软测量模型

作品数：282被引量：1009H指数：13
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基于变量选择和POA-NARX的SNCR脱硝系统出口NO_(x)浓度动态软测量模型
《动力工程学报》2025年第4期592-601,共10页赵征 梁磊 刘赛恒 
国家自然科学基金资助项目(52276007);深圳市科技计划资助项目(2021N041);生活垃圾焚烧智能优化控制及污染物超低排放技术研发资助项目(KCXFZ20201221173402007)。
针对垃圾焚烧炉选择性非催化还原(SNCR)脱硝系统内部工况不稳定、影响出口NO_(x)浓度因素多以及无法及时准确测量出口NO_(x)浓度等问题,提出了一种基于变量选择和鹈鹕优化算法-非线性自回归(POA-NARX)的SNCR脱硝系统出口NO_(x)浓度动态...
关键词：垃圾焚烧炉 SNCR 快速相关过滤算法 NARX神经网络 鹈鹕优化算法 软测量 
融合深度学习与过程机理的FCC装置关键参数软测量模型被引量：2
《石油学报（石油加工）》2024年第6期1624-1634,共11页魏彬 谭硕 周华 
国家自然科学基金项目(21576228)资助。
产品产率作为催化裂化(FCC)装置的关键参数,构造其软测量模型对提升装置效益具有重要的现实意义,而原料与催化剂性质的缺失往往使得产率软测量模型性能迅速恶化。为此,以基于半监督学习的深度置信网络-极限学习机(DBN-ELM)算法为基础,...
关键词：软测量 催化裂化 深度学习 产率预测 混合模型 先进控制 
基于优化特征选择的污水处理过程BOD神经网络软测量模型
《兰州理工大学学报》2024年第6期85-91,共7页杜先君 柴俊伟 
国家自然科学基金(61963025);甘肃省高等学校创新基金(2021A-027)。
针对污水处理过程中出水生化需氧量(BOD)难以在线准确测量的问题,提出一种基于随机森林(RF)重要性评估与改进海鸥算法(ISOA)优化长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的软测量方法对出水BOD进行预测.利用随机森林算法对影响出水BOD的预测因...
关键词：软测量模型 LSTM神经网络 特征选择 ISOA 出水BOD 
基于ODCGWO-Elman的生产线设备软测量模型
《机床与液压》2024年第21期155-161,共7页宋佩林 崔振丰 陆鹏 王清云 胡成威 李岩 
吉林省科技发展计划项目(20210201073GX)。
由于设备本身的复杂多样性以及传感器应用范围和成本的限制,导致部分故障检测信息无法完整、准确获得。为解决上述问题,提出一种基于改进灰狼算法的Elman神经网络(ODCGWO-Elman)软测量模型,用于预测故障时间。该模型以Elman网络作为基...
关键词：软测量 故障预测 ELMAN神经网络 灰狼算法 
具有自检功能的智能SF_(6)气体密度监测用软测量模型误差分析被引量：1
《电气应用》2024年第8期66-71,共6页韩四满 李秀广 金海勇 张晋 王一波 
宁夏回族自治区重点研发计划项目资助(项目编号2023BDE03010)。
对已有的SF_(6)气体密度检测建立软测量模型,根据误差传递原理,完成理论分析和解析推导,得到相应的误差估计解析不等式。结合SF_(6)气体在全密封电器中的压力和温度常用的工作范围,进一步确定了软测量模型误差估计不等式中的误差传播系...
关键词：SF_(6) 软测量 误差分析 免维护 
基于FRBPSO-RBF神经网络的污水BOD5软测量方法被引量：1
《成都信息工程大学学报》2024年第4期416-421,共6页班慧琳 李中志 李斌勇 王远 
四川省科技计划资助项目(2021JDRC0046)。
污水处理过程中污水BOD5难以实时准确测量,故软测量方法逐渐被用于污水BOD5的预测,其中RBF神经网络软测量方法应用广泛,但存在训练过程易陷入局部极值等问题。为提高RBF神经网络的预测精度,提出了基于适应度排名的粒子群算法(fitness ra...
关键词：RBF神经网络 PSO算法 软测量模型 BOD5软测量 污水水质预测 
基于ISSA-XGBoost的毕赤酵母菌发酵软测量
《传感器与微系统》2024年第8期122-125,共4页沈瑶 张立刚 王建扬 
针对毕赤酵母菌发酵过程菌体浓度难以在线检测,离线测量又存在极易染菌导致数据集不完整等问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化极致梯度提升(XGBoost)的软测量建模方法。首先,利用主成分分析(PCA)算法对样本数据进行主元分析...
关键词：毕赤酵母 麻雀算法 极致梯度提升 软测量模型 
基于DBO-ELM的污水处理过程软测量建模
《舰船电子工程》2024年第7期103-107,共5页杜先君 姚艳平 钱强 
针对污水处理过程中出水生化需氧量(Biochemical Oxygen Demand,BOD)等水质参数受其它环境因素的影响较大,难以建立准确测量模型等的问题,提出一种基于改进蜣螂算法(Improved Dung Beetle Optimizer,IDBO)优化极限学习机(Extreme Learni...
关键词：软测量模型 ELM 特征选择 IDBO RFA 
秸秆发酵过程软测量模型关键参数的优化算法研究
《数字通信世界》2024年第6期55-57,60,共4页华天争 
秸秆发酵制取燃料乙醇过程关键参量的最小二乘支持向量机软测量模型的性能依赖于模型正则化参数和核参数的选择,为此,该文提出了一种基于混沌和三角形游走策略的蜣螂群体优化算法,利用混沌映射初始化种群,提高种群的多样性,位置更新策...
关键词：最小二乘支持向量机 混沌 三角形游走 蜣螂群体优化 
基于GAN的软测量缺失数据生成方法研究被引量：2
《西北工业大学学报》2024年第2期344-352,共9页蒋栋年 王仁杰 
国家自然科学基金(62263020);甘肃省重点研发计划(23YFGA0061);兰州市科技计划(2022-2-69);甘肃省杰出青年基金(20JR10RA202);兰州理工大学红柳杰出青年人才支持计划;陇原青年英才项目资助
针对工业过程中传感器数据缺失造成软测量模型精度低的问题,提出一种基于生成对抗网络(generative adversarial nets,GAN)的传感器缺失数据生成方法。利用孤立森林算法检测出传感器数据的缺失区域;利用缺失数据属性特征训练条件生成对...
关键词：数据缺失 孤立森林 生成对抗网络 软测量模型 
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