足和计算复杂度高的问题。为此,本文提出一种基于RevIN-Autoformer-FECAM的深度学习模型,用于提升...
关键词：页岩气产量预测 RevIN-Autoformer-FECAM 时间序列预测 频率增强通道注意力机制(FECAM) 可逆实例归一化(RevIN) 自注意力模型 
基于特征提取和模板匹配的电网工程图纸字符识别技术
《沈阳工业大学学报》2025年第2期176-182,共7页侯凯 梅诗妍 
广东省科技计划项目(GZHKJXM20210046)。
【目的】电力工程图纸在建设中是生产计划、施工及验收等环节的重要依据。然而,传统人工识别方式存在效率低、错误率高、成本高等问题,难以满足现代复杂工程项目的需求。近年来,计算机视觉技术在自动识别领域取得显著进展,但现有算法在...
关键词：电力工程图纸 字符识别 特征提取 模板匹配 VGG网络 深度卷积特征 归一化互相关系数 HU不变矩 
StabilizeNet:用于缓解时间序列非平稳性的新型框架
《大数据》2025年第2期127-139,共13页安俊秀 万里浪 
国家社会科学基金项目(No.22XWB01214)。
时间序列预测在现代生活中广泛应用于众多领域,其重要性日益凸显。非平稳性是影响时间序列预测准确性的主要问题之一。时间序列数据的统计特性随时间变化,导致从历史数据中学习的规律难以被稳定地应用于未来预测,从而增加了预测的难度...
关键词：时间序列预测 非平稳性 归一化 
基于改进GAN的人机交互手势行为识别方法
《郑州大学学报(工学版)》2025年第2期43-50,共8页张富强 白筠妍 穆慧 
国家重点研发计划项目(2021YFB3301702)
为改善现有手势识别算法需要大量训练数据的现状,针对识别准确率不高、识别过程复杂等问题,基于生成式对抗网络(GAN)和变分自编码器,引入标签信息,提出一种基于改进GAN模型的人机交互手势行为识别方法。首先,在编码器和解码器中分别添...
关键词：人机交互 生成对抗网络 变分自编码器 手势识别 条件批量归一化 
基于湖盆模型的红碱淖湖泊水量变化情况分析
《科学技术创新》2025年第7期68-71,共4页王龙 
针对红碱淖湖泊水量锐减问题,通过构建面积和高程关系得到红碱淖湖盆模型,研究红碱淖湖盆模型得到红碱淖湖泊水量变化情况。首先在GEE软件上利用Landsat影像提取红碱淖水体,计算出每年7-9月的红碱淖湖泊面积,根据ICESat和ICESat 2卫星...
关键词：归一化水体指数 湖盆模型 红碱淖湖水量变化 
跨模态多层特征融合的遥感影像语义分割
《计算机科学与探索》2025年第4期989-1000,共12页李智杰 程鑫 李昌华 高元 薛靖裕 介军 
国家自然科学基金(51878536);陕西省住房城乡建设科技计划项目(2020-K09);陕西省教育厅协同创新中心项目(23JY038)。
多模态语义分割网络能够利用不同模态中的互补信息来提高分割精度,在地物分类领域具有广泛的应用潜力。然而,现有的多模态遥感影像语义分割模型大多忽略了深度特征的几何形状信息,未将多层特征充分利用就进行融合,导致跨模态特征提取不...
关键词：遥感影像 归一化数字表面模型(nDSM) 语义分割 特征提取 特征融合 
城市轨道交通直流牵引供电系统故障状态主动预警研究
《电气技术与经济》2025年第4期282-284,共3页杨士奇 
城市轨道交通直流牵引供电系统的故障类型多样,包括短路、断路、接触网磨损、电缆老化、电气设备故障等,每种故障模式都有其特定的表现和特征,导致城市轨道交通直流牵引供电系统故障状态主动预警难度增加,为此提出了一种新的城市轨道交...
关键词：城市轨道交通 直流牵引供电系统 故障状态 主动预警 归一化 预警等级 
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