噪声环境

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基于AI的噪声环境下远距离高清音频采集研究
《现代电子技术》2025年第4期130-134,共5页黄丽娜 
为提升远距离采集音频信号的强度,深度滤除音频信号噪声以提取有用音频部分,提出一种基于AI的噪声环境下远距离高清音频采集方法。构建远距离高清音频采集结构,分别通过模拟增益和数字增益技术进行音频信号增益处理,以提升音频信号强度...
关键词：高清音频采集 AI 噪声环境 信号强度 远距离 长短期记忆网络 短时傅里叶变换 
面向带混响和噪声环境的心肺音混合信号盲分离
《信息与控制》2025年第1期150-160,共11页解元 张旭 邹涛 马鸽 孙为军 
广州市基础与应用基础研究项目(SL2022A04J00289);国家自然科学基金项目(62003095,52171331);广东省基础与应用基础研究基金项目(2023A1515011311);广州市市校联合实验室项目(2023A03J0120)。
针对临床环境中伴随混响和噪声导致难以利用听诊器采集纯净的心音和肺音信号的问题,提出了一种基于到达时差估计和迭代逐步优化技术相结合的盲分离算法,探索带混响和噪声复杂环境下的心肺音混合信号的分离方法,辅助临床医生进行智能诊...
关键词：心肺音混合信号 盲源分离 到达时差估计 迭代逐步优化 
基于EEMD与CNN-BiLSTM的噪声环境下滚动轴承故障诊断方法
《轴承》2025年第2期85-92,共8页李军星 徐行 贾现召 邱明 
国家自然科学基金资助项目(52005159);河南省科技攻关项目(222102220061);河南省高校青年骨干教师培养计划资助项目(2021GGJS048);河南省青年托举人才项目(2023HYTP050)。
针对滚动轴承在噪声环境中发生故障时,传统深度神经网络容易出现特征提取不充分,过拟合,泛化能力不足的问题,提出一种集成经验模态分解(EEMD)与卷积神经网络-双向长短时记忆网络(CNN-BiLSTM)的故障诊断方法。在信号预处理阶段使用EEMD...
关键词：滚动轴承 故障诊断 集成经验模态分解 卷积神经网络 双向长短时记忆神经网络 
噪声环境下基于域对抗图卷积网络和坐标注意力的说话人确认方法
《南京邮电大学学报(自然科学版)》2025年第1期57-67,共11页陈家辉 葛子瑞 王天朗 郭海燕 杨震 
国家自然科学基金(62071242)资助项目。
为了减弱背景噪声对说话人确认(Speaker Verification,SV)性能的影响,提出一种基于域对抗图卷积网络(Domain Adversarial Graph Convolution Network,DA⁃GCN)和坐标注意力(Coordinate Attention,CA)的SV方法来提升噪声环境下的SV性能。...
关键词：噪声环境 说话人确认 域对抗 坐标注意力机制 图卷积神经网络 
噪声环境下基于注意力的时域语音分离方法
《南京邮电大学学报（自然科学版）》2024年第6期44-52,共9页余传旗 王婷婷 郭海燕 杨震 
国家自然科学基金(62071242)资助项目。
目前,基于深度学习的时域单通道语音分离模型在无噪声场景下取得了显著的成效。然而,在含噪场景下,这些模型的编码器会将噪声特征误认为是源语音特征,影响掩码估计的准确性,导致分离性能不理想。针对此问题,提出一种基于注意力机制的时...
关键词：语音分离 通道注意力 图神经网络 图注意力网络 
扩散噪声环境下的多通道盲语音分离方法
《声学学报》2024年第6期1304-1314,共11页刘升东 杨飞然 王谋 李茁 杨军 
国家自然科学基金项目(62171438);北京市自然科学基金项目(4242013);中国科学院声学研究所自主部署项目(QYTS202111)资助。
适用于超定系统的处理扩散噪声的独立向量提取方法受限于高斯噪声假设,无法消除与目标声源同方向的扩散噪声。为此,提出了一种适用于扩散噪声环境的多通道盲源分离方法。该方法假设扩散噪声在各个方向上的能量分布均匀且具有时变特性。...
关键词：盲源分离 非负矩阵分解 独立低秩矩阵分析 扩散噪声 
高温、噪声环境下着装人体生理状态安全水平评价
《消防科学与技术》2024年第12期1778-1783,共6页何榴 李健 李俊 
中央高校基本科研业务专项基金项目(2232024G-08)。
在灭火救援行动中,消防员需穿着厚重的消防服并面对高温、噪声等复杂作业环境,量化人体生理状态安全水平是确保人员安全的必要前提。本研究通过人体生理试验方法,设计4种高温噪声工况,测量核心温度、皮肤温度等6个生理指标。引入模糊综...
关键词：高温噪声环境 着装消防员 生理状态 模糊综合评价 
噪声环境下视听告警形态对驾驶员辨识反应的影响
《交通运输系统工程与信息》2024年第6期306-315,共10页赵芳华 陈颖 
为探究危险驾驶场景下车载智能警示系统的不同视听告警形态对驾驶员辨识反应的影响,开展基于驾驶模拟器平台的视听双模态告警实验,重点关注在不同噪声环境下,不同视听告警形态的告警信号对驾驶员的告警效果。实验采用2种噪声环境(高噪...
关键词：智能交通 视听告警形态 多因素方差分析 驾驶员辨识反应 噪声环境 告警效果 
一种针对飞机噪声场景优化的高识别率嵌入式实时语音交互设备
《船舶标准化与质量》2024年第6期6-10,46,共6页黄飞波 王婧 贾荣宇 
针对飞机座舱的超高噪声环境和复杂信道,研究飞机座舱超高噪声环境下语音识别性能优化和针对飞机机载信道自适应训练;应用声学特征提取算法、噪声抑制算法、指令语音识别算法、基于Transformer的端到端语音识别算法,以及基于Fast Speec...
关键词：语音识别 语音合成 噪声环境 嵌入式处理器 
厚尾噪声环境下基于置信传播的鲁棒跟踪算法被引量：1
《信号处理》2024年第11期2007-2017,共11页李固冲 李天成 严瑞波 
国家自然科学基金(62201316,62071389);航空科学基金(2023Z017053001);中央高校基本科研业务费专项资金(G2024KY05105)。
多目标跟踪技术可从目标个数未知且存在漏检、杂波和噪声的复杂跟踪环境中同时估计出目标状态和目标个数,已经广泛应用于空中预警、自动驾驶和移动机器人等领域,对国防军事和民生科技都具有重要的应用价值。然而,在实际的跟踪环境中,外...
关键词：厚尾噪声 置信传播 多目标跟踪 学生t分布 
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