彭开香

作品数：91被引量：539H指数：12
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发文主题：热连轧带钢热连轧故障检测过程数据带钢更多>>
发文领域：自动化与计算机技术金属学及工艺文化科学冶金工程更多>>
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专刊评述:重大装备信息物理系统异常检测与安全控制
《工程科学与技术》2024年第6期1-2,共2页苗强 彭开香 
在国家加快推进质量强国建设、新质生产力发展的关键阶段,聚焦工业与制造领域的重大装备信息物理系统异常检测与安全控制,面向国家战略需求,坚持“安全可靠性优先”的原则,推进重大装备服役异常检测、健康状态评估、早期故障诊断、安全...
关键词：国家战略需求 异常检测 安全控制 信息物理系统 质量强国 健康状态评估 四川大学主办 基础理论 
一种面向多工序复杂制造过程的质量软测量方法
《工程科学与技术》2024年第6期3-14,共12页彭开香 秦昕 王佳浩 杨慧 
国家重点研发计划项目(2021YFB3301200);国家自然科学基金项目(U21A20438,62373040,62203042)。
复杂制造过程关键质量变量的精准感知,是实现系统优化控制和保障系统安全稳定运行的必要前提。考虑复杂制造过程具有生产工序众多、回路互联耦合、工序质量遗传、数据时空分布等复杂特性,使得对过程质量的精准感知面临诸多困难。在此背...
关键词：多工序软测量 特征选择 残差网络 最小冗余最大相关 遗传算法 
一种面向复杂非平稳工业过程的质量相关分布式故障检测方法
《工程科学与技术》2024年第6期15-24,共10页董洁 李大业 尉艳梅 彭开香 杨慧 
国家自然科学基金项目(62273031,U21A20483,62373040)。
由于复杂工业过程通常受到生产条件的变化,未知的外部干扰及其他因素的影响,其过程数据时间序列的统计特征随时间变化,呈现出非平稳特性。而工业过程的故障可能会被过程的非平稳特性所掩盖,这给复杂工业过程的质量相关故障检测带来巨大...
关键词：质量相关 分布式故障检测 特征提取 动静融合 复杂非平稳过程 
基于WD-MNPE-CVA的带钢热轧全流程动态过程监测方法
《控制理论与应用》2024年第12期2356-2364,共9页董洁 陈柔汝 彭开香 
国家重点研发计划项目(2021YFB3301200);国家自然科学基金项目(U21A20483,62273031)资助。
过程监测技术是保障复杂工业全流程安全、高质、高效运行的有效手段.考虑带钢热轧过程的“非线性、多模态、动态性”等特征,本文提出一种基于改进的加权差分邻域保持嵌入–规范变量分析(WD-MNPE-CVA)的带钢热轧全流程动态过程监测方法....
关键词：过程监测 邻域保持嵌入 规范变量分析 贝叶斯融合 带钢热轧全流程 
基于元数据的轧钢过程数据空间构建
《冶金自动化》2024年第4期9-20,共12页董洁 康永怡 张红军 彭开香 
国家重点研发计划项目(2021YFB3301200);国家自然科学基金面上项目(62273031)。
随着制造业的高速发展,数据汇聚困难、缺乏统一表示、集成难度大等数据管理问题降低了工业过程数据利用率,使企业难以对数据进行有效分析。针对以上问题,设计了轧钢过程全生命周期数据空间平台,提出了描述轧钢过程元数据的六维数据模型...
关键词：元模型 元数据管理 数据空间 数据血缘 轧钢过程 
融合分层分块信息的轧制过程运行状态评估方法及应用
《控制与决策》2024年第8期2694-2702,共9页张永博 张凯 彭开香 杨朋澄 
国家自然科学基金面上项目(62073032);国家自然科学基金区域联合重点项目(U21A20483).
工业过程运行状态评估方法是对过程当前运行状态进行合理的评价,为工业过程的安全、高效运行提供有益的指导.带钢轧制过程具有流程长且系统层级多等特点,而传统的运行状态评估往往采用集中式的评估方法,难以对轧制过程全流程的运行状态...
关键词：流程工业 运行状态评估 特征提取 D-S证据理论 热连轧过程 
基于有限时间指令滤波的非线性系统固定时间预设性能控制
《控制与决策》2024年第5期1498-1506,共9页李应森 陈明 姜海洋 苏亚坤 彭开香 
国家自然科学基金项目(U21A20483,61873024,61773072)。
针对一类严格反馈非线性系统,提出一种基于有限时间指令滤波的自适应固定时间预设性能控制策略.首先,引用非线性映射技术及适当的误差变换,建立等效的误差模型;其次,综合利用反步法、固定时间控制和自适应控制等方法,设计一种基于有限...
关键词：有限时间指令滤波 固定时间控制 预设性能 跟踪控制 反步法 
基于深度置信网络的多模态过程故障评估方法及应用被引量：4
《自动化学报》2024年第1期89-102,共14页张凯 杨朋澄 彭开香 陈志文 
国家自然科学基金(62073032,U21A20483,62173349)资助。
传统的多模态过程故障等级评估方法对模态之间的共性特征考虑较少,导致当被评估模态故障信息不充分时,评估的准确性较低.针对此问题,首先,提出一种共性–个性深度置信网络(Common and specific deep belief network,CS-DBN),该网络充分...
关键词：多模态过程 故障等级评估 共性–个性特征 深度置信网络 带钢热连轧 
基于自编码-反向传播神经网络的LF钢水硫含量预测被引量：2
《冶金自动化》2023年第6期15-20,共6页马亮 王梦伟 彭开香 
国家重点研发计划项目(2021YFB3301200);国家自然科学基金项目(62003030,U21A20112,U21A20483)。
钢包精炼炉(ladle furnace,LF)钢水硫含量预测对于精炼成品钢水成分的精准控制和产品质量的提升具有重要意义。针对LF机理复杂、多变量、非线性等特点,提出了一种基于自编码-反向传播神经网络(autoencoder-back propagation neural netw...
关键词：LF 钢水硫含量 预测 AE-BPNN 特征提取 数据建模 
数据驱动的热轧过程故障诊断研究现状与展望被引量：2
《中国冶金》2023年第12期12-17,共6页马亮 施富中 彭开香 
国家自然科学基金资助项目(62003030,62373041,U21A20483,72171171)。
热轧过程是钢铁制造全流程承上启下的重要环节,其安全生产与高效运行对钢铁工业的高质量发展具有重要意义。由于热轧过程工况复杂多变、层级分工明确、回路互联耦合,多个工序、设备、子系统或控制回路可能同时发生或先后级联出现故障,...
关键词：热轧过程 故障诊断 数据驱动 智能诊断 机器学习 深度学习 
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