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基于特征选择的集成极限学习机故障辨识方法
《兰州理工大学学报》2025年第2期44-50,共7页马驰 赵荣珍 原健辉 郑玉巧 
国家自然科学基金(52465012);甘肃省优秀研究生“创新之星”项目(2022CXZX-415)。
针对传统极限学习机神经网络在处理复杂数据时无法获得最佳分类性能的问题,提出了基于特征选择的集成极限学习机故障辨识方法.首先,选择合适的尺度对振动信号进行粗粒化分解,在不同尺度上计算振动信号的模糊近似熵,并构成高维数据集.然...
关键词：模糊近似熵 特征选择 分类器集成 极限学习机 
基于改进 MobileNetV3-Small 的玉米叶部病害识别
《微电子学与计算机》2025年第4期98-105,共8页曾鹏滔 撒金海 余兰灿 刘嘉 
国家自然科学基金(62266043)。
针对玉米叶部病害之间差异较小,难以快速、准确区分的问题,提出了一种高性能的轻量化玉米病害识别模型CB-SV-MobileNetV3,通过在原MobileNetV3-Small网络结构的基础上进行调整。首先,将原模型中的ReLU激活函数替换为ELU激活函数,改善模...
关键词：玉米病害识别 MobileNetV3-Small SVM分类器 ResMLP 注意力机制 
强噪声干扰下基于SVMD-FFCNN的深沟球轴承故障分类模型
《机电工程》2025年第4期686-696,共11页李友家 张忠伟 焦宗豪 李新宇 秦贺 
山东省自然科学基金青年基金资助项目(ZR2021QE108)。
针对滚动轴承振动信号易受到外界噪声的干扰,导致故障特征信号微弱甚至被淹没,难以提取有效的故障特征的问题,提出了一种基于逐次变分模态分解与特征融合卷积神经网络(SVMD-FFCNN)的故障诊断方法。首先,利用SVMD对原始振动信号进行了模...
关键词：滚动轴承 强噪声干扰 智能故障诊断 逐次变分模态分解 特征融合卷积神经网络 SoftMax分类器 
基于改进Seq2Seq的翻译机器人错误文本自动化检测系统
《电子设计工程》2025年第8期174-177,182,共5页李发娟 
为适应不同语言、不同领域和不同风格的错误文本检测任务,提升系统的适应性和泛化能力,设计基于改进Seq2Seq的翻译机器人错误文本自动化检测系统。通过使用预训练语言模型与GloVe词向量技术,将源语言文本转换为向量表示;编码器通过双向...
关键词：改进Seq2Seq 翻译机器人 错误文本 自动化检测 长短期记忆网络 Softmax分类器 
基于Sentinel-2遥感影像和RF分类器的吉首市油茶林提取研究
《南方农业》2025年第7期19-27,共9页李琼 靖磊 
在油茶大面积种植及油茶产业高度发展的背景下,快速精准识别油茶林,提高油茶林的遥感识别精度,能为油茶种植管理和产业规划提供科学参考,有助于油茶产业的健康发展。提出一种新型识别方法,即利用谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)...
关键词：油茶林 GoogleEarthEngine Sentinel-2 随机森林算法 物候特征 湖南省吉首市 
基于多模态特征集成算法的CID患者识别研究
《计算机应用与软件》2025年第4期142-149,共8页周文俊 欧静 龚亮 彭博 
国家自然科学基金项目(82001803);四川省科技厅应用基础研究计划项目(2020YJ0197);成都市科技局项目(2021-YF05-00247-SN)。
目前,慢性失眠障碍(CID)患者数量逐年增加,及时诊断能有效避免CID患者症状加重。利用磁共振成像(MRI)技术结合分类算法可对CID患者进行识别。传统MRI数据分类算法基于单模态特征SVM算法进行,但该算法对CID患者数据分类效果不佳,因此,提...
关键词：慢性失眠 患者分类 MRI 多模态特征 集成分类器 
基于复合特征算法的磁痕识别方法
《无损探伤》2025年第2期38-41,共4页周兵 江志铭 任传鹤 马国旗 
佛山市科技局(项目编号:2220001005787)。
提出基于磁粉探伤检测复合环境下工件磁痕的智能识别方法,从多角度通过磁痕样本集自主学习,利用训练完成的SVM分类器对每一类特定磁痕显示图像进行智能识别,可在拟定的检测工艺下对同一工件同时进行多类型磁痕显示,并判定缺陷磁痕显示真...
关键词：磁粉探伤 智能识别 复合特征 SVM分类器 
基于模糊隶属度的最优间隔分布矩阵分类器
《西南大学学报(自然科学版)》2025年第4期230-238,共9页江山 杨金瑞 武士裕 张里博 杨帆 
国家重点研发计划项目(2021YFB 3101500);国家自然科学基金项目(62106205);大学生创新创业训练计划资助项目(S20241063028)。
提出了一种模糊最优间隔分布矩阵分类器(Fuzzy Optimal-margin Distribution Matrix Classifier,FODMC)。该模型通过整合模糊隶属度理论与间隔分布优化机制,实现了矩阵结构信息的有效提取与异常值的鲁棒处理。具体而言,FODMC采用基于间...
关键词：机器学习 支持矩阵机 支持向量机 间隔分布 模糊隶属度 
腐蚀电场对舰船涂层的破损位置检测
《国防科技大学学报》2025年第2期227-238,共12页胡育诚 王向军 刘武强 汪石川 柳懿 
国家自然科学基金资助项目(41476153)。
舰船腐蚀电场信号具有频率低、难以消除等特性,是一种线谱特征明显的船舶物理场特征。不同涂层破损区域的舰船具有区分明显的电场分布特性,可以利用腐蚀电场信号实现舰船的涂层破损位置检测。为此,提出一种结合精细复合层次反向波动色散...
关键词：腐蚀电场信号 涂层破损检测 RCHFRDE IHHO-KELM分类器 机器学习 
基于免疫识别技术的舰船光通信网络断点检测技术
《舰船科学技术》2025年第7期164-168,共5页陶亮 陈健 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61902163);江苏省现代教育技术研究课题资助项目(2017-R-54558)。
舰船光通信网络具有频谱类噪声干扰的特性,且光随机反馈环境使得信息动态叠加,难以提取有效运行数据,导致断点检测存在误差。为此,提出基于免疫识别的舰船光通信网络断点检测方法。将光通信网络信号分配至对应的小波系数上,通过小波变...
关键词：免疫识别 小波变换 光通信网络 断点检测 决策树分类器 
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