软测量方法

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一种面向多工序复杂制造过程的质量软测量方法
《工程科学与技术》2024年第6期3-14,共12页彭开香 秦昕 王佳浩 杨慧 
国家重点研发计划项目(2021YFB3301200);国家自然科学基金项目(U21A20438,62373040,62203042)。
复杂制造过程关键质量变量的精准感知,是实现系统优化控制和保障系统安全稳定运行的必要前提。考虑复杂制造过程具有生产工序众多、回路互联耦合、工序质量遗传、数据时空分布等复杂特性,使得对过程质量的精准感知面临诸多困难。在此背...
关键词：多工序软测量 特征选择 残差网络 最小冗余最大相关 遗传算法 
成品油顺序输送管道混油信息软测量方法
《油气储运》2024年第12期1413-1425,共13页刘刚 袁子云 孙庆峰 陈雷 李苗 潘元昊 吴昱辰 王子涵 
国家自然科学基金面上项目“基于机理-数据融合的管输混油拖尾信息识别理论方法研究”,52174068;国家重点研发计划“机器学习与混合整数规划融合的复杂油气管网优化新算法及工程应用”,2021YFA1000104-1;中央高校自主创新项目“大型油气管网仿真与运行优化软件研发”,22CX01001A-5。
【目的】混油控制是成品油顺序输送管道亟需解决的难题之一,混油信息则是优化顺序输送管道运行效率的基础数据。现场安装传感器的监测结果存在偏差,且无法满足现场提前获取混油信息的需求;纯数据驱动模型建立的混油软测量方法未考虑管...
关键词：成品油 顺序输送管道 混油 软测量 后行油品密度 界面定位 浓度分布 智慧物流 
基于动态模糊神经网络的出水含氮参数软测量方法
《控制理论与应用》2024年第12期2383-2392,共10页蒙西 张寅 乔俊飞 
国家自然科学基金项目(61903012,622731013,61890930–5,62021003);科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0112301,2021ZD0112302);国家重点研发计划项目(2019YFC1906004–2)资助。
针对城市污水处理过程出水氨氮(NH_(4)^(+)-N)和出水总氮(TN)难以实时准确检测的问题,文中提出了一种基于动态模糊神经网络(DFNN)的出水含氮参数软测量方法.首先,采用自组织增删机制和快速二阶学习算法构建模糊神经网络(FNN),以快速获...
关键词：城市污水处理过程 模糊神经网络 分级更新 出水含氮量 软测量 
一种基于多元特征循环神经网络的建筑冷负荷软测量方法
《计算机应用与软件》2024年第10期104-109,共6页刘贤稳 卢楚杰 
广东省“珠江人才计划”引进领军人才项目(2016LJ06D557)。
准确的冷负荷计算是采暖通风空调系统实时调控的基础,对建筑节能具有重大意义。软测量是实现冷负荷在线实时估计的方法,为提高软测量模型的预测性能,基于集成算法的思想提出多元特征循环神经网络,集成五种机器学习算法。为验证模型预测...
关键词：冷负荷 软测量 集成学习 长短期记忆网络 
基于FRBPSO-RBF神经网络的污水BOD5软测量方法被引量：1
《成都信息工程大学学报》2024年第4期416-421,共6页班慧琳 李中志 李斌勇 王远 
四川省科技计划资助项目(2021JDRC0046)。
污水处理过程中污水BOD5难以实时准确测量,故软测量方法逐渐被用于污水BOD5的预测,其中RBF神经网络软测量方法应用广泛,但存在训练过程易陷入局部极值等问题。为提高RBF神经网络的预测精度,提出了基于适应度排名的粒子群算法(fitness ra...
关键词：RBF神经网络 PSO算法 软测量模型 BOD5软测量 污水水质预测 
油田联合站水源热泵能效比软测量方法及节能效果研究
《石油石化节能与计量》2024年第8期38-41,46,共5页刘鑫 
油田联合站水源热泵的应用既有效减少了以天然气为燃料的加热炉碳排放量,又解决了采暖伴热和机泵冷却的问题。但如何能精准方便测量和提高其能效比(COP)值,对水源热泵在油田推广应用有着重大意义。为此,采用BP神经网络对油田在运水源热...
关键词：水源热泵 碳排放 BP神经网络 COP 直进式双蒸发工艺 
用于间歇过程的拓扑时间卷积网络软测量方法
《控制工程》2024年第7期1237-1243,共7页贾明伟 徐丹雅 杨涛 刘毅 
国家自然科学基金资助项目(62022073,61873241)。
在间歇过程中,变量的相关性和时序性通常演变为变量间的交叉相关性。在间歇过程的数据驱动软测量建模中,捕捉交叉相关性可以提升模型的透明度,因此提出基于拓扑引导时间卷积网络的软测量方法。首先,使用条件格兰杰因果关系检验构建变量...
关键词：软测量 时间卷积网络 图注意力机制 自注意力机制 图解释器 间歇过程 
基于SC-XGBoost的电站燃煤低位发热量软测量方法
《煤炭科学技术》2024年第S01期332-340,共9页乔世超 王轶男 吕佳阳 陈衡 刘涛 徐钢 翟融融 
国家自然科学基金面上资助项目(52276006)。
随着国家大力推进能源供给侧结构性改革,新能源装机容量不断提升,电力市场竞争愈加激烈。另一方面,全球煤炭市场的复杂多变,导致以煤炭为能量来源的发电企业成本上涨。燃煤发热量是衡量煤质的重要评价标准之一,也是采购煤炭最重要的依据...
关键词：低位发热量 机器学习 谱聚类 极致梯度提升(XGBoost) 软测量 
基于神经网络的FPSO原油来液量软测量方法被引量：1
《机电工程技术》2024年第1期278-281,共4页陈长钦 刘昊 余捷 仝英利 萧阳 刘雪松 
海油发展重大科技专项(HFKJ-ZDZX-CY-2021-03)。
现有FPSO原油处理工艺流程中,由于原油携带沙子较多,经常导致流量计堵塞,从而影响原油来液测量的准确性。现场操作人员无法准确确定破乳剂的添加量,只能依靠经验进行操作,通常采用过量添加破乳剂的方式来确保处理后的原油符合要求。为...
关键词：神经网络 原油来液量 建模构建 软测量 
基于WGKSOM-DRCA自适应即时学习的转炉炼钢终点碳温软测量方法
《计算机集成制造系统》2024年第1期103-117,共15页陈棕鑫 刘辉 陈甫刚 刘建勋 
国家自然科学基金资助项目(61863018,62263016);云南省科技厅应用基础研究资助项目(202001AT070038)。
转炉炼钢终点碳温的准确预测是实现转炉终点控制的关键。针对转炉生产过程数据存在波动性大和非线性特点引起传统即时学习度量的算法学习集质量低,进而削弱模型预测性能的问题,提出了一种基于加权高斯核自组织映射动态相关成分分析(WGKS...
关键词：转炉炼钢 即时学习 软测量 自组织映射 高斯核函数 相关成分分析 
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