带钢热连轧

作品数：204被引量：574H指数：11
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相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
相关作者：彭开香刘文仲董洁陈先霖魏钢城更多>>
相关机构：北京科技大学东北大学东北师范大学武汉钢铁股份有限公司更多>>
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热连轧抛钢速度对抛钢距离的影响的研究
《山东冶金》2024年第6期27-29,32,共4页张文旭 沈铁成 魏颖娟 李爱杰 高朝辉 
探讨了抛钢速度对抛钢距离的重要影响及其在热连轧项目中的应用意义。基于工艺布置,研究确定在摩擦系数为0.25的条件下,抛钢速度合理选择为4m/s,以实现生产效率与产品质量的平衡,并有效控制成本。研究发现,合理的抛钢距离对轧制过程的...
关键词：带钢热连轧生产线 粗轧区 抛钢速度 抛钢距离 摩擦系数 
带钢热连轧尾部自动预调平创新及应用
《宝钢技术》2024年第2期71-74,共4页祝孔林 刘人溥 王波 
带钢热连轧过程中,由轧件引起的带钢抛钢阶段的轧制力变化趋势具有遗传性特点,通过轧制力偏差对尾部抛钢进行预调平,可以显著减少单机架调平不足和过大带来的矛盾,改善轧制过程中的隐性跑偏,并进行尾部自动纠偏控制。现场试验结果表明,...
关键词：带钢热连轧 轧制力偏差 尾部预调平 
基于深度置信网络的多模态过程故障评估方法及应用被引量：5
《自动化学报》2024年第1期89-102,共14页张凯 杨朋澄 彭开香 陈志文 
国家自然科学基金(62073032,U21A20483,62173349)资助。
传统的多模态过程故障等级评估方法对模态之间的共性特征考虑较少,导致当被评估模态故障信息不充分时,评估的准确性较低.针对此问题,首先,提出一种共性–个性深度置信网络(Common and specific deep belief network,CS-DBN),该网络充分...
关键词：多模态过程 故障等级评估 共性–个性特征 深度置信网络 带钢热连轧 
基于HMM和BN的精轧过程故障传播路径识别
《锻压技术》2023年第12期163-169,共7页梁卫征 崔凯鑫 张瑞成 
河北省自然科学基金资助项目(F2018209201);唐山市科技局科技计划项目(22130213G);唐山市人才资助项目(B202302009)。
针对故障传播路径识别领域中基于数据的方法会造成变量间存在大量冗余连接的问题和基于知识的方法会造成变量间信息丢失的问题,提出隐马尔科夫模型与贝叶斯网络相结合的故障传播路径识别新方法。首先,将带钢热连轧过程知识构建为定性贝...
关键词：数据与知识协同 带钢热连轧 故障传播路径识别 隐马尔科夫模型 贝叶斯网络 
基于典型独立元分析方法的带钢热连轧过程故障检测
《计算机应用与软件》2023年第8期87-91,共5页张瑞成 李禹亭 梁卫征 熊伟 
河北省自然科学基金项目(F2018209201)。
针对带钢热连轧过程中故障检测不准确、容易出现错误报警的问题,提出一种典型独立元分析(CV-ICA)的故障检测方法。该方法利用典型变量分析(CVA)求出观测数据的典型变量,有效地解决了数据自相关和互相关性的问题;对典型变量进行独立元(I...
关键词：故障检测 典型变量分析 独立元分析 带钢热连轧 动态系统 
MWCVA方法的带钢热连轧过程故障检测研究
《机械设计与制造》2023年第7期65-68,共4页张瑞成 李禹亭 梁卫征 周亚罗 
河北省自然科学基金资助项目(F2018209201)。
带钢热连轧过程中采集的数据具有较强的自相关性、互相关性以及时变性,典型变量分析方法(CVA)虽然能够解决自相关性和互相关性的问题,但是由于过程数据存在时变性,导致以前构建的监控模型不再适用于现在的数据,因此提出了一种基于滑动...
关键词：故障检测 时变性 滑动窗口 典型变量分析 带钢热连轧 
精轧AGC系统仿真实验教学平台设计与开发被引量：1
《实验室研究与探索》2023年第4期216-221,226,共7页万春秋 李擎 杨旭 崔家瑞 李希胜 
教育部第二批新工科研究与实践项目(E-ZDH20201602);教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会专业教育教学改革研究课题(202149);教育部产学合作协同育人新工科建设项目(202101320001,202002309017);北京科技大学教育教学改革与研究重点项目(JG2021ZD02,JG2019Z04);中央高校基本科研业务费项目(FRF-TP-20-014A1)。
在新工科背景下为了培养学生实践创新能力,设计开发了以钢铁企业热连轧精轧自动厚度控制系统(Automatic Gauge Control, AGC)为对象的虚拟仿真实验教学平台。该实验教学平台从本科自动化专业多门实践类课程的教学需求出发,依次设计了精...
关键词：带钢热连轧 自动厚度控制 虚拟仿真 实验教学平台 
基于改进HMM的带钢热连轧精轧过程故障检测被引量：1
《锻压技术》2023年第3期126-131,共6页张瑞成 崔凯鑫 梁卫征 
河北省自然科学基金资助项目(F2018209201);唐山市科技局科技计划项目(22130213G);河北省省属高校基本科研业务费资助项目(JQN2021021)。
针对传统HMM方法故障检测的准确率不高,以及带钢热连轧过程数据的非线性和混合高斯性问题,提出一种利用WT和PCA改进HMM的故障检测新方法。首先,采用小波变换对轧制数据进行去噪处理,并使用PCA将数据的维度降低、数据相关性减小,可以有...
关键词：带钢 热连轧 故障检测 小波变换 主成分分析 隐马尔科夫模型 
数据驱动的带钢热连轧过程监测与自愈控制研究综述被引量：2
《冶金自动化》2022年第6期1-15,I0004,共16页杨旭 高晶晶 高峰 黄健 彭开香 
国家自然科学基金面上项目(61673053,61903026);北京市自然科学基金(4212040);建龙集团-北京科技大学绿色钢铁智能冶金创新中心青年科技创新基金(2022-0651)。
带钢热连轧属于钢铁制造流程中的高投入、高质量和高效益生产过程,具有“大规模、高复杂、强耦合”等特性,会导致其易受故障或干扰影响,引起控制系统的性能下降及运行工况的异常波动。因此,有必要对带钢热连轧生产过程进行有效的过程监...
关键词：带钢热连轧 过程监测 故障诊断 自愈控制 容错控制 数据驱动 
基于深度置信网络的热连轧精轧过程故障诊断方法被引量：1
《冶金自动化》2022年第6期78-87,共10页杨朋澄 张凯 彭开香 
国家自然科学基金面上项目(62073032)。
以带钢热连轧精轧过程为代表的复杂工业过程控制回路众多且关联耦合严重,这使得该过程故障发生后难以有效检测、准确识别和定位。基于此,本文利用深度置信网络(deep belief network,DBN)构建精轧过程故障诊断方法。首先,利用DBN无监督...
关键词：故障诊断 数据驱动 深度置信网络 带钢热连轧 特征提取 
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