徐大勇

作品数：59被引量：345H指数：12
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供职机构：中国烟草总公司郑州烟草研究院更多>>
发文主题：烟叶卷烟片烟烟丝叶丝更多>>
发文领域：农业科学轻工技术与工程自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《湖南农业科学》《贵州农业科学》《燃烧科学与技术》《中国电机工程学报》更多>>
所获基金：郑州烟草研究院院长科技发展基金中国烟草总公司科技项目中国烟草总公司郑州烟草研究院院长基金国家烟草专卖局基金更多>>
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基于VMD-GRU的润叶过程片烟水分集成预测方法
《中国烟草学报》2025年第2期58-65,共8页张雷 任国峰 洪斌斌 邹泉 郑红艳 赵云川 徐大勇 堵劲松 李银华 苏子淇 熊开胜 
国家烟草专卖局科研大数据重大科技项“卷烟制丝加工大数据关键技术研究与应用”(110202101083(SJ-07));河南省科技攻关计划项目(242102220028);河南省博士后科研项目(202102087)。
润叶过程中出口烟叶的水分是重要质量指标,然而润叶过程具有多变量、非线性、非平稳等特点,给水分预测带来了巨大挑战,本研究提出了一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)和门控循环单元(Gated Recurrent Units, G...
关键词：烟叶水分预测 变分模态分解 门控循环单元网络 润叶过程 软测量 
基于高光谱成像和机器学习的烟叶霉变检测方法
《烟草科技》2024年第12期96-105,共10页范鹏飞 马建伟 姚思愚 李嘉康 刘振宇 徐大勇 赵敏 堵劲松 王宗英 张雷 张二强 
河南省科技攻关计划“基于深度学习和高光谱成像的烟叶原料霉变无损检测关键技术研究及应用”(242102220028);中国烟草总公司重大科技项目“面向工业需求和智能分选的烟叶分级大数据研究与构建”(110202201052)。
为降低烟叶霉变对卷烟产品品质的影响,建立了一种烟叶霉变无损检测方法。使用高光谱成像仪采集受霉变影响的烟叶高光谱图像并提取光谱数据,采用归一化(Min-Max Scaler,MMS)、标准正态变化(Standard Normal Variate,SNV)、多元散射校正(M...
关键词：烟叶 高光谱成像 霉变 机器学习 特征波长 分类 
基于高光谱成像和GAN-SA-UNet算法的烟叶叶脉分割方法研究
《农业机械学报》2024年第11期193-201,共9页付主木 郝英杰 李嘉康 雷翔 堵劲松 徐大勇 
中国烟草总公司重点研发项目(110202202010)。
叶脉作为植物的重要特征,包含生理和遗传信息,针对复杂叶面纹理状态下的细小叶脉边缘分割模糊、分割精度低等问题,以烟叶为研究对象,提出了一种GAN-SA-UNet叶脉分割算法。通过高光谱成像技术获取叶脉与叶面光谱信息,并利用主成分分析(Pr...
关键词：烟叶叶脉分割 高光谱成像技术 U-Net 空间注意力机制 生成对抗网络 
基于高光谱成像及机器学习的烟叶糖料液施加量判别模型
《轻工学报》2024年第5期86-94,共9页张建栋 杨忠泮 吴恋恋 徐大勇 朱萍 张雯晶 堵劲松 
中国烟草实业发展中心科技项目计划“青年人才”项目(ZYSYQ-2023-09);甘肃烟草工业有限责任公司科技项目(KJXM-2023-09);烟草行业烟草工艺重点实验室引领计划专项科技重点项目(202023AWCX01)。
针对目前烟叶加料工序中糖料液加料效果无法进行无损检测的问题,基于高光谱成像及机器学习构建了烟叶糖料液施加量判别模型。首先,利用可见光-短波红外高光谱成像系统获取不同糖料液施加量烟叶样品的高光谱数据,采用标准正态变换(SNV)...
关键词：高光谱成像 机器学习 烟叶加料工序 糖料液施加量 逻辑回归 
基于化学比重分离法的CO_(2)膨胀烟丝分离装置研制
《烟草科技》2024年第9期90-98,共9页邓国栋 堵劲松 花昌义 王乐 李华杰 王迅 曾静 徐大勇 姜加森 李志刚 周利军 王小飞 
烟草行业烟草工艺重点实验室引领计划专项科技项目“烟支三维结构检测和数字化表征技术研究”(202022AWCX01);郑州烟草研究院院长基金项目“配方烟丝中CO_(2)膨胀烟丝检测方法研究与分离装置开发”(222013CA0250)。
为解决人工分离配方烟丝中CO_(2)膨胀烟丝检测精度低、分离效率低等问题,利用CO_(2)膨胀烟丝作为示踪物,采用化学比重法并结合流体动力学设计了一种CO_(2)膨胀烟丝分离装置。该装置由分离系统、收集系统、动力系统、液位自动控制系统和...
