曾绍华

作品数：34被引量：111H指数：5
导出分析报告
供职机构：重庆师范大学更多>>
发文主题：紫色土土壤图像分割二值图像图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学理学更多>>
发文期刊：《重庆理工大学学报（自然科学）》《计算机仿真》《计算机工程与设计》《电脑编程技巧与维护》更多>>
所获基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金重庆市自然科学基金重庆市教委科研基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
颜色-空间特征联合分布的无人机可见光遥感图像土地覆盖分类
《激光与光电子学进展》2024年第24期231-243,共13页曾雨双 曾绍华 袁立 龙颖 
重庆市自然科学基金重点项目(CSTB2022NSCQ-LZX0081);重庆市科技局科技预见与制度创新项目(CSTB2023TFII-OFX0020);重庆市高校创新研究群体项目(CXQT20015)。
无人机可见光遥感图像因其获取的便捷性和低成本,被广泛应用于农业资源统计。在土地覆盖分类中,为了获取更具代表性的无人机可见光遥感图像特征,实现精准分类,本文提出颜色-空间特征联合分布土地覆盖分类算法。首先,构造黄金矩形地块指...
关键词：遥感 无人机可见光影像 土地覆盖分类 颜色-空间联合特征信息 混合威布尔分布 
基于子图选择的土种识别——以重庆市璧山区紫色土为例
《重庆师范大学学报（自然科学版）》2024年第3期59-72,共14页陈怡达 曾绍华 吴雪 王帅 刘国一 周鹏 
重庆市教育委员会科学技术研究计划重点项目(No.KJZD-K201900505);重庆市高校创新研究群体(No.CXQT20015);重庆市技术预见与制度创新项目(No.CSTB2022TFII-OFX0043);重庆师范大学研究生科研创新项目(No.YKC22016)。
针对机器视觉野外自然条件下采集土壤图像包含阴影、空洞、缝隙等可能对土种识别产生影响的因素,和土壤图像采集、标记成本高,样本量小的问题,提出一种基于土壤子图选择的土种识别方法。该方法以局部阴影最小化及空间距离最大化为准则,...
关键词：土种识别 子图选择 深度学习 土壤图像 
基于Sigmoid曲线拟合的亮度可控土壤图像增强
《重庆师范大学学报（自然科学版）》2024年第1期86-99,共14页徐昌莉 曾绍华 李娇 刘国一 詹雪萍 龙伍 
重庆市教育委员会科学技术研究重点项目(No.KJZD-K201900505);重庆市高校创新研究群体(No.CXQT20015)。
图像在相同条件下表征土壤特征会提高土壤图像识别土种的精度。对自然环境下机器视觉采集的土壤图像亮度可控增强,将不同光照条件采集的土壤图像转换为近似于该土壤在某些特定光照条件下采集的具有一定亮度的真实土壤图像,能消除或减弱...
关键词：土壤图像增强 亮度可控 Sigmoid曲线拟合 颜色校正 
融合大核注意力机制的土壤种类识别网络
《重庆师范大学学报（自然科学版）》2023年第3期129-138,共10页刘康 曾绍华 胡静 刘国一 李超 
重庆市教育委员会科学技术研究重点项目(No.KJZD-K201900505);重庆市高校创新研究群体(No.CXQT20015);重庆师范大学研究生科研创新项目(No.YKC22016)
【目的】为解决因土壤图像纹理复杂、没有结构性特征导致的传统卷积神经网络模型难以提取其中关键性特征、识别准确率低的问题,提出了一种大核注意力(large kernel attention,LKA)机制模块与ResNet模型融合的土壤种类识别网络模型VAR(vi...
关键词：土壤种类识别 VAR 大核注意力 焦点损失函数 
非对称广义高斯亮度迁移与局部信息融合的土壤图像增强
《重庆师范大学学报（自然科学版）》2023年第3期139-154,共16页邓亿 曾绍华 詹林庆 陈亚楠 刘国一 
重庆市教育委员会科学技术研究重点项目(No.KJZD-K201900505);重庆市高校创新研究群体(No.CXQT20015);重庆市研究生科研创新项目(No.CYS22564);重庆市技术预见与制度创新项目(No.CSTB2022TFII-OFX0043)。
【目的】为减小土壤图像成像环境条件差异对机器视觉识别土种精度的影响,提出对野外自然环境下采集的土壤图像可控光照增强。【方法】首先,用非对称广义高斯曲线拟合土壤图像V分量直方图,并在拟合曲线中引入目标迁移量,完成图像亮度迁移...
