土地覆盖分类

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AM-1DCNN算法在土地覆盖分类中的应用
《福建电脑》2025年第3期36-39,共4页孟萌萌 冯贝贝 
为有效提升土地覆盖分类的效果与效率,本文构建了土地分类模型AM-1DCNN。通过引入注意力机制,使1DCNN算法在处理土地覆盖分类相关数据时,更加聚焦关键特征信息,抑制无关信息干扰,增强特征表达能力。实验结果表明,AM-1DCNN能够进一步提...
关键词：注意力机制 土地覆盖分类 特征 
基于GEE平台的每年夏冬两期土地覆盖分类方法研究
《北京师范大学学报(自然科学版)》2024年第6期831-842,共12页梁顺波 孙林 杜永明 赵祥 
第三次新疆综合科学考察资助项目(2022xjkk0405);遥感科学国家重点实验室开放基金资助项目(OFSLRSS202307)。
通过采用Landsat卫星遥感影像数据,利用GEE平台的大数据处理和分析能力,结合随机森林算法,开展了2000−2022年新疆地区的夏季和冬季土地覆盖变化的遥感监测.研究表明:通过输入光谱、光谱指数、地形、纹理、夜光等5个维度的18个特征,得到...
关键词：土地覆盖变化 季节性变化 Google Earth Engine(GEE) 新疆地区 随机森林算法 
颜色-空间特征联合分布的无人机可见光遥感图像土地覆盖分类
《激光与光电子学进展》2024年第24期231-243,共13页曾雨双 曾绍华 袁立 龙颖 
重庆市自然科学基金重点项目(CSTB2022NSCQ-LZX0081);重庆市科技局科技预见与制度创新项目(CSTB2023TFII-OFX0020);重庆市高校创新研究群体项目(CXQT20015)。
无人机可见光遥感图像因其获取的便捷性和低成本,被广泛应用于农业资源统计。在土地覆盖分类中,为了获取更具代表性的无人机可见光遥感图像特征,实现精准分类,本文提出颜色-空间特征联合分布土地覆盖分类算法。首先,构造黄金矩形地块指...
关键词：遥感 无人机可见光影像 土地覆盖分类 颜色-空间联合特征信息 混合威布尔分布 
基于多分类器集成的土地覆盖分类及预测研究被引量：2
《南京林业大学学报（自然科学版）》2024年第5期255-266,共12页蒋路凡 苏慧毅 张银 刘琴琴 张小伟 李明诗 
国家自然科学基金项目(31971577);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)。
【目的】为发挥不同单分类器各自的优势进而采用集成学习方式提高土地覆盖分类精度,据此比较不同土地覆盖变化模拟模型性能从而执行最优的土地覆盖变化预测,为土地资源合理开发与利用决策制定提供参考。【方法】基于南京市江宁区2000、2...
关键词：Landsat影像 地表特征 土地覆盖分类 集成学习 土地覆盖变化模拟 
基于无人机影像的土地覆盖分类与变化监测研究
《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2024年第9期0138-0141,共4页肖俊 曾瑞栋 
本研究针对无人机航拍影像在土地覆盖分类与变化监测中的应用进行了深入探讨。通过对无人机航拍影像的预处理和深度学习算法的应用,成功构建了全景土地覆盖分类模型,实现了对地表不同类型土地覆盖及其变化的实时监测。研究表明,无人机...
关键词：无人机 土地覆盖分类 变化监测 深度学习算法 高空间分辨率 
基于改进DeepLabv3+和高分辨率影像的露天矿区土地覆盖分类被引量：1
《测绘与空间地理信息》2024年第9期80-82,共3页王艺欣 
深度学习技术和高分辨率遥感影像为矿区的土地覆盖分类提供了高效的技术手段,针对原始DeepLabv3+深度学习模型在矿区土地覆盖分类中的地物边缘分割不准确和错分、漏分等问题,本文通过在编码层进行特征融合、骨干网络添加监督分支模块和...
关键词：深度学习 语义分割 露天矿区 高分辨率影像 
面向对象高分影像归纳式图神经网络分类法
《测绘学报》2024年第8期1610-1623,共14页谢志伟 翟帅智 张丰源 陈旻 孙立双 
国家自然科学基金(42101353);教育部人文社会科学研究一般项目(21YJC790129);辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMZ20220946,LJKMZ20222128)。
传统面向对象分类多采用遥感影像的光谱特征,忽略了影像对象之间的空间特征。本文提出了一种采用改进归纳式图神经网络的高分遥感影像面向对象分类方法,实现了光谱-空间复合节点相似度的融合系数自适应调节,以及邻域节点采样最佳数量的...
关键词：高分遥感影像 GraphSAGE 节点连接权重 聚合节点 土地覆盖分类 
面向土地覆盖精准分类的遥感特征参数优选方法被引量：1
《测绘学报》2024年第7期1401-1416,共16页陈超 梁锦涛 杨刚 孙伟伟 龚绍军 王建强 
国家自然科学基金(42171311;42122009;42271340);浙江省省级专项资金(2024010)。
在显著气候变化叠加人类活动干扰的背景下,可持续的自然资源管理对于精准掌握土地覆盖信息的需求不断提升。为应对地表形态的复杂性、地物类型的多样性、遥感图像特征的非线性给传统遥感图像分类方法带来的挑战,本文基于随机森林Gini指...
关键词：土地覆盖分类 随机森林 特征优选 递归特征消除 Gini指数 
基于遥感影像的土地资源信息提取与分析方法研究
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2024年第7期0094-0097,共4页刘明 
在科技飞速发展的当下,远程监测技术在土地资源信息的采集与评价中应用日益广泛。该探究旨在构建依托于遥感图像的创新技术手段,旨在增强土地资源管理的能力,提高其准确度。此议题研究了利用深度学习和机器学习算法整合多源遥感数据,目...
关键词：遥感影像 土地资源 深度学习 土地覆盖分类 迁移学习 
改进的DeeplabV3Plus高分辨率遥感影像土地覆盖分类被引量：1
《计算机工程与应用》2024年第13期266-275,共10页朱凡 罗小波 
国家重点研发计划政府间国际科技创新合作项目(2021YFE0194700);重庆市高技术产业重大产业技术研发项目(D2018-82);重庆市教委重点合作项目(HZ2021008)。
高分辨率遥感图像中提取的土地覆盖信息在城市规划建设和土地利用等领域具有巨大的价值,但由于土地覆盖类型复杂、光谱差异性较小等因素,目前对土地覆盖类别进行高质量的语义分割仍然受到一定限制。因此,针对该问题提出了一种新颖的全...
关键词：遥感图像 深度学习 语义分割 土地覆盖分类 LoveDA数据集 
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