模糊神经网络

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联合神经网络与模糊推理的电气火灾预警技术研究
《太原学院学报(自然科学版)》2025年第2期23-30,共8页张传俊 陈静 张春芳 
安徽省高校学科(专业)拔尖人才学术资助项目(gxbjZD2021098);安徽省质量工程项目(2022cxtd017,2023cxtd64,2022tsgsp007,2022sfjk008);安徽省高校自然科学研究重点项目(2024AH0501390);校级教学研究项目(2023xj jy24)。
为解决电气火灾预警准确率不高的问题,提出了一种联合神经网络与模糊推理的电气火灾预警新方法。该方法有效融合了神经网络和模糊推理的优势,通过神经网络的强大自学习能力对电力线路工作状态参数进行分析处理。在此基础上,运用模糊推...
关键词：电气火灾 模糊神经网络 融合算法 火灾预测 
基于残氧-模糊神经网络的加热炉燃烧系统的应用
《冶金能源》2025年第2期66-70,共5页滕克勇 
广西省科技示范项目(2023GXLK04)。
为了实现燃烧精确控制,降低氧化烧损,文章设计了基于残氧—模糊神经控制的燃烧系统,主要包括多点的自动化残氧监测、炉温数学控制模型和模糊逻辑技术。将该系统应用于工程实践中,氧化烧损率由1.011%降低至0.896%,吨钢单耗由94.4 m^(3)/...
关键词：残氧监测 模糊逻辑技术 氧化烧损率 标准温度 
基于制动意图识别的后驱电动客车复合制动控制策略研究
《汽车工程学报》2025年第2期224-234,共11页苏亮 石金明 韩勇 
福建省技术创新重点攻关及产业化项目(2022G043;2023G048)。
为延长电动客车续驶里程,提出一种基于意图识别的后驱电动客车制动力分配控制策略。采集分析了400组实车制动数据,通过制动踏板开度及开度变化率来计算整车前、后轴制动力。考虑蓄电池约束及后轴电机再生制动约束,制定制动控制策略,并通...
关键词：制动意图识别 模糊神经网络 后驱客车 EMB 能量回收 
基于元认知模糊神经网络的水电站来水预测方法
《电子设计工程》2025年第7期57-61,共5页柳玉兰 郭金婷 彭放 张铮 
国家能源集团科技项目资助(CEZB220508825001)。
针对水库来水波动性和非线性较强而影响水位预测准确度的问题,基于模糊神经网络提出一种短期来水预测方法。使用元认知设计了模型的自适应学习过程,依据样本知识信息选择样本删除、规则增加或参数更新的学习策略,从而自动生成模型规则,...
关键词：水电站 来水预测 元认知 模糊神经网络 
永磁同步电机瞬时转矩控制方法研究
《自动化仪表》2025年第3期26-29,37,共5页张悦琳 刘毅 
永磁同步电机转矩是非线性函数,使用传统方法控制会受到大转矩脉动影响,导致转矩、转速、磁链控制效果不佳。为解决这个问题,提出了永磁同步电机瞬时转矩控制方法。构建神经网络模糊瞬时转矩控制器结构,并计算电机转矩、磁链和位置角。...
关键词：模糊神经网络 永磁同步电机 瞬时转矩控制 粒子群优化算法 磁链脉动 电机转矩速度 
基于自适应模糊神经网络的工业机器人轨迹跟踪智能控制研究
《科技与创新》2025年第5期20-24,共5页张建荣 郭金妹 陈磊 
江西省教育厅科技科学技术研究重点项目“基于模糊神经网络的工业机器人轨迹跟踪智能控制算法研究”(编号:GJJ214901)、“工业机器人视觉系统目标快速识别与精准定位关键技术研究”(编号:GJJ2405103)。
工业机器人生产轨迹的精准跟踪决定着生产效率和产品质量。因智能机器人存在多输入、强耦合、时变性且模型难以精准建立等问题,使得轨迹的精准、稳定跟踪较为困难。为了提高智能机器人轨迹跟踪精准度,基于Delta并联机器人,在研究其结构...
关键词：Delta并联机器人 模糊神经网络 轨迹跟踪 智能控制 
基于模糊神经网络的发电厂继电保护隐性故障识别研究
《电气技术与经济》2025年第3期208-210,213,共4页张强 刘刚 张新波 沈琦 
随着用电需求的增加,电网规模不断扩大,发电厂稳定运行是电力系统安全可靠的重要保障,继电保护作为电力系统的重要保护装置,可对系统故障准确判断并快速切除,由于继电保护装置结构复杂且工作于电磁环境中,易产生误动作甚至出现故障,因...
关键词：模糊神经网络 继电保护 故障识别 粒子群算法 
基于多变量控制的电气工程智能调度方法研究
《电气技术与经济》2025年第3期35-37,共3页袁朋 阎丽洁 
本文针对电力系统规模扩大和复杂度提升带来的调度控制挑战,提出一种基于多变量控制的电气工程智能调度方法。该方法融合模糊神经网络、预测控制和分层决策技术,构建了完整的智能调度技术链条。通过模糊神经网络实现系统状态的准确感知...
关键词：电气工程 多变量控制 模糊神经网络 智能调度 
基于动态模糊神经网络的水电站来水预测方法
《电子设计工程》2025年第6期76-80,共5页彭放 郭金婷 柳玉兰 王立志 
针对水库来水的波动性和随机性直接影响水位预测准确性的问题,基于T-S型模糊系统提出一种新的动态模糊神经网络进行短期(未来1 h)来水预测。采用FCM算法对输入空间划分产生规则,同时通过引入重构误差确定规则数目,从而构建紧凑的网络结...
关键词：水电站 来水预测 准确度 模糊神经网络 
模糊减法聚类算法下大型医疗设备故障可视化诊断系统
《电子设计工程》2025年第6期85-90,共6页金鑫 叶真 朱婷婷 
针对医疗设备故障诊断不足问题,研究基于模糊神经网络与减法聚类算法开发一种故障可视化诊断系统,通过对大型医疗设备故障建模分析,完成系统可视化开发。该项技术创新点在于引入模糊神经网络构建诊断模型,提升对复杂特征数据识别效果;...
关键词：模糊神经网络 减法聚类算法 医疗设备 故障诊断 可视化 
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