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ML: 作品数：1541被引量：3131H指数：20; 导出分析报告; 相关领域：医药卫生更多>>; 相关作者：刘庆芳雷永泉陈立新王启东王霄英更多>>; 相关机构：湖北美力防护设施科技有限公司深圳市美力塑胶制品有限公司美克国际家居用品股份有限公司中国地震局地球物理研究所更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>

基于DRL的港口起重机自主运动控制方法研究: 《工业控制计算机》2025年第4期9-11,共3页陈桂利陈夕松; 在传统港口中,集装箱的转运依赖于人工操作,这限制了港口的自动化进展。因此,提出了一种基于DRL的港口起重机自主运动控制方法,旨在提升起重机转运效率和减少负载摆动。首先,在Unity3D中创建一个高度相似于真实港口的仿真场景;其次,设...; 关键词：深度强化学习起重机控制 Unity ML-Agents

人工智能在化工领域的应用: 《浙江化工》2025年第4期45-52,共8页吉丽坤刘菊红; 随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,其在化工企业生产中的应用日益广泛,为化工行业的智能化转型提供了有力支持。本文综述了AI在化工企业生产中的应用现状,重点探讨了AI在过程优化与控制、设备故障预测与维护、产品研发、生产安全管理、...; 关键词：人工智能(AI) 机器学习(ML) 流程优化设备故障预测产品研发生产安全管理供应链

Enhancing LoRaWAN Sensor Networks:A Deep Learning Approach for Performance Optimizing and Energy Efficiency: 《Computers, Materials & Continua》2025年第4期1079-1100,共22页Maram Alkhayyal Almetwally M.Mostafa; funded by King Saud University Researchers Supporting Project Number(RSPD2025R1007),King Saud University,Riyadh,Saudi Arabia.; The rapid expansion of the Internet of Things(IoT)has led to the widespread adoption of sensor networks,with Long-Range Wide-Area Networks(LoRaWANs)emerging as a key technology due to their ability to support long-ran...; 关键词：LoRaWAN performance optimization energy efficiency ML DL

基于MLP-MINLP的发电机组干湿联合冷却系统运行优化: 《热力发电》2025年第3期121-130,共10页马尧曹越陈然璟司风琪; 国家重点研发计划项目(2022YFB4100700)。; “双碳”背景下,发电机组作为消纳新能源的调节性电源,对其发电灵活性提出了重大挑战。干湿联合冷却系统是保证发电机组安全、稳定运行的重要系统,急需对该系统的运行策略进行优化以提高其灵活性和经济性。以某660 MW发电机组的干湿联...; 关键词：干湿联合冷却系统变频风机多层感知机混合整数非线性规划

On the Distributional Forecasting of UK Economic Growth with Generalised Additive Models for Location Scale and Shape (GAMLSS): 《Journal of Data Analysis and Information Processing》2025年第1期1-24,共24页Jonathan Iworiso Nera Ebenezer Mansi Aruoriwo Ocharive Shepherd Fubara; The UK’s economic growth has witnessed instability over these years. While some sectors recorded positive performances, some recorded negative performances, and these unstable economic performances led to technical r...; 关键词：Distributional Forecasting Out-of-Sample GAMLSS ML Model Complexity

从18WCEE看基于ML的结构地震响应预测和损伤评估研究进展: 《世界地震工程》2025年第1期72-89,共18页刘妍王茂岑张令心; 国家自然科学基金项目(U2139209)。; 随着计算机技术的进步,机器学习在多个领域的应用日益广泛。在地震工程领域,如何有效利用机器学习以解决实际问题,已成为地震工程专家关注的焦点。本文立足于18届世界地震工程大会中的会议论文,以近年来国内外相关研究文献作为补充,对...; 关键词：地震工程机器学习 18WCEE 响应预测损伤评估

Maxwell’s Demon in MLP-Mixer:towards transferable adversarial attacks: 《Cybersecurity》2025年第1期180-188,共9页Haoran Lyu Yajie Wang Yu‑an Tan Huipeng Zhou Yuhang Zhao Quanxin Zhang; Models based on MLP-Mixer architecture are becoming popular,but they still sufer from adversarial examples.Although it has been shown that MLP-Mixer is more robust to adversarial attacks compared to convolutional neur...; 关键词：Adversarial attacks Adversarial examples Image classifcation

An AI-Enabled Framework for Transparency and Interpretability in Cardiovascular Disease Risk Prediction: 《Computers, Materials & Continua》2025年第3期5057-5078,共22页Isha Kiran Shahzad Ali Sajawal ur Rehman Khan Musaed Alhussein Sheraz Aslam Khursheed Aurangzeb; funded by Researchers Supporting Project Number(RSPD2025R947),King Saud University,Riyadh,Saudi Arabia.; Cardiovascular disease(CVD)remains a leading global health challenge due to its high mortality rate and the complexity of early diagnosis,driven by risk factors such as hypertension,high cholesterol,and irregular puls...; 关键词：Artificial Intelligence cardiovascular disease(CVD) explainability eXplainable AI(XAI) INTERPRETABILITY LIME machine learning(ML) SHAP

基于ML-不确定性理论的路基全断面压实度评估方法: 《铁道科学与工程学报》2025年第2期649-663,共15页郝哲睿陈晓斌肖宪普闫宏业李泰灃尧俊凯谢康; 国家自然科学基金资助项目(51978674);中国铁道科学研究院科技研究开发计划(2023QT002)。; 为实现高速铁路路基压实质量快速可靠的评价,基于不确定性理论提出路基全断面压实度的评估方法。首先,建立预测最大干密度ρ_(dmax)的PSO-BPNN-AdaBoost(PBA)模型,通过填料的料源参数(d_(max)、b、m、EI、LAA、W_(ac)和W_(af))快速准确...; 关键词：高速铁路路基级配碎石振动压实机器学习不确定性理论质量控制

基于临床因素的tPSA 4~10 ng/ml前列腺癌风险分析: 《现代泌尿生殖肿瘤杂志》2025年第1期14-18,共5页王亚申罗飞李健; 目的通过识别肿瘤风险因素,构建前列腺癌的预测模型,为总前列腺特异抗原(tPSA)4~10 ng/ml的前列腺癌患者的临床早期筛查提供强力参考。方法回顾性收集2016年12月至2024年6月天津市人民医院泌尿外科tPSA 4~10 ng/ml的前列腺癌患者69例与...; 关键词：前列腺增生前列腺癌前列腺特异抗原独立危险因素

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