多分类器集成

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基于多分类器集成的土地覆盖分类及预测研究被引量：1
《南京林业大学学报（自然科学版）》2024年第5期255-266,共12页蒋路凡 苏慧毅 张银 刘琴琴 张小伟 李明诗 
国家自然科学基金项目(31971577);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)。
【目的】为发挥不同单分类器各自的优势进而采用集成学习方式提高土地覆盖分类精度,据此比较不同土地覆盖变化模拟模型性能从而执行最优的土地覆盖变化预测,为土地资源合理开发与利用决策制定提供参考。【方法】基于南京市江宁区2000、2...
关键词：Landsat影像 地表特征 土地覆盖分类 集成学习 土地覆盖变化模拟 
一种数据驱动的卫星健康状态判读模型
《航天器工程》2024年第1期123-130,共8页刘传鲁 李常亮 高伊萱 章雷 薛彬 
针对海量卫星健康管理数据的处理面临参数维度高、冗余参数多、参数间关系难量化、健康状态难以定量判读的问题,文章提出一种结合相关性聚类分析的数据处理机制和多分类器集成的健康状态判读模型。首先通过最大信息系数(MIC)量化参数关...
关键词：最大信息系数 特征选择 聚类 多分类器集成 异常检测 
基于多分类器集成的ICS入侵检测算法被引量：2
《控制工程》2023年第6期1105-1111,共7页黎佳 
工业控制系统(industrial control system,ICS)入侵检测模型近年来愈加复杂,参数优化愈加困难,传统单分类器模型表现出明显的局限性。针对该问题,提出一种基于多分类器集成的ICS入侵检测算法,借鉴“分而治之”的思路将高维复杂入侵检测...
关键词：工业控制系统 攻击检测 多分类器集成 样本均衡 特征选择 
基于多分类器集成的沅陵县天然林类型信息提取研究
《湖南林业科技》2023年第3期28-36,共9页张颖 肖越 鲁宏旺 龙江平 林辉 
湖南省重点研发计划(2020NK2051)。
对天然林进行分类能够掌握天然林的林分组成与生长状况,是对天然林进行保护的前提,然而由于天然林林内林分组成复杂、龄组不一致等原因,使得如何使用遥感技术准确且有效地提取天然林信息成为了亟待解决的问题。针对于此,本研究以Sentine...
关键词：遥感信息提取 天然林分类 集成学习 分层分类 Sentinel-2 
基于多分类器集成的区块链网络层异常流量检测方法被引量：3
《通信学报》2023年第3期66-80,共15页戴千一 张斌 郭松 徐开勇 
信息保障技术重点实验室开放基金资助项目(No.KJ-15-109);信息工程大学新兴科研方向培育基金资助项目(No.2016604703);信息工程大学科研基金资助项目(No.2019f3303)。
为提升对区块链网络层混合型攻击流量的综合泛化特征感知能力,增强异常流量检测性能,提出一种具有支持异常数据综合判决机制和强泛化能力的基于多分类器集成的区块链网络层异常流量检测方法。首先,为扩大所用基分类器的输入特征子集差异...
关键词：区块链网络层 集成学习 机器学习 异常流量检测 
基于多分类器集成的GF-2作物信息精细提取研究被引量：1
《西南农业学报》2023年第2期435-444,共10页李金朝 买买提·沙吾提 
新疆自然科学计划(自然科学基金)联合基金项目(2021D01C055)。
【目的】将多种分类器的优点融合,以便提升遥感影像作物信息提取的精度。【方法】以渭库绿洲为研究区,利用国产高分2号(GF-2)数据和野外调查数据,基于提取的遥感识别特征制定不同分类方案,采用马氏距离(Ms DC)、最小距离(MDC)、最大似然...
关键词：作物信息精细提取 GF-2数据 特征提取 特征组合 多分类器集成 
基于多分类器集成的GF-2遥感影像分类研究被引量：2
《科学技术创新》2023年第3期19-24,共6页龙飞 任金铜 
国家级大学生创新创业训练计划项目(项目编号:202010668075);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2020]149);毕节市科技计划联合基金项目(毕科联合字G[2019]15号);贵州省典型高原湿地保护与修复重点实验室开放基金项目;贵州工程应用技术学院2022年学科建设项目;毕节市六冲河流域生物保护与生态修复人才团队(编号:毕人领通(2021)12号);智慧地理空间信息应用工程中心资助。
影像分类是遥感信息提取的关键技术之一。针对传统单分类器分类精度低的问题,以夹岩水利枢纽工程项目建设核心区为研究区域,提出了一种面向高分二号(GF-2)遥感影像的多分类器集成分类方法,对工程项目建设区进行分类研究,并对比分析传统...
关键词：多分类器集成 高分二号 夹岩水利枢纽工程 
证据理论在模式分类中的应用综述被引量：5
《中国电子科学研究院学报》2022年第3期247-258,共12页刘帅彤 李晓军 周志杰 姚俊萍 王杰 
陕西省杰出青年科学基金资助项目(2020JC-34)。
随着技术水平的发展和研究的不断深入,在模式分类问题中需要处理的信息往往存在有大量的不确定性。证据理论作为处理不确定性一大强有力的工具,将其应用于模式分类能够有效提高分类器分析、表达以及处理不确定性数据的能力。对此,文中...
关键词：证据理论 不确定性 模式分类 分类器设计 多分类器集成 
蓄意攻击样本有限不均衡下运输系统关键危险源识别被引量：1
《控制与决策》2022年第2期464-472,共9页杨黎霞 许茂增 陈仁祥 吴昊年 
国家自然科学基金项目(71471024)。
针对蓄意攻击样本有限不均衡而引起无法有效识别关键危险源少数类样本的问题,提出多分类器集成加权均衡分布适配的关键危险源识别方法.首先,在保证少数类样本被充分选择的前提下随机抽取多数类样本,构成源域多样本训练集合,在目标域上...
关键词：运输系统 蓄意攻击 关键危险源 样本有限不均衡 多分类器集成 智能识别 
基于多分类器集成的落叶松人工林提取被引量：2
《林业科学》2021年第11期105-118,共14页马婷 李崇贵 汤伏全 吕杰 
“十三五”国家重点研发计划“落叶松高效培育技术研究”(2017YFD0600400)。
【目的】探讨多时相、多光谱和高空间分辨率影像在落叶松人工林识别中的应用潜力,通过多种特征组合方案,寻找一种多分类器集成的落叶松人工林快速识别方法,为落叶松人工林后续监测与管理提供参考。【方法】以黑龙江省孟家岗林场为研究区...
关键词：落叶松人工林 森林类型分类 GF-1 多分类器集成 
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