750kV变电站基于信息融合的故障诊断研究  

作　　者：李娜[1] 白钰 

机构地区：[1]宁夏建设职业技术学院 [2]国网宁夏电力有限公司银川供电公司

出　　处：《电气技术与经济》2025年第2期300-303,共4页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：在西北750kV变电站处于枢纽地位的背景下,750kV变电站故障诊断模型与故障诊断方法基于信息融合,针对单一故障诊断方法的诊断精确度偏低问题提出。该方法分别利用贝叶斯网(BayesNetwork)和有色Petri Network对750kV变电站故障进行故障诊断,利用严密的概率推理测量相关设备之间的关联程度,利用有色Petri网将模糊因子和置信度属性引入到诊断可信度下降和征兆信息不确定等问题中。这两种方法都在D-S证据理论中以概率分配表示其输出。最终,通过采用D-S证据理论,将贝叶斯网的故障诊断结果与有色Petri网络融合,形成决策级的融合诊断模型。经诊断表明:750kV变电站目前故障。这一诊断手段更加精准,明显增强了可靠性。

关 键 词：故障诊断 信息融合 D-S证据理论 贝叶斯网 有色PETRI网 

分 类 号：TM6[电气工程—电力系统及自动化]