SVM分类器

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基于改进 MobileNetV3-Small 的玉米叶部病害识别
《微电子学与计算机》2025年第4期98-105,共8页曾鹏滔 撒金海 余兰灿 刘嘉 
国家自然科学基金(62266043)。
针对玉米叶部病害之间差异较小,难以快速、准确区分的问题,提出了一种高性能的轻量化玉米病害识别模型CB-SV-MobileNetV3,通过在原MobileNetV3-Small网络结构的基础上进行调整。首先,将原模型中的ReLU激活函数替换为ELU激活函数,改善模...
关键词：玉米病害识别 MobileNetV3-Small SVM分类器 ResMLP 注意力机制 
基于复合特征算法的磁痕识别方法
《无损探伤》2025年第2期38-41,共4页周兵 江志铭 任传鹤 马国旗 
佛山市科技局(项目编号:2220001005787)。
提出基于磁粉探伤检测复合环境下工件磁痕的智能识别方法,从多角度通过磁痕样本集自主学习,利用训练完成的SVM分类器对每一类特定磁痕显示图像进行智能识别,可在拟定的检测工艺下对同一工件同时进行多类型磁痕显示,并判定缺陷磁痕显示真...
关键词：磁粉探伤 智能识别 复合特征 SVM分类器 
基于机器视觉与SVM分类器的啤酒瓶盖质量检测
《自动化应用》2025年第6期9-11,共3页张航 
传统的质量检测方式存在效率低下、速度慢、劳动强度大且检测精度不稳定等问题,难以满足现代啤酒生产对高速、高效、高质量的需求,因此,现提出基于机器视觉与SVM分类器的啤酒瓶盖质量检测。首先,基于机器视觉采集图像,并运用图像处理技...
关键词：质量检测 啤酒瓶盖 图像处理 SVM分类器 机器视觉 
基于边缘特征的无人机巡检电力线路异常识别方法
《电力设备管理》2025年第3期127-129,共3页陈宇涵 
无人机在巡检电力线路过程中拍摄的图像具有复杂的背景,目标物体与背景混杂,导致电力线路异常识别难度较大,结果不够准确。因此,提出基于边缘特征的无人机巡检电力线路异常识别方法。通过分析影像数据的特征关联度和高频能量分量,建立...
关键词：边缘特征 无人机巡检电力线路 异常识别 CANNY边缘检测 SVM分类器 
基于无人机影像和分类器集成的土地使用类型自动识别研究
《城市勘测》2025年第1期33-37,共5页周丹 
为提升土地使用类型自动识别性能,研究基于无人机影像和分类器集成的土地使用类型自动识别方法,使土地使用类型识别精确度更高。利用SLA-4800型号无人机采集城市土地区域无人机影像,以土地全区域涵盖以及乡镇集合等准则为基础,构建土地...
关键词：无人机影像 分类器集成 土地使用类型 自动识别 零均值化 SVM分类器 
基于ZYNQ平台的SVM分类器设计与实现
《电子器件》2024年第6期1478-1484,共7页鲍温霞 黄敏 肖仲喆 
研究基于Xilinx HLS高层次综合工具的SVM分类器设计,并在ZYNQ 7020平台上搭建水声信号特征分类系统对设计的SVM IP核进行测试。首先用500组水声信号特征在MATLAB中训练SVM分类网络,然后用C语言编写SVM网络分类算法,经HLS综合生成IP核。...
关键词：支持向量机 IP核 ZYNQ 高层次综合 
机器视觉在高速公路拥堵状态快速判别中的应用
《中国交通信息化》2024年第11期126-128,共3页许妙深 
受拍摄环境在噪声方面的影响,在对高速公路拥堵状态进行判别时,通常会因监控图像的滤波程度较低而导致判别精度不佳。对此,提出基于机器视觉的高速公路拥堵状态快速判别方法。首先结合任意像素之间的相似性权重,结合加权平均法对去噪后...
关键词：机器视觉 高速公路 拥堵状态 判别方法 SVM分类器 
基于风力预测的输电线路风偏放电预警
《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》2024年第4期677-682,共6页陈科技 康丽莉 张琳琳 陈赛慧 
国网浙江省电力有限公司科技项目(B311JY21000M).
为提高对强对流环境下输电线路风险的预警精度,研究了输电线路风偏放电预警方法。首先,基于气象雷达的历史监测数据,构建双层串联SVM分类器,生成强对流风力预测模型。其次,构建输电线路风偏几何模型,分析非水平风对输电线路的影响,推导...
关键词：风偏放电预警 强对流风力预测模型 气象雷达数据 输电线路 双层串联SVM分类器 
基于LSTM网络和文本情感分析的股票指数预测被引量：4
《中国管理科学》2024年第8期25-35,共11页于孝建 刘国鹏 刘建林 肖炜麟 
长三角科技创新共同体联合攻关计划项目(2022CSJGG0800);国家社会科学基金重点项目(22AZD039);中央高校基本科研业务费专项资金(QNZD202211);教育部人文社会科学研究一般项目(23YJA630102)。
投资决策受投资者行为偏好的影响,因此合理地捕捉投资者情绪有助于预测股票市场未来变化趋势。结合机器学习算法,分析金融市场投资者情绪,利用SVM情感分类算法,对股吧个股评论中的文本数据进行分析,从而构建出反映投资者情绪的市场情绪...
关键词：LSTM神经网络 SVM分类器 金融文本 市场情绪指标 股票指数预测 
基于光学图像分类的船舶航迹自抗扰检测技术
《舰船科学技术》2024年第15期164-168,共5页孙宝刚 王家伟 
重庆市教委基金项目(22SKGH493)。
船舶航行过程中,受到风、浪、流等自然因素,以及船舶自身运动特性等因素的影响,导致船舶偏离预定航迹,影响航行的安全性和稳定性,为了有效控制船舶航迹,保证船舶的运行安全,提出一种基于光学图像分类的船舶航迹自抗扰检测技术。使用卷...
关键词：船舶航迹 光学图像 自抗扰检测 深度学习 SVM分类器 卷积神经网络 
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