D-S证据理论

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多源信息融合在智能传感系统中的应用
《黑龙江科学》2025年第8期26-29,共4页刘君 
智能传感系统是现代信息技术的重要组成部分,而多源信息融合技术的应用极大提升了传感系统的性能和可靠性。基于D-S证据理论和模糊集理论,提出一种改进的多源信息融合算法,实现对温度、湿度、压力等多源传感数据的有效整合。通过构建三...
关键词：多源信息融合 智能传感系统 D-S证据理论 模糊集理论 故障诊断 
基于置信估计网络和改进D-S的多模态融合方法
《汽车工程学报》2025年第2期137-146,共10页程腾 郭利港 张强 王文冲 石琴 侯登超 
国家自然科学基金项目(82171012);安徽省自然科学基金资助项目(2208085MF171);安徽省新能源汽车暨智能网联汽车创新工程项目(JZ2021AFKJ0002);汽车标准化公益性开放课题资助(CATARC-Z-2022-01350)。
针对神经网络可解释性较低,且多模态融合中D-S理论易在高冲突场景出现悖论的问题,提出了一种基于置信估计网络和改进D-S理论的结果级多模态融合方法,该方法包括一种置信估计网络,将目标检测中的分类问题表述为置信估计问题,输出单模态...
关键词：置信估计 环境感知 多模态目标检测 D-S证据理论 结果级融合 
基于近似失效点的多源异构数据融合可靠性评估模型
《机械强度》2025年第3期136-142,共7页杨童博 魏政 周坤 
国家自然科学基金项目(U1830133)。
为解决多源异构数据的融合问题,提高可靠性评估的精度,根据D-S(Dempster-Shafer)理论和最小二乘法相结合的思想,提出一种基于近似失效点的多源异构数据融合方法。首先,针对单一数据源构造概率分配并进行加权融合得到概率包络,建立基于...
关键词：多源异构数据 D-S证据理论 近似失效点 最小二乘估计 面积度量指标 
融合D-S证据理论与BP算法的机械设备故障诊断系统研发
《自动化与仪器仪表》2025年第3期172-176,共5页段浩 张方琪 
市级,联勤保障部队987医院一般技术创新项目(2023DJBQYY-16)。
医疗机械设备在疾病诊断和治疗中占有重要地位。然而,传统人工诊断难以满足医疗机械设备高精密度和复杂性带来的高诊断要求。因此,研究提出一种融合邓普斯特-谢弗证据理论与反向传播算法的故障诊断策略,并将其应用于研发医疗机械设备故...
关键词：医疗 机械设备 故障诊断 D-S证据理论 BP算法 
基于D-S证据理论的电力设备多源信息融合的健康状态监测
《电力设备管理》2025年第6期197-199,共3页马新铭 程伟 左玖玲 陈世德 朱宝红 
本文运用D-S证据理论,对电力设备多源信息融合健康状态监测技术进行了系统分析,并据此构建了基于D-S证据理论的设备健康状态评估模型。该模型旨在科学、准确地评价电力设备的健康状态。为验证该模型的实用性和有效性,本文采用算例仿真...
关键词：D-S证据理论 电力设备多源信息融合 健康状态监测 
基于多源数据融合的桥梁构件损伤识别方法研究
《湖北第二师范学院学报》2025年第2期24-31,共8页伍根 吴梓尚 
2022年度湖北省职业技术教育学会科学研究项目“基于1+X证书制度的高职建筑类专业人才培养模式改革研究与实践”(ZJGB2022030);2022年度湖北省教育科学规划课题“高职院校技能校园建设策略研究”(2022GA130)。
当前桥梁构件损伤分析过程中,依靠单一来源的监测数据进行损伤识别,所表达的特征信息较为片面,使得最终损伤识别结果F1分数较低。因此,提出基于多源数据融合的桥梁构件损伤识别方法。通过多个监测设备采集桥梁构件现场图像,针对其展开...
关键词：多源数据融合 D-S证据理论 桥梁构件 图像增强 损伤识别 深度学习 
750kV变电站基于信息融合的故障诊断研究
《电气技术与经济》2025年第2期300-303,共4页李娜 白钰 
在西北750kV变电站处于枢纽地位的背景下,750kV变电站故障诊断模型与故障诊断方法基于信息融合,针对单一故障诊断方法的诊断精确度偏低问题提出。该方法分别利用贝叶斯网(BayesNetwork)和有色Petri Network对750kV变电站故障进行故障诊...
关键词：故障诊断 信息融合 D-S证据理论 贝叶斯网 有色PETRI网 
基于证据理论与偏好信息的人员胜任能力多阶段评估决策研究
《控制与决策》2025年第2期479-487,共9页于卓廷 邓宏钟 吴成星 罗晗康 
人员能力评估是政府、企业确立岗位要求,选拔、任命优秀人才,制定培训计划,优化人才结构,促进发展的前提和基础.由于人员能力具有潜在性、模糊性、动态性,且评估专家存在个人偏好、有限理性和经验局限,对关键人员岗位胜任能力进行客观...
关键词：偏好 D-S证据理论 人员胜任能力 评估决策 多阶段 
基于D-S证据理论的风力发电功率多模型集成预测
《电力设备管理》2025年第3期151-153,共3页白语轩 
准确预测发电功率对于电网管理和能源分配至关重要。针对风力发电中传统的预测方法依赖于单一模型,且难以充分捕捉和利用复杂环境下的不确定性信息的问题,本文提出了一种基于Dempster-Shafer(D-S)证据理论的多模型集成预测方法(DS-MM),...
关键词：多模型集成 集成学习 D-S证据理论 风力发电 功率预测 
多传感器数据融合的风机状态预测算法设计与实验
《制造业自动化》2025年第2期114-122,共9页寇志伟 靳乐乐 孔哲 齐咏生 刘利强 
内蒙古自治区科技计划(2021GG0256)。
风机运行状态的准确预测与判断可以提前预警故障,维持风机的稳定运行,实现风电功率的合理调度,保障电力生产的稳定和安全。提出了一种多传感器数据融合的风机状态预测方法。首先,研究了风机多传感器数据的处理与特征提取方法,应用四分...
关键词：多传感器 数据融合 风机 D-S证据理论 FTDF-TCR 
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