软测量建模

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基于时差的多输出tri-training异构软测量建模
《化工学报》2025年第3期1143-1155,共13页王大芬 唐莉丽 张鑫焱 聂春雨 李明珠 吴菁 
贵州省教育厅自然科学研究项目([2023]012,[2023]061);贵州省高层次创新型人才项目(GCC[2023]027);贵州民族大学博士科研启动项目(GZMUZK[2024]QD11);海南省自然科学基金项目(623QN256)。
软测量技术为工业过程中重要变量及难测变量的预测提供了一个有效的解决办法。然而,由于工业过程的复杂化和高昂的数据获取成本,使得标记数据与未标记数据分布不平衡。此时,构建高性能的软测量模型成为一个挑战。针对这一问题,提出了一...
关键词:TRI-TRAINING 软测量 时间差分 协同训练 集成 预测 过程控制 
基于改进灰狼优化算法的区间二型TSK FLS方法在化工过程软测量中的应用
《化工自动化及仪表》2025年第1期83-93,共11页曾钰翔 张栓 
针对具有强非线性、复杂性的化工过程软测量建模问题,在区间二型TSK模糊系统(IT2 TSK FLS)的基础上,结合改进灰狼优化(IGWO)算法策略,提出IGWO-IT2 TSK FLS方法。与一型TSK模糊逻辑系统方法相比,IT2 TSK FLS方法可以同时建模个体内不确...
关键词:IGWO-IT2 TSK FLS方法 脱丁烷塔 软测量建模 早熟收敛判断机制 非线性余弦调整策略 Levy飞行策略 
基于MHSA-LSTM的软测量建模及其在化工过程中的应用
《化工学报》2024年第12期4654-4665,共12页李文华 叶洪涛 罗文广 刘乙奇 
国家自然科学基金项目(62273151,62073145);广东省基础与应用基础研究项目(2021B1515420003);2023年广西汽车零部件与整车技术重点实验室自主研究课题项目(2023GKLACVTZZ07)。
化工过程数据的动态性和非线性等特性常使传统的软测量方法难以准确提取数据的动态和非线性特征,从而影响关键质量变量的预测精度和系统整体的控制优化。因此,提出了一种融合多头自注意力机制的长短期记忆网络(multi-head self-attentio...
关键词:软测量 化工过程 神经网络 多头自注意力机制 预测 实验验证 
加氢裂化过程多采样率数据建模方案研究
《山西化工》2024年第11期142-144,共3页苏灿 
为了通过控制过程参数提高石油炼化产品的质量,需要针对加氢裂化工艺构建多采样率软测量模型。研究过程构建了多采样率堆栈自编码器算法模型,介绍了该模型的网络结构、训练方法和软测量建模流程。在性能测试阶段,采集43个加氢裂化过程变...
关键词:加氢裂化 多采样率数据 软测量建模 
基于DBO-ELM的污水处理过程软测量建模
《舰船电子工程》2024年第7期103-107,共5页杜先君 姚艳平 钱强 
针对污水处理过程中出水生化需氧量(Biochemical Oxygen Demand,BOD)等水质参数受其它环境因素的影响较大,难以建立准确测量模型等的问题,提出一种基于改进蜣螂算法(Improved Dung Beetle Optimizer,IDBO)优化极限学习机(Extreme Learni...
关键词:软测量模型 ELM 特征选择 IDBO RFA 
置换蒸煮终点Kappa值软测量的设计与实现
《中国造纸学报》2024年第1期100-106,共7页党世红 于东伟 李明辉 
陕西省科技厅重点研发计划项目(2023-YBGY-217);咸阳市科技局“揭榜挂帅”科技项目(L2022-JBGS--GY-07);咸阳职业技术学院科研项目(2016KYA02);咸阳职业技术学院“双高计划”专项项目(2020SGB07);咸阳职业技术学院“专创融合”示范课程“PLC技术及应用”;陕西省教育科学“十四五”规划项目(SGH21Y0584);2022年度陕西省职教学会项目(2022SZX276);2023年度陕西高等职业教育教学改革研究项目“中国特色学徒制视域下机电“现场工程师”改革实践研究”;陕西省社科联项目(2023HZ1427);陕西省咸阳市重点研发计划资助项目(L2022ZDYF-GY-008)。
针对纸浆置换蒸煮过程中数据采集困难、缺乏工艺终点Kappa值在线测量仪表的现实问题,本课题分别用RPLSR、RBF和RPLSR-RBF 3种算法建立了Kappa值软测量模型,并用MATLAB对建立的模型进行了仿真分析。结果表明,相比于使用单一RPLSR或RBF算...
关键词:置换蒸煮 软测量建模 KAPPA值 MATLAB 
助训练策略下的多模型软测量建模
《系统仿真学报》2024年第1期249-259,共11页何罗苏阳 熊伟丽 
国家自然科学基金(61773182);国家重点研发计划(2018YFC1603705-03)。
由于复杂工业过程中存在强非线性、多阶段耦合以及有标签样本数量偏少的情况,传统的全局软测量模型难以精确描述整个过程。为此,提出一种助训练策略下的多模型软测量建模方法。该方法采用模糊C均值聚类算法挖掘样本集中的相似性样本并...
关键词:软测量建模 多模型 助训练 学习器 脱丁烷塔 
基于梯度提升决策树的湿法磷酸过程软测量建模
《石化技术》2023年第12期42-44,共3页李显军 赵小平 余德靖 赵亮 
在磷酸生产过程中,某些关键的质量指标无法直接测量,可能对生产过程和产品品质造成不利影响。介绍一种新的集成学习算法,并开发了一种基于梯度提升决策树的机器学习软测量技术方法,以处理磷酸反应槽生产过程中的强非线性和动态性。通过...
关键词:磷酸 软测量 集成学习 梯度提升决策树 
基于电除尘器灰斗料位软测量建模的输灰策略优化
《能源研究与利用》2023年第6期2-7,18,共7页马天霆 许园 谢凯 王培红 
国家自然科学基金资助项目(热力发电系统节能与优化控制基础研究51036002)。
火电厂气力输灰能耗较高且难以降低的重要原因之一是电除尘器的灰斗料位测量不准,使得最佳输灰策略较难实现。相对于当前火电厂常用的周期吹灰策略,本文依据输灰管道压力曲线积分值来代表灰量特征值,基于高斯过程回归原理建立了灰量预...
关键词:电除尘输灰系统 高斯过程回归 灰量特征值 输灰策略 节能优化 
基于时序迁移与双流加权的ONLSTM软测量建模被引量:2
《化工学报》2023年第11期4622-4633,共12页李祥宇 隋璘 马君霞 熊伟丽 
国家自然科学基金项目(61773182);国家重点研发计划子课题项目(2018YFC1603705-03);江南大学双一流学科与支撑学科协同发展支持计划项目(QGJC20230203)。
实际化工过程建模具有多变量、非线性和动态性等特点,会导致模型复杂度提高且提取特征时产生冗余信息和时序分布漂移问题,因此提出一种基于时序迁移和双流加权的有序神经元长短时记忆网络(ONLSTM)模型。首先,利用时序迁移对特征分布进...
关键词:时间序列迁移 加权有序神经元长短时记忆网络 双流结构 软测量 神经网络 过程控制 动态建模 
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