关键词：配方烟丝 化学比重法 CO_(2)膨胀烟丝 分离装置 混合均匀性 
基于语义辅助和深度时序一致性约束的自监督单目深度估计
《湖南大学学报（自然科学版）》2024年第8期1-12,共12页凌传武 陈华 徐大勇 张小刚 
国家自然科学基金资助项目(62171184,62273139,62106072);国家自然科学基金区域联合重点项目(U23A20385);国防预研项目(JCY2021206B015)。
通过使用相邻帧之间的光度一致性损失代替深度标签作为网络训练的监督信号,基于图像序列训练的自监督单目深度估计方法近年来受到了广泛的关注.光度一致性约束遵循了静态世界假设,而单目图像序列中存在的运动目标违反该假设,进而影响自...
关键词：单目深度估计 自监督学习 运动目标 时序一致性 
基于PPF投影算法和高光谱技术的卷烟牌号识别模型
《轻工学报》2024年第4期118-126,共9页朱亚昆 梅吉帆 郭文孟 苏子淇 李嘉康 徐大勇 堵劲松 李辉 
中国烟草总公司重点研发项目(110202202011)。
针对卷烟成分复杂、牌号识别难度大的问题,提出了一种基于PPF投影算法和高光谱技术的卷烟牌号识别模型。首先,采用PPF投影算法对原始光谱及经多元散射校正(MSC)、一阶微分(1^(st)D)、二阶微分(2^(nd)D)处理后的数据进行光谱相似度表征;...
关键词：PPF投影算法 高光谱技术 卷烟牌号识别 相似度表征 
基于残差密集卷积自编码的高噪声图像去噪方法被引量：2
《计算机科学》2024年第S01期555-561,共7页张杰 卢淼鑫 李嘉康 徐大勇 黄雯潇 史小平 
国家自然科学基金(62102373,62006213);河南省科技攻关项目(222102320321,232102220020)。
在高噪声图像去噪中,传统卷积自编码器难以挖掘有效的深度特征信息,进而影响了图像的重建质量。为了提高高噪声图像的重建质量,提出了一种残差密集卷积自编码器网络模型。该模型首先使用卷积操作代替池化操作以提高高噪声图像的表征能力...
关键词：图像去噪 卷积自编码器 残差密集卷积 高噪声图像 优化损失函数 
卷烟主流烟气及其气相成分的中红外光谱被引量：1
《烟草科技》2024年第6期7-16,共10页朱亚昆 刘如灿 张二强 梅吉帆 韩帅 李江 张建栋 李辉 徐大勇 堵劲松 
中国烟草总公司郑州烟草研究院青年托举项目“基于时间序列的烟气光谱特征提取与应用”(262022CR0360)。
搭建了卷烟主流烟气傅里叶变换中红外光谱检测平台,分析了4个牌号卷烟主流烟气及其气相成分的中红外光谱特征和指纹图谱。结果表明:(1)4个牌号卷烟主流烟气气相成分中红外光谱图的峰型、峰位相似,说明不同牌号卷烟主流烟气气相成分之间...
关键词：卷烟 主流烟气 中红外光谱 指纹图谱 在线分析 
基于高光谱成像的烤烟着生部位识别被引量：3
《中国烟草学报》2024年第3期51-60,共10页梅吉帆 郭文孟 李智慧 薛宇毅 杨忠泮 李嘉康 苏子淇 张雷 堵劲松 徐大勇 李辉 
福建中烟科技项目“卷烟产品及原料高光谱特征分析与应用技术研究”(No.D2020248)。
【目的】采用高光谱成像技术结合机器学习方法,建立烤烟着生部位(上部、中部、下部)的识别模型。【方法】首先,通过分析烟叶在水、氮敏感波段下的强度分布特征,采用了一种结合OTSU和Sauvola图像分割算法的双阈值感兴趣区(ROI)选取方法,...
关键词：高光谱成像技术 着生部位 数据预处理 机器学习 双阈值分割 定性判别 
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