关键词：图像增强 亮度控制 土壤图像 直方图规定化 机器视觉 
监测生长状态和环境响应的作物数字孪生系统研究综述被引量：9
《中国农业科技导报》2022年第6期90-105,共16页李炜 朱德利 王青 曾绍华 
国家自然科学基金项目(62003065);重庆市教委科学技术研究重点项目(KJZD-201900505);重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201800536,KJQN201800521,KJ1600322);重庆市高校创新研究群体智慧农业的机器视觉感知与智能算法研究项目(CXQT20015)。
在农业生产数字化和智慧化阶段,需实时、全面、准确地了解作物生长状态和农田环境,并根据相关信息做出相应的分析、反馈、决策。针对这一问题,借鉴工业数字孪生系统的概念,将作物实际生长与模拟生长的同步、作物实时状态与作物实时管理...
关键词：数字孪生 生长监测 虚拟作物 智慧农业 
加权高斯减法拟合的亮度可控土壤图像增强被引量：3
《光子学报》2022年第4期348-367,共20页曾绍华 赵秉渝 王帅 陈亚楠 朱德利 
重庆市高校创新研究群体项目(No.CXQT20015);重庆市教委科学技术研究重点项目(No.KJZD-201900505);重庆师范大学研究生科研创新项目(No.YKC20032)。
为了将野外不同光照环境机器视觉采集的土壤图迁移到特定亮度,消除成像条件不一致对紫色土土种识别的影响,提出土壤图像亮度可控增强算法。其方法是构建左局部区域的高斯拟合优化模型对土壤图像Y分量的直方图进行拟合,求拟合剩余部分,...
关键词：图像增强 亮度可控 加权高斯减法拟合 土壤图像 机器视觉 
基于半监督离散度的土壤彩色图像阴影检测被引量：1
《重庆师范大学学报（自然科学版）》2021年第6期104-113,F0002,F0003,共12页韩璞楚 曾绍华 赵秉渝 徐毅丹 王帅 
重庆市教育委员会科学技术研究项目(No.KJZD-K201900505);重庆市高校创新研究群体(No.CXQT20015)。
【目的】由于光照及土壤心土自然断口凹凸的影响,机器视觉采集终端获取的土壤图像中存在阴影,为避免对后续土种识别造成干扰,研究对土壤图像进行阴影检测的方法。【方法】通过对土壤彩色图像HSI颜色空间阴影与非阴影分析,发现阴影与非...
关键词：半监督 阈值聚类 阴影检测 离散度 
基于减法直方图算法的土壤图像阴影检测被引量：1
《西南大学学报（自然科学版）》2021年第10期167-180,共14页曾绍华 王琪 佘春燕 王帅 罗达璐 
国家自然科学基金项目(62003065);重庆市高校创新研究群体资助项目(CXQT20015);重庆市教委科学技术研究重点项目(KJZD-201900505);重庆师范大学研究生科研创新项目(YKC20032).
自然环境下机器视觉采集的土壤图像存在阴影,土壤图像阴影检测将消除或者减弱阴影对后一步的子图分割及土种识别的影响.为了提高土壤图像阴影和非阴影的区分度,实现阴影检测,重构了比率(α)特征,并通过高斯平滑分别获得亮度(I)和比率(α...
关键词：阴影检测 减法直方图 土壤图像 机器视觉 
吸引权重加权FCM的土壤图像阴影检测被引量：1
《重庆师范大学学报（自然科学版）》2020年第6期114-125,F0002,共13页佘春燕 曾绍华 王帅 徐毅丹 
重庆市教育委员会科学技术研究重点项目(No.KJZD-K201900505);重庆市高校创新研究群体(No.CXQT20015);重庆师范大学科研项目(No.YKC20032)。
【目的】自然环境下机器视觉采集的土壤图像存在阴影,而阴影检测是后续亮度归一化和土种识别的重要预处理工作,基于此提出算法对机器采集的土壤图像进行阴影检测。【方法】首先,对图像的L分量和I分量的密度峰值集进行优化截断对齐,通过...
关键词：阴影检测 FCM 土壤 机器视觉 
全选清除导出
共3页<123>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部