分类器集成

作品数：161被引量：1089H指数：13
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基于特征选择的集成极限学习机故障辨识方法
《兰州理工大学学报》2025年第2期44-50,共7页马驰 赵荣珍 原健辉 郑玉巧 
国家自然科学基金(52465012);甘肃省优秀研究生“创新之星”项目(2022CXZX-415)。
针对传统极限学习机神经网络在处理复杂数据时无法获得最佳分类性能的问题,提出了基于特征选择的集成极限学习机故障辨识方法.首先,选择合适的尺度对振动信号进行粗粒化分解,在不同尺度上计算振动信号的模糊近似熵,并构成高维数据集.然...
关键词：模糊近似熵 特征选择 分类器集成 极限学习机 
基于无人机影像和分类器集成的土地使用类型自动识别研究
《城市勘测》2025年第1期33-37,共5页周丹 
为提升土地使用类型自动识别性能,研究基于无人机影像和分类器集成的土地使用类型自动识别方法,使土地使用类型识别精确度更高。利用SLA-4800型号无人机采集城市土地区域无人机影像,以土地全区域涵盖以及乡镇集合等准则为基础,构建土地...
关键词：无人机影像 分类器集成 土地使用类型 自动识别 零均值化 SVM分类器 
面向集成学习的流形近邻样本包络与分层多类型变换算法
《电子学报》2024年第12期4125-4141,共17页颜芳 马洁 李勇明 王品 覃剑 刘承宇 
国家自然科学基金(No.U21A20448,No.61771080)。
集成学习是机器学习领域的重要分支和研究热点.目前集成学习算法的主要范式是:基于原样本集得到多个样本子集,分别训练基分类器,集成基分类器结果 .这种做法的主要问题在于:由于各子集均来自原样本集,因此,各子集之间的多样性显著降低....
关键词：集成学习 包络学习 样本变换 近邻样本包络化 域适应 分类器集成 
基于多分类器集成的土地覆盖分类及预测研究被引量：2
《南京林业大学学报（自然科学版）》2024年第5期255-266,共12页蒋路凡 苏慧毅 张银 刘琴琴 张小伟 李明诗 
国家自然科学基金项目(31971577);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)。
【目的】为发挥不同单分类器各自的优势进而采用集成学习方式提高土地覆盖分类精度,据此比较不同土地覆盖变化模拟模型性能从而执行最优的土地覆盖变化预测,为土地资源合理开发与利用决策制定提供参考。【方法】基于南京市江宁区2000、2...
关键词：Landsat影像 地表特征 土地覆盖分类 集成学习 土地覆盖变化模拟 
一种数据驱动的卫星健康状态判读模型
《航天器工程》2024年第1期123-130,共8页刘传鲁 李常亮 高伊萱 章雷 薛彬 
针对海量卫星健康管理数据的处理面临参数维度高、冗余参数多、参数间关系难量化、健康状态难以定量判读的问题,文章提出一种结合相关性聚类分析的数据处理机制和多分类器集成的健康状态判读模型。首先通过最大信息系数(MIC)量化参数关...
关键词：最大信息系数 特征选择 聚类 多分类器集成 异常检测 
基于混淆熵的分类器集成方法
《天津师范大学学报（自然科学版）》2023年第3期69-73,共5页陈浩 任晓莹 李彦宏 薛佳炜 王淑琴 崔玥 
国家自然科学基金资助项目(61070089);天津市应用基础与前沿技术研究计划重点资助项目(15JCYBJC4600);天津市科技计划资助项目(19JCZDJC35100);天津市科技计划项目技术创新引导专项基金资助项目(22YDTPJC00610)。
本文提出了一种基于混淆熵(confusion entropy,CEN)的分类器集成算法.该算法按照候选分类器的CEN值升序排序,遍历选择使得CEN值减小的分类器,从而使组合不断优化,以获得更好的集成分类结果.使用7个候选分类器在5个UCI数据集上进行实验,...
关键词：分类器集成 集成学习 混淆矩阵 混淆熵 
基于多分类器集成的ICS入侵检测算法被引量：2
《控制工程》2023年第6期1105-1111,共7页黎佳 
工业控制系统(industrial control system,ICS)入侵检测模型近年来愈加复杂,参数优化愈加困难,传统单分类器模型表现出明显的局限性。针对该问题,提出一种基于多分类器集成的ICS入侵检测算法,借鉴“分而治之”的思路将高维复杂入侵检测...
关键词：工业控制系统 攻击检测 多分类器集成 样本均衡 特征选择 
基于多分类器集成的沅陵县天然林类型信息提取研究
《湖南林业科技》2023年第3期28-36,共9页张颖 肖越 鲁宏旺 龙江平 林辉 
湖南省重点研发计划(2020NK2051)。
对天然林进行分类能够掌握天然林的林分组成与生长状况,是对天然林进行保护的前提,然而由于天然林林内林分组成复杂、龄组不一致等原因,使得如何使用遥感技术准确且有效地提取天然林信息成为了亟待解决的问题。针对于此,本研究以Sentine...
关键词：遥感信息提取 天然林分类 集成学习 分层分类 Sentinel-2 
基于多分类器集成的区块链网络层异常流量检测方法被引量：3
《通信学报》2023年第3期66-80,共15页戴千一 张斌 郭松 徐开勇 
信息保障技术重点实验室开放基金资助项目(No.KJ-15-109);信息工程大学新兴科研方向培育基金资助项目(No.2016604703);信息工程大学科研基金资助项目(No.2019f3303)。
为提升对区块链网络层混合型攻击流量的综合泛化特征感知能力,增强异常流量检测性能,提出一种具有支持异常数据综合判决机制和强泛化能力的基于多分类器集成的区块链网络层异常流量检测方法。首先,为扩大所用基分类器的输入特征子集差异...
关键词：区块链网络层 集成学习 机器学习 异常流量检测 
基于多分类器集成的GF-2作物信息精细提取研究被引量：1
《西南农业学报》2023年第2期435-444,共10页李金朝 买买提·沙吾提 
新疆自然科学计划(自然科学基金)联合基金项目(2021D01C055)。
【目的】将多种分类器的优点融合,以便提升遥感影像作物信息提取的精度。【方法】以渭库绿洲为研究区,利用国产高分2号(GF-2)数据和野外调查数据,基于提取的遥感识别特征制定不同分类方案,采用马氏距离(Ms DC)、最小距离(MDC)、最大似然...
关键词：作物信息精细提取 GF-2数据 特征提取 特征组合 多分类器集成 
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